這幾天 Astra 用太爽，3 天就把 Pro 額度到剩 20% 了，由於現在 Pro+ 停售。我需要把 Codex 算力保留在工作需求上。
自己宣告我要中場休息 3 天。直接把本週的正職工作做完為止。
不過在我發現算力不夠前，Claude 已經把會議室的 prototype 做好了。我們先看看昨天的進度。
感謝 LiveKit 和 Jasti，感謝開源世界。 雖然按下 Enter the class 之後的 UI 很失控，但視覺、音訊、聊天、share screen 都能正常使用。
不過 Claude 也遇到同樣的狀況，我也把本週的 Fable 額度完全用完了。Opus 還剩一些，但也需要先停工，優先確保我的本職工作。
算力有限，但鐵人賽不會停止，接下來進入發散聊天模式。
關於「語言學習 vibe coding」這件事，做到 Day 9 時我的想法和 Day 1 其實有點不太一樣了，不過 Day 9 並不是沉澱的好時機，必須要實際 prototype 過以後，我才能知道每個東西的開發難易度與未來真正的運作成本。
我接下來會繼續把我在「語言學習」這件事上想做的 prototype 都嘗試做出來，也許到 Day 25 的時候再來沉澱看看。
我最近在幫一個想上手 AI 的同事做環境初始化的工作，昨天有一個密集 3 小時的家教過程，讓我不禁開始思考，到底對「生活中應用 AI」的理解門檻是什麼。
我們先用 Tom 來代稱這個同事。
起因是 Tom 最近在一連串的組織變動後，一個人要做 3 個人的工作，實在是撐不下去了。有一天私下敲我，想知道大家都在談的「第二大腦」是什麼，而他有沒有可能弄一個「第二大腦」讓 AI 幫忙自己的工作。
我完全不是什麼 AI 專家，我的真實資歷應該是「有上過 JavaScript 實戰營的文組生」。
但做為老闆幕僚，難免會常常被民眾捕捉「老闆每次遇到 AI 小煩惱，都轉頭問幕僚 A」的畫面，久而久之就被不知內情的普通人想像一個神秘的 AI 專家，又加上我的笑容可掬，開始有人攔路進行 Q&A 的互動。
這種因為情報差距而獲得的暫時性社交地位上升，我在心裡命名為「馬可波羅式獲利」。不過因為我沒有實際獲利，所以也許該叫做「馬可波羅式膨脹」。
總之我在 Day 8 和 Tom 見了個面。
身為仰望世界的文組生，我本來以為只要是工程背景的玩 AI 都一級猛。Tom 其實是資工背景的，知道怎麼寫出驅動硬體的 C++ 程式。ChatGPT 問世以來也 Chat 了 4 年。每次看到網路上的 AI 神蹟後，也常常和 AI 探索「我有這個那個煩惱，我想要⋯⋯你能不能幫幫我⋯⋯」
即使如此，好像沒有一個 trigger，能幫助 Tom 知道要去按下「Chat → Agent」的切換按鈕，也就是切到 Claude Code 或是 Codex 問問題。
我們一起點下 Codex 轉換鍵以後，接下來安裝 GitHub、Tailscale… 就都是 AI 用 Computer Use 去完成的事了，Tom 感到巨大的喜悅。尤其是在 AI 爬完 10 年的 email 建立客戶清單之後。
身為一個資深教育從業者，第一直覺是：「想要入門 AI 的需求是巨大的，讓不得其門而入的人找到正確方法開始，這是一門巨大的生意」。
另一方面，我腦海中回響起了師父的聲音。這是來自一場關於解決問題與創造價值的師徒教學。
雖然我在 Tom 的硬碟上看見各種因為焦慮而購買的 AI 入門課。我也感覺如果我沒有坐在 Tom 的旁邊，伸手幫他把 Claude Code 按鈕按下去，並且實際展示叫 AI 做事的互動過程，Tom 應該還會鬼打牆好一陣子。
雖然 Tom 的喜悅是巨大的，道別時也口口聲聲說：下次請你吃飯。但這個互動其實驗證了我對「AI 入門」這個巿場一直以來的懷疑，在我的看法裡，Tom 迷失的 6 佪月，就像地上無人撿起的垃圾。煩，但不構成 bottleneck。
原本我在 idiolect 專案（就是我在 Day 1-7 做的那個詞庫本）背後有另一個 AI 入門教學的構想，我不打算在這裡展開，但這個構想在 Day 8 被推翻了一部分。也就是說，我開始傾向放棄「語言學習 x AI」，僅專注在「語言學習」這個題目上。
這是我在 Day 9 的想法。
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失去了 Vibe coding 的算力後，進行思考的腦力大幅提升⋯⋯同樣都是為了鐵人賽而亂寫一氣，但日記的「人類度」提高了⋯⋯
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