系列：「邊做邊補：用一個 AI 代理 mesh 專案，補齊 AI 工程師該有的能力」— 第 1 天
紀錄日期：2026-09-15
上一輪 8/25 開賽，寫到 9/9 的 Day 16 就斷了。原因不複雜：那週在趕一個跨機 demo，文章排在每天的最後一件事，最後一件事最容易掉。舊系列在這裡：https://ithelp.ithome.com.tw/users/20092056/ironman/9330 ，16 天 20 篇，是一份純開發流水帳。
這次換個寫法。不寫流水帳，寫「補強」：把手上這個 AI 代理 mesh 專案當健身房，每天挑一項 AI 工程師該具備的能力，講它是什麼、專案裡哪件事逼我用到它、做完的證據、還缺什麼。專案只是證據，不另外報進度。
每篇固定五段：
三條硬規則：
我不打算自己發明能力清單，直接站在現成的開源教材上。挑的標準是：開源、還在更新、有可跑的東西。
中文（骨架與實作）
英文（對照與補洞）
面試題：先用 hello-agents 的 Extra01 題庫，之後可能加別的來源。刷題的工具用我自己的 spectyn-tutor（FSRS 間隔重複），這件事本身之後會寫一篇。
順序不固定，來源之後可能增減，變動會在當天文章說明。
三本中文書的章節高度重疊，對齊之後是十二區。英文教材掛在對應的區裡。「現況」是我今天對自己專案的判斷：有＝能跑且有測試或證據；半＝有東西但沒量過或常壞；弱＝只有零件；無＝沒有。
| # | 能力區 | ai-agent-book | hello-agents | 英文對照 | spectyn-mesh 裡的東西 | 現況 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Agent 基礎與範式 | 1 | 1, 2, 4 | MS 課 1–4、HF Unit 1 | 一顆 binary、CLI／TUI／App 三前端共用一個 daemon | 有 |
| 2 | LLM 基礎與推理 | 1 | 3 | llm-course | 多廠牌 provider 抽象、模型路由；免費層配額（上週 llama 3.3 一夜之間 404，qwen 頂上） | 半 |
| 3 | 上下文工程 | 2 | 9, Extra02 | PE Guide、12-factor #3 | prompt 組裝、合併回答的 synthesis prompt；context 上限沒量過 | 半 |
| 4 | 記憶與 RAG | 3 | 8 | HF Unit 2、aie-book | memory recall、ai-feed 的本機 RAG；召回常常是空的 | 半 |
| 5 | 工具與協定（MCP、A2A、Skills） | 4 | 10, Extra05, 08 | 12-factor #4、MS 課 4 | spectyn 自己的 MCP server、工具白名單、權限批准 | 有 |
| 6 | Coding Agent | 5 | Extra09 | — | 四家 AI CLI（Claude Code／Codex／OpenCode／AGY）當 worker，兩家不同廠牌雙簽才 land | 有，最強 |
| 7 | 框架：用輪子與造輪子 | — | 5, 6, 7 | HF 三條線 | 造了自己的框架，沒認真比較過別人的 | 弱 |
| 8 | 觀察與動作空間（GUI、Web、語音、事件驅動） | 6 | Extra06, 11 | — | 事件流、手機只能前景執行；語音和 Computer Use 沒有 | 弱 |
| 9 | 評估 | 7 | 12 | MS 課 評估、aie-book | 紅綠測試、golden sha；沒有基準集、沒有統計 | 弱 |
| 10 | 後訓練與 Agentic RL | 8 | 11, Extra12 | llm-course 微調 | spectyn-training 只有骨架 | 無 |
| 11 | 持續進化：從軌跡學習 | 9 | Extra10 | — | 軌跡有存，沒回餵 | 無 |
| 12 | 多 Agent 協作 | 10 | 13, 15, 16 | MS 課 多 agent、12-factor #10 | coordinator、fan-out、planner 拆題、合併回答；昨天剛跑通 | 有 |
三個「無」和「弱」加起來六格，那就是這 30 天要補的。第 8 區的語音和 Computer Use、第 10 區的後訓練，跟我的專案距離最遠，那幾天會以跑教材的實驗為主，不硬塞進專案。
一句話：一個私有、自持的 AI agent 網格，叫 spectyn-mesh，Rust 寫的一顆 binary。現在跑在 9 台機器上（Mac 三台、Windows 掌機兩台、筆電一台，加上 Android 一支、iPad 一台、iPhone 一支），其中一台當 coordinator。
昨天（9/14）做到的事：從 iPad 畫面上打一個 prompt，coordinator 把它拆成 12 份子任務，派給 12 個參與者（五台電腦上的 Claude Code 和 AGY，加三支手機各自用自己的 API key），12 個全部完成，最後在手機上合併成一份回答。
（圖一：iPad 畫面，合併後的完整回答）
（圖二：iPad 畫面，每台機器各自的子任務與輸出）
兩個誠實的限制：iPhone 那時上鎖，沒有參與，畫面上的 12 個不含它；coordinator 中途重啟過一次，凍結的參與名單直接消失，得重新凍結才能送。這兩件事都會在第 12 區和第 9 區的文章裡再談。
30 天裡大概是：讀 8 天（拿教材的做法對照我的做法，差在哪）、做 14 天（跑教材實驗或改自己的 code）、面試題 8 天（拿題庫問自己的專案，標準答案差在哪、我真的會不會）。「大概」的意思是會變，以當天標籤為準。
Day 02｜多 Agent｜讀。從第 12 區開始，因為材料最熱：拿 ai-agent-book 第 10 章和 12-factor 的第 10 條「小而專的 agent」，對照我 coordinator 的設計，看哪些地方我是誤打誤撞做對的、哪些是真的做錯了。
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