這個主題我覺得根據每個人的公司的環境，以及每個人想要學習的項目不同而會有所不同，在目前我的工作環境， Token 是有上限的，不是讓你無限使用，而我想要學習的是更熟悉目前工作上會使用到的內容（包含語言 / Production 的除錯經驗 / Datadog 跟 Sentry 的交互使用 / 公司內部軟體的互動以及開發流程）

而我目前的做法主要是會刻意幫自己留一段手動去操作的時間，我會希望 AI 操作的部分是我已知的部分，如果 AI 的行為或是產出超出自己的能力範圍，那我會選擇放緩腳步，追問 AI 或是上網找文件，我會希望 AI 目前先當我的手腳，思考的責任我還是會希望先放在自己身上

這樣雖然進度會比較緩慢，但至少如果 AI 的產出超乎你的想像了，我還有辦法一步一步的把他拉回我想要的樣子

而通常我在學的內容，就不會把重點放在語言要怎麼寫了，我會把重點放在他是怎麼規劃，怎麼取捨，用了什麼設計概念來呈現，他是用什麼樣的方式來找資料，怎麼定位問題，而這些學習的內容，可以在未來 AI 卡關的時候，給他一點靈感跟想法

目前我是透過這樣做中學的方式來進行的，我覺得這樣不一定是最有效率的，但對我來說是最踏實的一種做法，讓自己覺得不會被 AI 拋下

AI 使用程度

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[ ] AI 主筆