前言

三十天前，我在 ChatGPT & Codex 賽道寫下了這篇系列的標題：

「AI 時代的輕量化開發：ChatGPT 打造 LINE 多模態記帳與續訂預警 Agent」

以及那句我當時其實也不太確定能不能做到的簡介：

「不需要雲端伺服器，也能打造真正好用的智慧生活應用嗎？」

「30 天將構想化為真正能上線使用的 AI Agent。」

那時候的我只有一個想法：如果不打造複雜的雲端系統，只靠 LINE、AI 和幾個輕量化服務，有沒有可能真的做出一個「可以使用」的智慧生活應用？

於是，SubWise 就這樣開始了。一開始，它只是一個還不會做什麼事情的 LINE Bot。今天，它已經可以透過自然語言幫我記帳、辨識發票、查詢消費、分析支出、管理訂閱，甚至處理修改、刪除與扣款提醒。而今天，是第 30 天，也是這場鐵人賽的最後一天——是時候回頭看看，當初寫下的那句標題，到底有沒有兌現。

從一句「你好」開始

回頭看這 30 天，其實最有感的不是最後完成了多少功能，而是可以清楚看到 SubWise 一步一步長出來。

最開始，我先讓 Flask Backend 跑起來。接著串上 LINE Webhook，讓 LINE 的訊息真的可以進入自己的 Python 程式。然後加入 Google Sheets，讓 Bot 不只是回覆訊息，而是真的可以保存資料。

再往後，Gemini 加入了。這時候 SubWise 才開始有了「理解人話」的能力。使用者不需要學習固定指令，只要說「午餐 120」，SubWise 就可以把它理解成一筆消費資料。

這也是我覺得這次專案最有趣的地方：不是讓使用者學會怎麼操作系統，而是讓系統學著理解使用者。

從記帳，到真正的生活管理

如果只有「記帳」，SubWise 其實還只是一個 AI 版的輸入工具。所以後面的開發開始往「管理」前進。

可以查詢消費，可以分析本月支出，可以知道哪個分類花最多，可以知道最高單筆消費是多少。甚至可以進一步找出「哪一天花最多錢？」——這也是後來加入「最高單日消費」的原因，因為最高單筆和最高單日其實是完全不同的事情：一筆花很多錢，不代表那一天花最多。

當這些分析慢慢加入之後，SubWise 才開始從「幫我記帳」變成：「幫我理解自己的消費。」

然後，我讓它開始管理訂閱

生活中的固定支出，除了日常消費之外，還有另一個很容易被忽略的東西：訂閱。

Netflix、Spotify、YouTube Premium、ChatGPT Plus……平常每個月可能只扣幾百元，但服務一多，很容易忘記自己到底訂了什麼。因此 SubWise 後來又加入了訂閱管理。使用者可以直接說「我訂閱了 Notion，每月 150 元，下次扣款是 9 月 10 日」，系統就可以建立訂閱資料，接著還可以查詢目前有哪些訂閱，以及檢查近期是否有即將扣款的服務。

這時候 SubWise 的定位也慢慢變得更清楚：它不只是記帳工具，而是一個放在 LINE 裡面的智慧生活管理管家。

甚至，它開始看得懂發票

這是這次專案中，我自己很喜歡的一個部分。

以前記帳最麻煩的事情之一，就是看到發票之後還要自己輸入日期、金額、分類、品項……所以後來我加入 Gemini 的圖片理解能力，使用者直接把發票或收據丟給 SubWise，AI 負責從圖片中找出消費資訊，再轉換成記帳資料。

今天的最終驗收中，我也實際測試了發票辨識。一張消費圖片送進去後，SubWise 成功辨識「手搖飲，NT$60」並完成記帳。這一刻其實很有成就感，因為它已經不是單純的聊天機器人，它開始可以「看」資料、理解資料，再替使用者完成工作。

30 天後，SubWise 已經能做什麼？

目前主要功能可以整理成：

而這些功能，最後都串在同一個 LINE Bot 裡。

1｜SubWise 完整功能總覽截圖

2｜發票辨識實測畫面

3｜GitHub Commit 歷史或專案結構總覽

這 30 天，我真正學到的不是某一個 API

這次鐵人賽最讓我意外的，是最後發現：我原本以為自己是在學怎麼做一個 LINE Bot，但實際上，我學到的是怎麼把一個模糊的想法，慢慢拆成可以完成的小問題。

不知道怎麼串 LINE？先讓 Webhook 跑起來。
不知道怎麼保存資料？先接 Google Sheets。
不知道怎麼理解自然語言？交給 Gemini。
不知道圖片怎麼辨識？加入 Vision。
不知道功能怎麼驗證？一個一個從使用者角度測試。

遇到錯誤，也不是一次把所有東西推倒重來，而是定位問題、修改、重新測試。

這也是我這次使用 Vibe Coding 最深的體會：**AI 並沒有代替我完成專案。**它比較像是一個一直坐在旁邊的開發教練——我提出想法，AI 幫我拆問題、解釋程式、找錯誤、提出修改方式，然後我自己實際執行、測試，再把結果帶回來。一次又一次，30 天之後，這些小步驟最後真的累積成了一個可以運作的東西。

30 天，終於走到了這裡

如果把第一天和第三十天放在一起看：

Day 01：「我想做一個智慧記帳與訂閱管理 Bot。」

Day 30：「它真的可以記帳、看發票、查詢、分析、管理訂閱，還能處理修改、刪除與提醒。」

中間隔著的，不只是 30 天，而是 30 天的嘗試、錯誤、修改、測試與重新開始。

也許 SubWise 現在還不是一個完美的產品，甚至還有一些地方需要繼續改善。但對我來說，這已經足夠了。因為這次鐵人賽真正完成的，不只是 SubWise，而是讓我第一次很具體地感受到：一個原本只存在腦中的想法，真的可以一步一步變成可以使用的程式。

鐵人賽，Day 30 完成。

30 天前，我開始寫下第一行程式。30 天後，我把最後一次驗收跑完。這場鐵人賽到這裡正式結束，而 SubWise 的故事，或許才剛開始。

謝謝這 30 天，讓我真的做了一次。

後記

如果未來還要繼續開發 SubWise，下一階段可能會是：

• 更精準的 AI 意圖判斷
• 更完整的訂閱分析
• 更好的 LINE UI
• 更完善的錯誤與例外處理
• 更完整的自動提醒
• 更進一步的 AI 消費洞察

但那些，就留給下一個版本的 SubWise。這一次，我想先好好替這 30 天畫上一個句點。

SubWise v1.0，完成。