前言

昨天 Day 15 已經讓 SubWise 具備基本的消費分析能力——能計算分類支出、分類占比、找出最高支出類別，並根據占比產生第一版智慧消費提醒。但這些分析都只回答了一件事：「現在」花了多少錢。

今天想讓 SubWise 再往前一步，回答另一個問題：

「跟上個月比起來，我是花得比較多，還是比較少？」

單純知道「這個月花了 NT$930」是一個靜態的數字，但知道「這個月比上個月多花了多少」，才能真正幫助使用者建立對自己消費趨勢的感覺。因此今天的重點，是在 analysis_service.py 裡加入月度比較功能。

今日實作實錄

一、建立月度比較函式

新增 compare_monthly_expenses()，分別取得「本月第一天到今天」與「上個月第一天到最後一天」兩段區間的消費資料，各自計算總額後，得出：

• 本月支出
• 上月支出
• 差額
• 變化百分比

二、處理「上個月沒有資料」的例外情況

實作時遇到一個很實際的問題：目前 Google Sheets 裡只有本月的測試資料，上月支出是 0。如果直接計算 (本月 - 上月) / 上月，會遇到除以零的問題，直接告訴使用者「本月增加 930%」顯然是不正確的。

因此加入判斷：如果上月沒有資料，就不計算變化百分比，改為告訴使用者目前無法完整比較：

📊 SubWise 月度比較

📅 本月支出：NT$930
📅 上月支出：目前沒有資料

💡 本月已累計 NT$930，
目前尚無法與上月進行完整比較。

這是今天很重要的一個開發觀念：不是所有資料都適合直接套公式，程式必須處理「沒有資料」這種真實世界的情況。

三、整合進既有的分析流程

月度比較的結果，跟 Day 15 已經完成的分類統計、最高支出類別、智慧消費提醒整合成同一份分析報告，一起透過 analyze_expenses() 回傳給 LINE，讓使用者輸入「幫我分析這個月的消費」時，可以同時看到「現況」跟「跟上個月的變化」。

完整測試及成果展示

執行：

python -c "from app import process_ai_message; print(process_ai_message('幫我分析這個月的消費'))"

除了延續 Day 15 已經驗證過的分類統計與智慧提醒外，今天新增的月度比較部分也成功顯示：

本月：NT$930
上月：目前沒有資料

代表新加入的比較邏輯，在「有資料」與「沒有資料」兩種情境下都能正確運作，沒有出現除以零或程式崩潰的狀況。

程式完成後，我直接透過 LINE 實際測試：
「幫我分析這個月的消費」

SubWise 不只是回傳總支出，而是會進一步整理消費類別、計算占比、找出最高支出類別，並比較本月與上月的消費狀況。從 Google Sheets 的原始記帳資料，到最後在 LINE 上看到完整分析結果，這也代表今天新增的分析功能已經真正串進 SubWise 的使用流程。

今日完成

• 建立 compare_monthly_expenses()，計算本月與上月的消費總額、差額、變化百分比
• 處理上月無資料時的除以零例外情況
• 將月度比較整合進既有的 analyze_expenses() 分析流程
• 完成本地整合測試，驗證有資料／無資料兩種情境

明日預告

目前的消費分析都是「使用者主動問，SubWise 才回答」，Day 17 將開始朝「異常偵測」前進，讓 SubWise 能主動找出某一筆消費是否明顯高於平常，並在使用者記帳的當下就給出提醒，而不用等到使用者主動詢問分析結果。