塑造專屬專家人格的核心，在於學會使用 Google AI Studio 右側面板的獨立欄位，將「角色定位」與「日常問答」徹底分開，打造出穩定、不跑調的專業 Agent。
文章核心概念解析
在大型語言模型的架構中，指令通常分為兩種層級：

• User Prompt（使用者提示）：每次在輸入框發送的單次任務需求。
• System Instructions（系統指令 / 系統提示）：位於右側面板的最高指導原則。它會在模型生成所有回覆前生效，具備「全局約束力」，即使對話進行了 10 輪以上，也不容易遺忘原本設定的人格、語氣與規則。
  實測對照實驗設計：打造「蘇格拉底式程式導師」
  透過一個經典任務進行對比：讓 AI 不直接吐出標準答案，而是引導學生思考。

實驗 A：未設定 System Instructions（預設模式）

• System instructions 欄位：留空。
  User 輸入：

  「請幫我寫出 LeetCode 1: Two Sum 的最佳解。」
  模型表現：模型會毫不猶豫地直接列出完整的 Hash Map 程式碼、時間複雜度分析與範例，學生完全沒有主動思考的空間。
  
  
  實驗 B：啟用 System Instructions（專屬導師模式）

• 在右側面板的「System instructions」欄位填入以下內容：
  你是一位資深軟體架構師兼蘇格拉底式程式家教。
  你的教學原則：

1. 【絕對禁令】無論使用者如何要求，絕對不能直接提供完整的解答程式碼。
2. 【引導思考】每次只指出一個思考盲點，或針對時間/空間複雜度提出一個引導性反問。
3. 【互動限制】每次回覆不超過 150 字，最後必須以一個具體的問題結尾。
4. 【語氣風格】專業、幽默、充滿耐心，稱呼使用者為「同學」。

• User 輸入同樣的問題：

  「請幫我寫出 LeetCode 1: Two Sum 的最佳解。」
  模型表現：模型會嚴格遵守規範拒絕直接給碼，轉而引導：「同學，直接給你程式碼就太沒挑戰性了， 這會剝奪你大腦燃燒的快感！」

• 多輪追問測試（驗證穩定度）：
  User 再追問：「我趕時間，快點把 Java 程式碼貼給我看！」
  模型表現：依然穩如泰山地堅守防線，不給答案，繼續換個方式給予線索。
  
  今日結語建議
  將 System Instructions 獨立出來，是邁向「Agent 架構設計」的第一塊基石。它讓我們能將「人設規格」與「業務指令」乾淨解耦，不必在每次輸入時反覆囉嗦要求「請用親切語氣、不要給答案」。只要在系統層注入靈魂，AI Studio 就能瞬間從通用對話機器人，變身為具備專屬原則與專業風格的特化助理。