前幾天完成 Memory 之後，AI Companion 已經可以記住使用者的偏好與生活資訊。

但如果使用者說：

我昨天晚上一直醒來，今天有點累。

這類資訊就不能只當成一般 Memory。

因為健康資訊真正重要的，不只是「今天發生什麼」，而是：

這個狀態有沒有持續發生？

所以今天開始建立第一版 Health Memory。

General Memory 和 Health Memory

一般 Memory 比較像：

喜歡散步
不喜歡太甜
週末會和家人吃飯

這些資訊主要用來做個人化。

Health Memory 則需要保留「時間」。

例如：

Day 1：睡眠品質差
Day 2：半夜多次醒來
Day 3：白天疲勞

這些資料不能互相覆蓋，而是要累積起來。

從對話擷取 Health Event

第一版先處理幾種常見健康資訊：

睡眠
飲食
活動
用藥
身體不適

例如：

我昨天晚上一直醒來，今天有點累。

可以轉成：

{
  "type": "sleep",
  "date": "2026-08-30",
  "quality": "poor",
  "detail": "夜間多次醒來",
  "related_state": "fatigue"
}

流程變成：

Conversation
↓
Health Event Extraction
↓
Health Memory
↓
Health Timeline

建立 Health Timeline

Health Memory 和一般 Memory 最大的差別，就是會把事件按照時間保存。

例如：

08/28：睡眠品質差
08/29：夜間多次醒來
08/30：白天疲勞

這樣 AI 之後看到的，就不只是：

今天有點累

而是：

最近幾天持續出現睡眠與疲勞相關的狀態。

這也是 Health Timeline 的主要目的。

今天完成的核心

Day 09～11 讓 AI 學會：

記住使用者。

Day 12 則開始讓 AI：

從多天資料中看見健康變化。

目前流程：

日常對話
↓
Health Event
↓
Health Memory
↓
Health Timeline

今天遇到的問題

單次事件不一定代表真正的健康異常。

例如：

今天有點累。

可能只是偶爾睡不好。

所以目前 Health Memory 比較適合做：

健康紀錄與趨勢觀察

而不是直接做醫療診斷。

之後還需要加入持續時間、頻率與嚴重程度，才能更進一步判斷健康狀態的變化。

下一步會開始做 Health State Analysis。