Hi，我 Cooper 啦。

昨天提到，我想用 AI 協助整理財務、學習與日常安排。但有了方向之後，接下來的問題是：我要怎麼讓事情真的往前走？

這次準備鐵人賽，我想讓 AI 不只提供建議，也先幫我整理素材與架構，再由我補上經驗、判斷內容。有點像家庭教師準備教材、設計問題，但最後理解與回答的人，還是我自己。

先說清楚，這一輪要拿到什麼

回頭看，委託是否清楚，可以先問自己：

這一輪結束時，我希望手上多出什麼？

以下是依這次經驗整理後的示意，並非原始對話逐字稿：

像「幫我把文章弄好」這種說法，可能同時包含改寫、排版、填入網站，甚至發表。範圍沒有說清楚，就容易出現我以為完成了，實際卻還少一段的情況。

把成果講明白，也是在替自己建立檢查標準。

AI 交稿之後，我還需要做判斷

有了草稿，我的工作變成閱讀、修改與確認內容。

文字通順，不代表寫的就是我的經歷。例如，大綱曾出現「我怎麼讓 ChatGPT 與 Codex 參與同一個專案」這個題目。我看到時提出疑問：我好像沒有做到這件事。

後來，題目改成「開始用 Codex 之後，事情和我想的不一樣」，才比較符合能夠回顧的經驗。

這讓我更確定：AI 可以協助整理故事，但哪些事情真的發生過，仍然需要我確認。

文章的語氣是最明顯的地方，即便我已經使用了 Astra 來協作，但有些句子雖然完整，卻不像我會說的話，

把這些地方指出來，再請 AI 修改，比一開始就期待它完全寫中我的意思，更容易往前推進，卻讓我有種一直在返工的感覺。

儲存成功，也要能重新打開

到了 Day 2，我修改文章後，請 AI 把內容填進網站。

這次要完成的事情包括：標題放進標題欄、內文完整填入、檢查預覽，最後儲存草稿。

檢查時，除了確認網站顯示「儲存成功」，也重新開啟草稿，確認內容仍然存在。最後停在預覽畫面，發表由我決定。

這個例子很小，卻讓「完成」有了明確的意思：我能打開網站，看到正確的內容，接著進行最後確認。

用在其他工作也是一樣。整理資料，要找得到整理後的檔案；做出工具，要知道怎麼打開、能完成什麼。回報需要接到我能核對的結果。

未來我會怎麼嘗試與 AI 合作共處？

整理這次經驗，我覺得可以先用三件事來學會跟 AI 相處，把一輪合作說清楚：

需求、背景、結果。

下面是整理後的示意：

請依照目前確認的大綱與我的實際經歷，寫出今天的文章草稿。保留我的口吻，沒有資料支持的經歷不要寫成事實。先交出完整文章讓我修改，暫時不發表。

這段話裡，需求是希望 AI 協助完成一篇文章草稿；背景是目前已確認的大綱、我的實際經歷，以及需要保留的口吻；結果則是先交出完整文章，讓我修改與核對，暫時不發表。

不需要每次都寫很長。重點是讓 AI 知道要協助完成什麼，也讓我知道收到成果後該檢查什麼。

對我而言，這種使用方式的改變，是讓腦中的想法開始有了可以修改、可以核對的形狀。

不過，當成果變成畫面或程式之後，我又碰到新的問題：它說完成的東西，我真的看得懂、用得上嗎？

而且當我每次都像最近一樣花了一大堆時間修改的話，那還不如我自己來寫文章對吧？

所以下一篇，我們就來談談：

開始用 Codex 之後，事情和我想的不一樣？