昨天 CareCall AI 第一次能把瀏覽器語音變成可修改、可確認的逐字稿。今天我沒有急著串接 AI API，而是先替 AI 畫出清楚的工作範圍。若沒有固定格式，模型可能這次回傳「服藥」，下次改成「吃藥狀態」，甚至自行加入診斷或緊急程度，畫面與規則就無法可靠使用。

因此我定義了 carecall-ai.v1 固定 JSON。它只能包含原始逐字稿、服藥、量測、不適、協助需求、缺漏、摘要與是否需要人工確認。四個關懷欄位只能是 true、false 或 null。有明確答案時必須附上逐字稿證據；內容不確定、矛盾、未提及或無法回答時，不能猜測，只能使用 null 並說明原因。

另一個重要決定，是把 AI 和既有規則引擎分開。AI 只整理自然語句，不得輸出「已完成」、「優先處理」等工作狀態。真正的狀態仍由可以重複測試的程式規則產生，照護人員則確認逐字稿、缺漏與後續安排。即使日後更換模型，也不必推翻整套資料流程。

我也完成安全提示詞與本機驗證器。程式不會只因模型答應遵守就相信它：擅自加入診斷、缺漏卻不轉人工、型別錯誤或沒有證據的輸出都會被拒絕。今天沒有使用 API Key，也沒有呼叫外部 AI。這不是停滯，而是在串接前建立可測試的契約與安全邊界。vibe coding 並不代表把所有判斷交給模型，而是讓 AI 做它擅長的語言整理，同時清楚限制它不能越過的界線。