Hi,我 Cooper 啦。
這次鐵人賽,我的題目是:
「離職仔的 AI 學習歷程|榨乾 GPT Pro 20x 後的我變成什麼樣子?」
題目有一點自嘲,也有一個我想認真回答的問題:
花了這麼多時間與 AI 合作之後,我到底做出了什麼?又學到了什麼?
離職後,我希望把一些時間用來學習 AI,也試著把腦中放了很久的想法做出來。
我想整理自己的財務資料,讓信箱比較容易處理,也希望上課、閱讀留下的內容,之後真的找得到、用得上。
這些想法慢慢聚在一起,成為我稱作 Cooper OS 的個人系統:把生活管理、學習、財務與 AI 工作工具串起來。
不過,想像一套系統,和真的做出一套系統,是兩件差很多的事。
我的程式基礎有限。遇到問題時,常常連「現在到底卡在哪一層」都還說不清楚。想做的事情一多,也容易每個方向都碰一點,最後留下很多開頭。
我開始認真使用 ChatGPT 與 Codex,就是希望跨過這段落差。
有不懂的概念,可以請 AI 解釋;有模糊的想法,可以一起拆解;想做工具,也開始有機會把需求變成能操作的東西。
原本只存在腦中的構想,逐漸有了文件、畫面與程式。這件事讓我願意繼續投入。
當我做的事情越來越多,另一個念頭也越來越清楚:
如果能有一個熟悉我的助手,接住交辦、整理進度,並在下一次討論時接續原本的脈絡,會不會輕鬆很多?
我把這個助手叫作「派蒙」。
我希望能在 Discord 裡找它,直接說出需求,再收到看得懂的結果。需要追蹤的工作有地方查看,重要的內容也能留下來。
於是,Discord、Hermes、任務看板與第二大腦,開始出現在我的開發過程中。
如果你現在還不知道 Hermes 是什麼,先不用急。後面的文章會跟著具體情境,說明每個部分負責什麼,以及它們如何接在一起。
今天先記住我的期待就好:
我希望有一個能接住日常工作、讓我少操心的助手。
這段過程確實留下了一些成果。
在已有的開發紀錄裡,派蒙曾透過 Discord 回覆問題;部分工程分析,也能找到原始委託、任務卡與回覆紀錄。
但開始使用後,我也遇到了另一面。
有時候 AI 回報完成,我卻還不知道實際可以用什麼。有時候不同地方顯示的進度不一致。功能持續增加,我仍然看不清楚它們如何接回原本想解決的生活問題。
我也曾經對反覆核准、重啟、測試與等待感到挫折。
投入了時間,看見了很多工作紀錄,卻還要追問:「所以我現在到底能做什麼?」
這些經驗,讓我開始注意到以前不太會問的問題:
我還在練習回答這些問題。但它們已經開始改變我與 AI 合作的方式。
這個系列會以我使用 ChatGPT、Codex,探索 Discord × Hermes 個人助手的經歷為主線。
我會寫需求怎麼形成、工具怎麼選、功能怎麼做出來,也會寫設定失誤、理解落差,以及那些讓我懷疑自己是不是一直在原地打轉的時刻。
財務整理、郵件整理與課程工具,也會在相關篇章出現。因為這些日常需求,正是我想打造助手的原因。
每篇我會盡量交代清楚幾件事:
當時想解決什麼、怎麼請 AI 幫忙、實際得到什麼,以及我後來怎麼調整。
適合操作的地方,會附上步驟或畫面;還沒完成、仍待驗證的地方,也會寫明。
如果你也有很多想法,程式基礎還不深,正在摸索 AI 究竟能幫自己做到什麼,希望這些紀錄能讓你少繞一些路,也更容易判斷自己的下一步。
「榨乾」這個詞很容易讓人想到用了多少額度。
但回頭整理時,我更想知道:那些投入,最後換成了哪些可用的成果,又留下了哪些我自己的能力?
我目前的答案還不完整。
我開始能把想法做成雛形,也開始學習說清楚需求、看懂結果,並對不符合期待的成果提出具體意見。
至於這些改變,能不能真的讓生活更有方向、讓我少一點混亂,我想在這 30 天裡,透過實際經歷慢慢回答。
明天先從最初的構想談起:
我想做的事情太多,所以開始打造 Cooper OS。