Day 22：按需計算的 AI 帳單與美國模型限用是什麼？對中小企業主的意義為何?

講白了，AI有分成雲端和地端，中國、美國都致力於開發自己的雲端AI產品，美國開發ChatGPT、GEMINI、Claude；中國開發DeepSeek、千問、豆包。
而這些模型的Token 算力也是成本！地緣政治影響 AI 模型使用，最新最強大的美國模型和中國模型，都被限制只能在國境內使用。而台灣的資訊領域，一直都是跟著美國走，作業系統和office軟體用微軟，AI用ChatGPT等美國模型。錢大把大把的進到美國AI企業。
那台灣本土的中小企業如何布局「主權 AI」與安全開發？台灣自己本土的模型稱為「TAIDE」，TAIDE 可以做什麼？

1. 英翻中：提供英文翻譯成中文的功能，讓用戶能快速閱讀和理解英文文件。
2. 中翻英：提供中文翻譯成英文的功能，協助用戶輕鬆應對跨語言交流。
3. 寫文章：從主題選擇到內容編寫，讓用戶輕鬆完成各類寫作任務。
4. 寫信：自動撰寫電子郵件內容，滿足不同情境下的溝通需求，提升業務效率。
5. 自動摘要：快速提取文章摘要，協助用戶快速掌握關鍵資訊，提升閱讀和理解效率。
   將 TAIDE 台灣繁體中文大型語言模型部署到地端個人電腦或伺服器，最簡單且常見的方式是搭配 Ollama 模型管理器與 GGUF 格式權重檔。
   部署步驟
6. 下載工具：前往 Ollama 官方網站 下載並安裝適合你作業系統（Windows、Mac、Linux）的應用程式。
7. 取得模型檔：至 Hugging Face（例如搜尋 TAIDE-LX-7B-Chat-GGUF 等版本）下載對應的 .gguf 量化模型檔案（如 4-bit 版本，較省記憶體）。
8. 建立設定檔：在模型檔案的同一個資料夾內，建立一個名為 Modelfile 的純文字檔，內容寫入：FROM ./你的模型檔案名稱.gguf。
9. 匯入至工具：開啟終端機（Terminal 或 PowerShell），輸入指令建立本地模型：ollama create taide -f Modelfile。
10. 執行與測試：輸入 ollama run taide 即可直接在終端機與 TAIDE 進行繁體中文對話。若需要圖形介面，可進一步搭配 Open WebUI 等工具進行串接。
    TAIDE做為台灣自身的主權AI（主權 AI（Sovereign AI）是指一個國家或地區擁有並掌控自身的人工智慧基礎設施、數據、模型與關鍵技術，不完全依賴外國政府或跨國科技巨頭），新心資安目前的主機是40.0 GB RAM，中央處理器（CPU）是 Intel Pentium G4560 (2核4執行緒)，且沒有獨立顯卡，偏向於文書機。
    新心資安的下一代機器採購，會偏向內建AI的電腦，現在由於全球AI資料中心的建置潮，電腦零組件都很昂貴，連帶的像是RAM、顯示卡都水漲船高。在這個領域有一個知名的案例，就是北港的武德宮花了將近百萬元買AI電腦來解讀神明降乩的指示，也可以解籤。
    還是回到筆者反覆陳述的概念，AI，用就對了，但是不要用來跟風做自媒體，一人公司用AI也要用在真正有收益的商業模式。