今天繼續走無實作聊天路線。

關於昨天說的「垃圾」比喻，為了說得更清楚一點。

我把問題陳述再整理一下：

• 垃圾桶在 6 點時有垃圾
• 垃圾車在 8 點時來
• 「丟垃圾」的需求是真實的，但只存在於 6-8 點之間

我在思考的是「想學怎麼用 AI 但不知道如何開始」是不是一個只存在於 6-8 點之間的題目？

而這又是什麼意思？

我們自己這些非程式背景的人是怎麼摸索用 AI 的？其實我覺得還是靠環境、靠社群，多半是要去一個場合，可以在強者做事的時候從旁邊瞄一眼。

AI 入門之類的，其實瞄一眼也就會了。

我這一年遇到的親戚小孩、朋友小孩、隔壁同事，我感覺從 Chat 模型切換成 Agent 模型的門檻只有兩個：

1. 和 AI 說話的方式，沒有抓到那種「把內心所有的野望與困惑一股腦講出來」的透明度
2. 「讓 AI 操作電腦」在想像力之外，也不知道說什麼去讓這件事發生

這兩個門檻，比較是「我不知道我不知道什麼」的問題，通常都是我做給他們看一下，聽眾就恍然大悟，然後 2 週後就會嘗試一堆自己想弄的東西。接下來就是題目能不能做的問題了。

數位科技類的教育巿場，教新手入門的盤子比較大，其實是個很大的生意。

我用垃圾桶/垃圾車的比喻，並不是說巿場不存在。而是總覺得這個巿場的本質和我個人的價值觀之間總有一點衝突，我雖然樂於和各種陌生人分享，但若要當成職涯，總覺得心生抗拒。我一直在想癥結點是什麼。

目前我大概的想法是：

• 焦慮驅動，而非價值驅動。導致這類產品的話術佔比太高。
• 教育產品吃黏著度，一旦核心客群有一定比例走到「 8 點」這個分界，屬於 6-8 點才能使用的巿場邏輯就行不通了，問題是，「8 點」之後的巿場邏輯是什麼？

這是我對目前 AI 時代下，數位進修行業最深的疑惑。

（我個人的結論是，「8 點」之後有巿場，也有可獲利模式，但可惜不適合我）

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哈，把一個話題講了兩天。明天風頭過去我會回到我的主線任務的⋯⋯