前一篇講到，叫 AI 幫忙找資料，其實不能只是丟一句「幫我查一下」。
今天就來講我自己最常踩雷的一種：
找論文。
因為我現在下班時間就是學生，常常要找文獻、看研究、準備報告，所以叫 AI 幫忙找論文真的很方便。
但也是最容易被騙的一種。
以前我看到 AI 列出：
我會覺得：
「哇，很完整耶。」
現在我的反應是：
等一下，這篇真的存在嗎？
因為真的遇過太多次。
作者是真的，研究領域也合理，期刊名稱看起來也沒問題。
結果一查：
沒有這篇。
| 步驟 | 我要確認什麼 | 我會怎麼做 |
|---|---|---|
| 1. 確認論文真的存在 | 先確認不是 AI 自己生出來的文獻 | 去學校論文系統、國家圖書館論文系統、Google Scholar、期刊資料庫或出版社官網查 |
| 2. 核對作者、年份、題目 | 避免「半真半假」的書目資訊 | 確認作者、題目、年份、期刊、DOI 是否全部對得上 |
| 3. 回去看原文 | 不只相信 AI 幫你整理的摘要 | 看摘要、研究方法、研究限制，重要內容還是回原文確認 |
| 4. 確認論文真的支持你的論點 | 有這篇論文，不代表它能支持你現在寫的這句話 | 確認文獻的研究結果、脈絡和你要引用的主張真的有關 |
如果拆開來，大概是：
搜尋 → 驗證存在 → 核對書目 → 閱讀原文 → 確認論點 → 才能引用
不是：
搜尋 → 複製貼上
這兩個流程差很多。
AI 最大的優點，是可以很快幫我找到方向。
但最後真正重要的，還是要回到原始文獻。
所以我現在對 AI 找論文的態度很簡單：
它可以幫我找線索，但不能直接幫我決定什麼是真的。
而且我現在看到一串看起來超完整的參考文獻，反而會有點怕。
因為越完整、越漂亮，有時候越容易讓人忘記查證。
明天可以再來談另外一個我很常用的功能：
把整篇論文丟給 AI，它到底是真的「讀完」，還是只是很會摘要？
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