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DAY 5
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Build on Google AI

零預算 NGO 數位轉型挑戰:30 天打造智慧訂房系統系列 第 5 篇

【Day 5】0 成本 Google 生態系選型:將 NGO 邏輯需求落地的技術架構藍圖

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前幾天我們深入 NGO 現場,將紙本訂房簿的混亂、人情套單漏洞、獨立房間排程、90天預約限制、2次改期上限,以及跨世代 12H/24H 時間習慣,全數抽象化為嚴密的系統邏輯需求。

有了清晰規格後,今天我們正式引入 Google 免費生態系,並以最新的 Gemini 3.6 Flash 為核心 AI 引擎,建構一套完全不花一毛錢(0 預算)且穩定投產的軟體架構。


全景技術架構圖(Zero-Budget Tech Stack)

這套系統的設計哲學是:「前台流暢體驗、後端極簡維護、AI 智慧解析、底層完全免費」。

┌─────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│                    前端呈現層 (Presentation Layer)                │
│  • React (Vite) + Tailwind CSS + FullCalendar                   │
│  • 雙時制 UI (12H / 24H 彈性切換)                                  │
│  • 託管於 Vercel / Firebase Hosting (Free Tier)                  │
└────────────────────────────────┬────────────────────────────────┘
                                 │ REST API / JSON
                                 ▼
┌─────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│                    邏輯與運算層 (Logic & API Layer)              │
│  • Google Apps Script (GAS) 作為 Web App API                    │
│  • 自動核銷 Reschedule Token & 衝突檢查引擎                      │
│  • GAS 時間觸發器 (Time-driven Triggers) 處理 60 天 TTL 倒數      │
└───────────────┬─────────────────────────────────┬───────────────┘
                │                                 │
                ▼                                 ▼
┌───────────────────────────────┐ ┌───────────────────────────────┐
│   資料儲存與稽核層 (Data)       │ │   AI 智慧加值層 (Google AI)     │
│ • Google Sheets 作為輕量資料庫  │ │ • Gemini 3.6 Flash (AI Studio)│
│   - Bookings (預約表)          │ │   - 自然語言轉 JSON 訂房表單     │
│   - Tokens (改期令牌表)         │ │   - 極低 Token 消耗與快取優化   │
│   - Audit_Logs (不可改異動日誌) │ │ • Notebook                     │
│                               │ │   - SRS 規格生成與 RAG 知識庫    │
└───────────────────────────────┘ └───────────────────────────────┘

Google AI 生態系工具建議與架構整合

工具 / 元件 系統定位與角色 技術優勢與 NGO 落地實作方式
Gemini 3.6 Flash(Google AI Studio) 自然語言解析與智慧引擎 • 語意轉 JSON: 職員輸入「幫我訂下週三下午兩點洽談室,需要投影機」,自動解析為結構化 JSON。 • 極致 Token 效率與速度: 相比前代大幅減少輸出 Token 與對話輪次,API 響應迅速。 • 嚴格指令遵從: 支援標準 JSON 輸出模式,避免預約格式出錯。 • 免費額度優勢: AI Studio 提供極高的免費 API 配額,滿足每日預約解析需求。
Notebook 專案知識庫與 RAG 助理 • 規格書生成: 匯入 NGO 營運規章、場地條款與 60 天改期細則,自動生成 SRS 系統需求規格書。• 志工 Q&A 知識庫: 當志工對借用規則有疑慮時,透過 Notebook 建立的知識庫快速檢索解答。
Google Apps Script (GAS) 後端業務邏輯與 API 閘門 • 衝突檢查: 負責房間與移動設備(電視x1、投影機x1、電腦x2)時段重疊校驗。• 自動化定時器: 設定每日觸發器,自動掃描 60 天倒數(TTL),將逾期 Token 自動改為 Expired。• 不可篡改時間戳: 預約或改期時,後端強制寫入 new Date().toISOString() 系統時間,封殺人情套單。
Google Sheets 雲端結構化資料庫 • 三表架構: 建立 Bookings、Reschedule_Tokens 與 Audit_Logs。• 零學習門檻: 志工無需 SQL 知識即可直接瀏覽原始數據,交接極簡化。• 月結自動化: GAS 定期彙總數據,月底一鍵產出各部門使用統計。
React + FullCalendar 雙時制前台互動介面 • 90 天閘門: 限制月曆選取範圍 maxDate = +90d。• 雙時制切換(12H / 24H): 前端以 dayjs 處理,UI 提供切換按鈕,匯出至志工報表時自動渲染為含 AM/PM 標記的 12 小時制。

為什麼選擇 Gemini 3.6 Flash 而非其他模型?

  • 高效能與極低延遲: Gemini 3.6 Flash 在多步驟推理與 JSON 結構化輸出上做了深度優化,能以更少的 Token 數量完成正確解析,大幅降低使用者等候時間。
  • 高精準度防錯: 程式能力與指令遵從度提高,大幅減少因格式錯誤導致預約失敗的機率。
  • 高長度 Context Window: 100 萬 Token 的輸入空間,能一次性將 NGO 的完整設備清單、規則說明與特殊條款載入 System Prompt,無需複雜的分段處理。

明天繼續…


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