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DAY 2
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《球迷的棒球數據分析實驗:30天用MLB數據學習資料分析》系列 第 2

Day 2|看了這麼多年棒球,我真的看得懂AVG、OBP和OPS嗎?

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近年來,棒球在台灣的熱度持續升高。每當球員表現出現起伏,Threads、Facebook等社群平台上,總能看到許多球迷引用各種數據展開討論:

「某某某的打擊率才多少而已啦!」

「他的OPS一直往下掉,最近狀況真的不太好。」

「三振這麼多,應該很快就會被換下去了吧?」

看著大家熟練地使用各種數據分析球員,身為一名看了多年棒球的球迷,我卻突然發現,自己似乎從未真正深入了解這些數字。

AVG、OBP、SLG、OPS和RBI分別代表什麼?它們是如何計算的?打擊率較高,就一定代表球員的整體進攻表現比較好嗎?

過去的我通常只知道數字越高或越低,可能表示球員表現越好或越差,卻很少思考每項指標實際衡量的是什麼。想到這裡,確實讓我覺得超級慚愧。

因此,這篇文章將從MLB官方公布的打者成績表開始,逐一了解常見打擊數據的定義,並以2025年西雅圖水手隊球員的實際成績作為例子,看看這些熟悉又陌生的縮寫,究竟告訴了我們什麼。

從一張官方成績表開始

既然要了解棒球數據,那我們先從水手隊2025的打擊成績表來看,

https://ithelp.ithome.com.tw/upload/images/20260916/20152656Gs1TSGiEGK.png

從前面幾個最基本的紀錄成績開始,

縮寫 英文 中文
G Games Played 出賽數
AB At Bats 打數
R Runs 得分
H Hits 安打
2B Doubles 二壘安打
3B Triples 三壘安打
HR Home Runs 全壘打
RBI Runs Batted In 打點
BB Base on Balls 保送
SO Strikeouts 三振
SB Stolen Bases 盜壘成功
CS Caught Stealing 盜壘失敗

這些數據是真實發生的累積數據,通常球員出賽的場次越多,就有越多機會累積安打,
但我們也不能說有 50 打點的球員比 40 打點的球員來得好,還需要看他們得出賽數和打數,要做分析必須先確認資料是否建立在相近的條件上。

再來就是圖的右側,那邊分別提到四個指標,

  • AVG 打擊率
    可以看到圖的最右側,圖中 AVG 為打擊率,打擊率可以幫助我們了解一名球員在正式打數中擊出安打的比例,但它也有明顯限制。

    AVG不會區分一壘安打和全壘打。對打擊率而言,兩者都只算一支安打;同時,保送也不會被納入打擊率。

    因此,AVG可以回答「這名球員多常擊出安打」,卻無法完整回答「他的整體進攻表現有多好」。

  • OBP 上壘率

    與AVG不同的是,OBP 會多考慮保送和觸身球

  • SLG 長打率

    與AVG不同的是,他不只是計算安打的數量,會依據一壘安打、二壘安打、三壘安打及全壘打,分別去多計算1 ~ 4 次。

    因此,SLG不是單純計算安打比例,而是試圖呈現打者製造長打的能力。

  • OPS 上壘率 + 長打率

    它將上壘能力與長打能力合併成一個數字,用來快速比較打者的整體進攻表現。

    OPS容易計算、容易理解,因此經常出現在轉播與球員比較中。不過,它仍然不是一項完美的指標。直接把OBP和SLG相加,代表兩者在公式中受到相同處理,但兩者對得分的實際影響並不完全相等。

    因此,我目前會把OPS視為一項方便的綜合指標,而不是對打者價值的最終答案。

小結

這篇稍微有點短了,很多指標還在理解中,不過今天倒是認識了幾個常見指標!

AVG、OBP、SLG和OPS等比例或衍生指標。它們可以協助比較效率與打擊特性,但仍然會受到樣本數和計算方式影響。

這篇文章最大的收穫,不是背下所有英文縮寫,而是理解資料分析的第一個步驟:

在比較數字以前,必須先了解每個欄位的定義、計算方式與限制。

下一篇,我會進一步比較MLB常見的公開資料來源,確認哪些資料可以下載,以及哪一份資料最適合成為這次30天分析專案的起點。


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