做到 Day 24 之後，CareCall AI 已經能接收文字或語音逐字稿，也能在 AI 失敗時回到既有規則與人工處理。不過，如果畫面只顯示「今天」的狀態，照護人員仍然無法快速理解一位個案最近幾天發生了什麼。因此 Day 25 沒有繼續增加 AI 功能，而是先補上最基本、也更接近實際工作的多日關懷紀錄。

我替四位虛構個案各加入三天紀錄，每一天都使用相同格式，包括日期、回應分類、聯絡狀態、關懷摘要、工作狀態與人工處理結果。正常完成、需要關注和未回應三種情況都能從文字與色彩辨識。例如，一天可能四題完整並顯示「已完成」；另一天可能回答含糊而進入「待人工確認」；也可能完全沒有取得回答，只能安排提醒或人工接手。

這次我刻意沒有製作折線圖、分數或趨勢預測。資料只有三天，而且內容是關懷工作事件，不足以支持健康變化或醫療結論。比起先做看起來很厲害的圖表，我更在意每筆紀錄是否格式一致、是否能追溯人工處理、重新整理後是否仍存在，以及舊版瀏覽器資料能否安全補上新欄位。

完成後，個案詳細頁已能用簡單的時間順序回答「哪一天有回應、發生什麼事、系統排了什麼工作、人工做了什麼」。這讓我理解，系統要先可靠地記住事件，未來才有資格討論統計或視覺化。從 Day 24 起停止增加主要功能，也不代表停止改進，而是把重心從堆功能改成補齊證據、測試資料與可理解性。