隨著 Open AI, Claude...甚至Gemini大語言模型的激烈競賽(?)，要做出一個產品，好像已經比想清楚「為什麼要做它」還容易了，尤其這一年 AI Agent、Vibe Coding 各種工具長得超級快，越來越多人開始分享如何利用AI賺錢、幫自己工作，好像沒有跟上這波浪潮就是傻子、會被職場淘汰。
以前想到一個 Idea，下一秒可能就開始想：可是我不會前端、不會設計、不懂市場、也沒有團隊。

但現在好像不太一樣。

不會寫 Code？叫 AI 寫。
不知道市場？叫 AI Research。
不知道競品？叫 AI 查。
不會畫 UI？還是叫 AI。

甚至你只要告訴它「我想做一個 XXX」，它可能連 PRD、User Flow、Prototype 都一起長給你。
可是這樣是不是代表，也一直在思考著：
當 AI 能做的事情越來越多，我們到底應該把什麼交給它，又應該留下什麼？
既然 AI 這麼強，為什麼不乾脆全部丟給它？

現在已經有很多很 Agentic 的工具，你甚至可以直接給AI一個 Goal，讓它自己去拆任務、Research、找資料、寫 Code，一路往下做。而我只要付個訂閱費及一句:「幫我找一個有市場的產品，做完跟我說。」，AI這些廉價勞工就替我苦命做事，然後我就可以去睡覺。（？）

可是不太想這樣做，不是因為我覺得 AI 做不到(甚至它能做得比我完美很多😂)，只是如果今天讓AI幫我分析完市場、找到 Target User、列完競品、定義需求，最後連 Prototype 都 Build 好了。

可是如果有人突然問我：

「所以你為什麼想做這個？」

「這群人真正讓你覺得需要被解決的問題是什麼？」

「你的東西跟別人到底差在哪？」

我可能會突然發現——

靠，我不知道。

因為我根本沒有經歷它長出來的過程。

我只是拿到了一個「看起來很完整的答案」。

但一個很完整的答案，跟一個值得做的產品，好像不是同一件事。
我想做的不是 AI 幫我創業，而是 AI-assisted startup exploration

所以我這 30 天我想玩的不是：「到底能不能把整間公司丟給 AI 跑？」，
而是：如果我還是那個需要做判斷的人，AI 到底可以把我的能力往外延伸多少？

前期可能是 ChatGPT，陪我把腦袋裡那些很模糊的東西拆開、問問題、找矛盾、做 Research。
後面真的開始要 Build 了，Codex 再進來讀 Project、改 Code、Debug、把原本只存在文字裡的東西慢慢做出來。

但我其實也還不知道最後會怎麼分，這也是我想實驗的東西。
可能我現在覺得「ChatGPT 負責想、Codex 負責做」，過兩週就發現這個分法超蠢。

那也很好。

至少我會知道為什麼。

如果我的邏輯有洞就直接戳。

甚至我希望之後可以把這套過程整理出來，讓一開始連 Idea 都還沒有的人，也可以從自己的經驗、能力、興趣，還有生活中那些「到底為什麼要這樣」的瞬間開始，一路去找自己真正想解的問題。

但到了 Validation，我覺得還是有一條線不能跨。

AI 可以幫我設計 Validation，但 AI 不能成為 Validation。

AI 可以模擬 Persona，但 Persona 不會真的掏錢。

AI 可以告訴我使用者「可能」在意什麼，但那跟一個真人坐在我面前說「我根本不在乎這個」完全是兩回事。

所以該關掉 ChatGPT 出去找人的時候，還是得出去。

不然最後很容易變成我跟 AI 一起做了一個邏輯超級完整、沒有人想用的東西。

那也是蠻完整的失敗啦。

但我更不想外包的是「感受」

這可能是我目前對這件事情最在意的地方。

我不覺得一個產品的開始一定是：

「經研究，此市場 CAGR 為 XX%，因此值得進入。」

有時候根本不是。

可能只是：

「這東西好難用。」

「為什麼一定要這樣？」

「如果可以這樣不是很好嗎？」

或者你經歷了一件事情，真的很喜歡、很討厭、很感動，然後突然覺得——

我想讓這件事情變得不一樣。

這些東西很主觀。

甚至很不 Data-driven。

可是我反而覺得，這些感受很珍貴。

AI 可以讀完我一輩子都讀不完的資料，可以從大量資訊裡找到 Pattern，也可以比我快非常多地把一個模糊想法整理成看起來合理的架構。

這些能力我全部都想用。

不然我參加 ChatGPT & Codex 組幹嘛（笑）。

但我不希望最後因為 AI 什麼都能做，就連「我為什麼在意這件事」都一起交給它決定。

因為如果我自己沒有參與問題形成的過程，沒有真的跟使用者說過話，也沒有經歷那些「喔，原來我想錯了」的瞬間，那就算最後拿到一個很漂亮的 Prototype，我好像還是少了什麼。

我可能知道它「是什麼」。

卻不知道它「為什麼是這樣」。

而那個 why，我現在還不想交出去。

所以這 30 天，我想試試看

這個系列暫時會從很前面開始。

不是 Day 1 就直接叫 Codex 幫我生一個 SaaS。

而是從：

Explore → Challenge → Validate → Build → Evaluate

慢慢往下走。

怎麼從一堆模糊的想法裡找到值得探索的 Problem？

怎麼讓 ChatGPT 不要只會認同我？

怎麼把聊天慢慢變成 AI 真正看得懂的 Project Context？

什麼時候應該 Research，什麼時候應該直接去找真人？

又要到什麼程度，我才終於可以很開心地打開 Codex 說：

「好，現在可以 Build 了。」

我不知道這 30 天最後會長出什麼。

原本的 Idea 可能活下來。

可能被改到認不出來。

也可能做到一半發現：嗯，這什麼爛東西，不要做了。

但這好像才是 Validation 本來應該發生的事情。

所以比起證明「AI 可以取代一個創業團隊」，我更想用這 30 天回答另一個問題：

AI 能力越強，人應該把什麼交出去，又應該留下什麼？

我希望最後得到的不是「原來 AI 可以幫我做這麼多」。

而是更清楚知道：

哪些事情，我可以放心交給 AI；又有哪些東西，是我不應該因為方便，就連身而為人的參與感一起外包出去。

總之，先活過 Day 1。

剩下的我們明天再說。😂
(阿結果沒活過XDDD 好啦還是會繼續更...)