前言

在 AI 尚未問世以前，我是看著網路上的課程資源自學前端，從 HTML、CSS 開始，一點一點摸索 JavaScript 與前端框架，後來也幸運找到幾份相關工作。

但對於「後端」，一直以來都有一點距離感，對後端工程師最初的印象甚至有些神秘，幾乎沒在辦公室見過後端同事，只有在線上會議，或老闆打電話找他們討論問題時，他們才會突然出現。

那時候的我仍沉醉於前端的世界，網頁上的動畫、互動效果，以及把設計稿一步步變成真正可以操作的網頁，對我來說都很有趣。至於資料怎麼儲存、API 怎麼設計、使用者登入之後發生了什麼，似乎都是藏在畫面背後、另一個我不太熟悉的世界。

其實學習後端一直是我想做的事，只是以前總覺得離自己還有一段距離，直到 AI 開始改變開發方式，我也重新思考：

如果未來工程師需要處理的不只是「把畫面做出來」，那麼我是不是也應該更完整地理解，一個網站或服務究竟是怎麼運作的？

所以這次，我想把視野從畫面慢慢延伸到背後的系統。

這 30 天會學什麼？

這 30 天會從後端最基礎的概念開始，先認識 Server、Request、Response，再透過 Node.js 建立第一台 Server，接著逐步走到：

• Node.js
• Express
• API 設計
• SQL 與 PostgreSQL
• JWT 與 bcrypt
• Docker
• AI Coding

比起單純記住程式「要怎麼寫」，我更希望理解每個技術為什麼會出現在這裡，以及它們在一個後端服務裡分別負責什麼。

例如，Server 收到 Request 之後發生了什麼？為什麼 Response 需要結束？Express 又替原生 Node.js 處理了哪些事情？資料最後怎麼被存進資料庫，使用者登入後，Server 又是怎麼知道「你是誰」？

希望透過這些問題，一點一點把原本藏在畫面背後的世界拼起來。

AI 出現之後，學習有什麼不同？

這次學習後端，和以前自學前端最大的不同，是身邊多了 AI。

以前遇到問題，我可能會搜尋 Google、翻 Stack Overflow、閱讀技術文章，再花幾個小時慢慢找到答案。現在只要把錯誤訊息丟給 AI，幾秒鐘後就可能得到一段看似能執行的程式碼。

這很方便，卻也讓我開始思考另一個問題：

當答案取得得太容易，我真的理解自己寫了什麼嗎？

如果只是讓程式成功執行，AI 已經可以幫我們完成很多事情。但我更想知道的是：為什麼這樣寫？拿掉其中一行會發生什麼？還有沒有其他做法？AI 給出的答案又是不是真的正確？

所以這 30 天除了學習後端，我也想觀察自己怎麼和 AI 一起學習。不是刻意拒絕 AI，也不是遇到問題就立刻讓 AI 幫我完成，而是在過程中慢慢摸索：哪些問題應該先自己思考、什麼時候適合詢問 AI，以及拿到答案之後，該怎麼確認自己真的理解了。

30 天後，我希望得到什麼？

現在還不確定最後會做出什麼作品，比起第一天就決定終點，我更想保留一些探索的空間。

但我希望 30 天後，自己至少能從原本「知道這些技術的名字」，走到真正理解一個後端服務是怎麼建立起來的。

知道一個 Request 進來之後經過了什麼、資料怎麼被處理與儲存、身分驗證怎麼運作，也能把這些零散的技術慢慢串成一個完整的系統。

同時，我也希望自己能更有意識地使用 AI。不是只讓它幫我「把功能做出來」，而是知道什麼可以交給 AI、什麼需要自己理解，以及怎麼判斷它給出的答案。

至於最後會長成什麼樣子，就留給接下來 29 天慢慢決定，現在的我，對後端還有很多不知道的地方。

那就從不知道的地方開始吧。

後端菜鳥，出發！