【Day 7】結果揭曉！不論入選與否，我們為何堅決把「審時農曆」做完？

今天是總統盃黑客松公布名單的日子。報名前我們就約定好：不管結果如何，一定要把這套系統從頭到尾完整實作一次！

我們針對技術路線曾熱烈討論，分為兩意見：

1. 捕蚊/黏蟲紙派：主張專注在影像 AI 自動辨識與計數，用最直接的蟲害數據來判定。

2. 環境監測派：主張監測溫濕度、露點等環境因子，從源頭抓出病蟲害的風險期。

Gemini 的觀點是：這兩者缺一不可！

環境監測是「事前預警」：就像 RiceTalk 或病害風險窗（B5），蟲害爆發前往往有特定的溫濕度條件。只看黏蟲紙，等到抓到蟲時，田間通常已經爆發，屬於「事後處置」。

黏蟲紙是「事後實證與校驗」：環境數據再漂亮，沒有實體蟲數（A1/A1b）來驗證，預測模型就容易漂移失真。

此外，為了貫徹 Day 6 規劃的 9 組測試案例（含未登記用藥、PHI缺漏、免訂採收期三方比對），我們必須同時結合環境風險窗與實體數據校驗，才能確保用藥與採收決策不會「誤擋」或「誤放」。

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