前言

昨天完成了消費修改功能之後，還有一個小尾巴——刪除功能的意圖判斷雖然已經跑通，但主程式還沒有真正接上。原本以為今天可以很快把它補完收工，沒想到實際做下來，反而多了一個很重要的體會：

「能修改、能刪除」是一回事，但真正好用的記帳工具，還必須讓使用者能快速找回自己的消費紀錄。

所以今天除了完成昨天暫留下來的「刪除消費」功能，也把原本已經存在的消費查詢能力重新整理，讓 SubWise 開始從「可以記帳」往「可以幫我整理帳目」前進。

今日實作實錄

一、把昨天留下來的刪除功能完成

昨天已經完成刪除功能的大部分程式邏輯，Gemini 也能正確辨識「把 2026-07-31 那筆 120 元刪掉」這類指令，回傳：

{"type": "expense_delete", "date": "2026-07-31", "keyword": None, "old_amount": 120}

但一開始 LINE Bot 並沒有真的執行刪除。檢查 app.py 後發現，問題不是 Gemini，而是主程式還沒有完整接上 expense_delete 的處理流程。補上：

elif data_type == "delete_expense":

讓它交給 delete_expense(data)，再透過 Google Sheets 端的刪除函式，實際移除對應的資料列。

二、刪除功能的核心：不能只相信 Gemini

這次也特別處理了一個很重要的安全問題。假設 Google Sheets 裡剛好有兩筆「2026-08-21 / 100 元」（一筆 Food、一筆 Transport），SubWise 不能隨便挑一筆刪掉。因此加入了三層判斷：

• 找不到：「找不到符合條件的消費資料，請提供更明確的日期或金額。」
  

• 找到多筆：「找到多筆符合的消費資料，為避免誤刪，請提供更明確的日期或金額。」
  

• 只有一筆：才真正執行刪除
  

這讓「刪除」不只是功能有做出來，而是多了一層避免誤刪的防呆機制。

三、強化消費查詢功能

刪除完成後，開始重新思考使用者真正會怎麼使用記帳 Bot。如果每天只是說「午餐 120 元」讓資料丟進 Google Sheets，那 SubWise 比較像是一個「記帳輸入工具」；但使用者更常遇到的問題其實是「我最近花了什麼？」「我這個月到底花多少？」這些都屬於「查帳」需求，因此決定把原本的查詢功能再強化。

1. 消費日期排序 — 新增 sort_expenses_by_date()，把消費按照日期從新到舊排序，讓使用者看到的第一筆永遠是最近的消費。

2. 加入「最高單筆消費」 — 新增 find_highest_expense(records)，從查詢結果裡找出最高的一筆消費，讓 SubWise 能回答「這段期間裡哪一筆花最多」。

3. 讓查詢結果更像「摘要」，而不是資料表 — 今天最重要的改變不是新增某一個函式，而是重新設計了 LINE 的回覆方式。以前只是把消費資料列出來，現在改成一次整理出查詢期間、總支出、消費筆數、最高單筆消費、最近消費五項資訊：

💰 SubWise 消費查詢

📅 查詢期間：week
💵 總支出：NT$570
🧾 消費筆數：4 筆

🔥 最高單筆消費
📅 日期：2026-08-21
💵 金額：NT$300
📂 分類：Shopping
📝 備註：生活用品

📋 最近消費：

2026-08-21｜Shopping｜NT$300｜生活用品
2026-08-20｜Food｜NT$120｜午餐
2026-08-19｜Transport｜NT$50｜捷運
2026-08-18｜Food｜NT$100｜早餐

這已經不只是「查資料」，而是開始替使用者做一層簡單的資訊整理。

LINE 實機測試

測試一：查詢最近消費
輸入「我最近有哪些消費？」，SubWise 成功回覆本週總支出 NT$2439、10 筆消費，並標出最高單筆消費（NT$1089，Entertainment），同時列出最近 10 筆消費明細。代表 LINE → Gemini → 判斷 query → query_service → Google Sheets → 整理資料 → LINE 這條流程已經成功串起來。

測試二：查詢本月消費
輸入「我這個月花了多少錢」，SubWise 成功判斷 period = month，回覆本月總支出 NT$3459、16 筆消費，並列出本月消費明細。代表今天新增的查詢邏輯，不只是 Python 裡測試成功，而是已經真正進入 LINE Bot。

今天的體會：程式「有寫」跟功能「真的能用」是兩回事

刪除功能就是一個很好的例子。Gemini 明明已經可以正確理解 expense_delete，Python 測試也能成功刪除，但如果 app.py 沒有接上對應的處理分支，使用者在 LINE 上操作時，功能還是不存在。

查詢功能也不是單純新增一個 print() 就結束，真正要讓使用者覺得好用，還需要思考資料應該怎麼排序、要不要顯示總額與筆數、哪一筆最值得提醒、LINE 訊息怎麼排版才不會太亂——這些都不是「寫一個函式」就能解決的問題，也讓我更理解這次鐵人賽真正想練習的：不是把程式碼寫出來，而是透過 AI 協作，一步一步把產品做得更完整。

今日完成

• 完成 expense_delete 意圖串接（app.py 補上 delete_expense 分支）
• 加入刪除防呆：找不到資料、找到多筆時都不執行刪除，避免誤刪
• 新增 sort_expenses_by_date()，消費依日期新到舊排序
• 新增 find_highest_expense()，找出查詢期間內最高單筆消費
• 重新設計查詢回覆格式，整合期間／總支出／筆數／最高單筆／最近消費
• 完成 Python 單元測試與 LINE 實機測試（最近消費、本月消費）

目前 SubWise 已經具備：

明日預告

目前 SubWise 已經補齊了消費資料的「新增、修改、刪除、查詢」四項基本能力，接下來 Day 23 可以開始把重心轉往訂閱管理這一塊，讓使用者一樣能用自然語言查詢、修改、甚至刪除訂閱資料，讓 SubWise 對「消費」與「訂閱」兩種資料的管理能力保持一致。我們明天見！