前兩天先確定了系列目標，也整理了 ChatGPT 和 Codex 在開發流程中的分工。

接下來要正式聊 Prompt。

如果想請 AI 幫忙做網站，最直覺的說法可能是：

幫我寫一個網站。

這句話有錯嗎？其實沒有。

如果只是想看看 AI 會做出什麼，這樣的短 Prompt 完全可以使用。但如果我心裡已經期待某一種網站、某一套技術和某些功能，卻只提供這一句話，最後得到不符合需求的結果也不意外。

AI 不會讀心，只能補空白

看到「幫我寫一個網站」時，AI 還不知道：

• 這是購物網站、部落格，還是任務管理工具？
• 網站要給誰使用？
• 使用者要完成什麼事情？
• 要使用哪一套技術？
• 是建立新專案，還是修改現有專案？
• 需要前端畫面、後端 API，還是兩者都要？
• 資料要不要保存？
• 什麼情況才算完成？

AI 必須選擇一種方式繼續：向我追問，或根據常見情境自行補上答案。

如果它選擇追問，我還是需要把缺少的資訊補回去；如果它直接動手，那些沒有經過確認的決定就會變成隱藏假設。

例如，它可能自行決定使用 React、產生一個 Todo List、把資料放在記憶體，並套用一套自己選擇的畫面風格。結果看起來很完整，但那些選擇不一定是我要的。

第一個版本：只有一句話

先從最模糊的版本開始：

幫我寫一個任務管理網站。

這個版本給 AI 很大的發揮空間，所以可能很適合快速看概念。但它不適合直接拿來當開發規格，因為沒有辦法分辨哪些是需求、哪些只是 AI 的猜測。

第二個版本：補上技術，但需求還是模糊

接著加入技術限制：

請使用 TypeScript、React、Node.js 和 SQLite，幫我寫一個任務管理網站。

這次 AI 不需要猜測主要技術，答案應該會更接近這個系列預定的方向。

但技術棧清楚，不代表產品需求已經清楚。

它仍然不知道任務有哪些欄位、狀態如何改變、哪些資料必填、誰可以修改任務，也不知道這次究竟要完成整個網站，還是只建立第一個可執行版本。

這個版本可能產生更多程式碼，卻不一定減少返工。因為只決定了「用什麼做」，還沒有說明「要解決什麼問題」。

第三個版本：讓成果可以被判斷

這個版本把目標、範圍與完成條件補進 Prompt：

我要建立一個給個人開發者使用的 Issue Tracker，讓使用者可以記錄並追蹤開發工作。

第一版只需要：
- 顯示 Issue 清單
- 新增 Issue
- 將 Issue 標記為待處理、進行中或已完成
- 重新整理頁面後保留資料

技術方向使用 TypeScript、React、Node.js 和 SQLite。

成功條件：
- Issue 標題為必填
- 新增成功後會出現在清單中
- 新增 Issue 的預設狀態為待處理
- 空白標題不會送出，畫面會顯示提示
- 核心行為要有自動化測試

目前先分析需求是否還有缺口，並提出開發階段。
不要建立專案或撰寫程式；不確定的產品規則請列為待確認，不要自行決定。

這個版本沒有把每個實作步驟都寫死，但已經提供幾個重要邊界：

• 網站要給誰使用
• 想解決什麼問題
• 第一版包含哪些功能
• 使用哪個技術方向
• 哪些行為可以驗證
• 這一輪只需要分析，不要開始寫程式

AI 仍然可以指出遺漏的需求，也有空間提出開發順序；但它不必從零猜測我要做的是什麼。

三個版本差在哪裡？

這裡最明顯的差異，不一定是第三個版本會產生比較漂亮的答案，而是它比較容易被檢查。

第一個版本如果產生五個功能，我不知道哪幾個是必要的，第三個版本則可以逐項核對，確認 AI 的規劃有沒有涵蓋清單、狀態、資料保存、輸入驗證和測試。

「回答很完整」不等於「結果可以使用」

AI 很擅長把答案整理得有條理。它可能會提供漂亮的目錄結構、完整的程式碼區塊，甚至順便加上深色模式。

但格式完整只代表答案看起來完整，不代表它符合真正需求。

檢查 AI 結果時，我會先問：

1. 哪些內容直接來自我的要求？
2. 哪些內容是 AI 自己補上的假設？
3. 這些假設是否需要由我確認？
4. 我能用什麼方式驗證成果？
5. 如果結果不符合需求，會需要重做多少？

如果這幾個問題都答不出來，就算 AI 一次產生了很多程式碼，也不代表開發真的往前走了。

模糊 Prompt 健檢清單

之後準備把任務交給 AI 時，我會先快速檢查：

• 我有沒有說明想完成什麼？
• AI 是否知道這項工作要給誰使用？
• 我有沒有界定這次的功能範圍？
• 有哪些規則不能由 AI 自行決定？
• AI 是否知道這一輪要分析、規劃還是直接實作？
• 完成後有沒有可觀察或可測試的條件？
• 缺少資訊時，AI 應該詢問、列為待確認，還是可以合理假設？

不需要每次都寫成很長的規格，但任務越重要、修改範圍越大，這些資訊就越不能省略。

今日小結

當需求沒有說清楚時，AI 只能追問或自行補上空白。它補得越完整，那些未經確認的假設也可能藏得越深。