用 AI 寫文章，不就是開個對話框、貼上提示詞，再把生出來的八百字改一改嗎？

大多數人是這樣用的，我以前也是。這種用法有個問題：對話框關掉，它就忘了你是誰。下次再開，你還是得重新解釋一次你的背景、你的讀者、你不喜歡哪些寫法。而它寫出來的東西，跟全世界其他人用同一個模型寫出來的東西讀起來差不多，所以你一眼就認得出「這是 AI 寫的」。

過去這段時間，我在自己的網站上試著做另一件事：不把 AI 當成一個用完即丟的工具，而是把它建成一個寫作上的隊友。工具等你下指令；隊友知道自己代表誰、記得你的標準、每天自己起床把該做的事做完，做完還會自我檢查。這個系列要分享的，就是我怎麼一步一步把這件事建起來，包含中間踩過的坑。

我會將這件事拆開成四個部分。

第一個是身分。一個全新的 AI session 就是一個陌生人，它既沒有立場、也沒有品味，因此它只能寫出所有訓練資料的平均值。我的做法是給它一份每次開工都要先讀的身分檔：它是誰、代表誰、標準是什麼。聽起來還是很老套的 prompt engineering 做法，但實際效果是，在提示詞沒涵蓋到的一千個小決定上，它會往「怎麼寫才會比較像我」的方向發展，而非一般大家常見的 AI 生成文章。

第二個是知識。如果 AI 只知道大家都知道的事，它就只能寫出大家都寫得出來的東西。所以要把自己的經驗餵進去：過去的文章、演講逐字稿、自己整理過的框架，還有那些你有立場的判斷。有沒有這一個特殊的經驗，讀者會對這篇文章沒什麼驚艷感。

第三個是排程。要它自己動，就得面對一個現實：每次排程觸發都是一個全新的、沒有回憶的 session。上一小時跑過的那個 AI 跟接下來要寫的 AI 完全是無關的。所以排程提示詞必須是一份完整的操作手冊——需要引用哪些檔、用哪些工具、做到哪裡停下、怎麼記錄做過什麼。這部分的細節最多，坑也最多。

第四個是品管。自動化真正的風險是量產大量平庸文章：它寫得又快又順又 AI 味，但每篇都很糟糕平庸，而量產的平庸內容久了就沒人願意慢慢讀。所以每篇文章要過幾道具體的檢查手續：不僅是事實查核、指令驗證，還有專門抓 AI 腔的最後一關，過不了就不發。

接下來三十天，我會照這個順序寫文章：預計第一週把身分與寫作標準建起來，第二週處理知識庫，第三週接上 WordPress 與排程，第四週做品管與護欄，畢竟這系列的文章我就會這樣做。

明天從第一個檔案開始：身分檔怎麼寫，以及為什麼「你是一個樂於助人的寫作助理」是最糟的開場白。