Context engineering 是四個範式裡的第二個，它與 prompt engineering 的分界在各自處理的對象。以下整理兩份一手資料各自怎麼界定這件事、提出哪些具名機制，再對照 Hermes 這一側現成的實作。

兩個名詞的分界

Anthropic 的文章把兩者放在同一段裡界定：

prompt engineering 指的是為了取得最佳結果而撰寫與組織 LLM 指令的方法

context engineering 指的是在 LLM 推論期間，策展並維護那一組最佳 token（資訊）的策略

兩者處理的對象不同：

• prompt engineering：這一次要怎麼問
• context engineering：問的時候，模型手上有哪些東西

第二個問題的對象涵蓋指令以外的內容：檢索到的段落、工具描述、先前的對話、寫在檔案裡的記憶。

長時間任務的三種具名做法

同一篇文章針對跑很久的任務列出三種技術，各自的原文定義如下：

三者的共同前提是 context window 會滿，差別在滿了之後把什麼留下來。

ACE：把 context 當成會演化的 playbook

Zhang 等人 2025 年的論文提出 ACE（Agentic Context Engineering），摘要裡的定義是：

一個把 context 視為會演化的 playbook 的框架，透過生成、反思、策展這個模組化流程，累積、精煉並組織策略

論文先界定它要解決的兩種問題，兩者都出現在「每一步都把整份 context 重寫一次」的做法裡：

• brevity bias：最佳化朝短而通用的 prompt 收斂，犧牲多樣性、略去關鍵的啟發式規則
• context collapse：模型在每次調整時被要求整份重寫，傾向把它壓成更短、資訊更少的摘要，造成資訊大量流失

對應的分工是三個角色：

避免整份重寫的機制有兩層：

1. incremental delta updates：由 Reflector 提煉出小批候選條目，Curator 整合成精簡的 delta，舊知識保留、新洞察附加
2. grow-and-refine：帶新識別碼的條目附加進去，既有條目就地更新，再以語意嵌入比對條目來去除重複

論文回報的結果是 agent 類基準 +10.6%、金融領域 +8.6%，同時降低調整延遲與 rollout 成本，並且靠自然的執行回饋就能調整。

兩份資料指向同一個動作：把有用的東西留在 context window 之外，需要時再放回去

對照 Hermes 現成的機制

這三類做法在 Hermes 都有對應的位置：

curator 的官方說明是由輔助模型執行的背景任務，職責為：

• 定期檢視 agent 自己建立的技能
• 修剪長期閒置的
• 合併重疊的
• 封存已過時的

內建與 hub 安裝的技能一律保留原狀，封存可以還原，自動化的動作止於封存，每一次變更都寫進稽核軌跡。

這與 ACE 的 Curator 動作相同、對象不同。ACE 的 Curator 寫的是 context playbook 裡的條目，Hermes 的 curator 管的是磁碟上的技能檔案，兩者都在做累積、去重與淘汰。

實機上跑一次 hermes curator status，讀到的狀態是：

curator: ENABLED
  runs:           0
  interval:       every 7d
  stale after:    30d unused
  archive after:  90d unused
  consolidate:    off (prune-only; LLM merge pass opt-in)

curator-managed skills: 58 total  (agent-created=0  bundled=58)

58 個技能全部是內建的，agent 自己建立的是 0 個。 機制已啟用、週期是七天，但可以整理的對象目前是空集合。合併那一段預設關閉，只做修剪，用輔助模型做合併需要另外開啟。

自我改進的迴圈要先有東西可以改進，機制啟用之後仍要有輸入才會運作

心得

context collapse 這個詞第一次讀到時覺得抽象，直到把它對到一次實際的錯誤才具體起來。

那次的現象是 agent 在群組頻道裡用別人的名字自稱。追下去的原因是身分宣告只寫在 system prompt 裡出現一次，對話變長觸發壓縮之後，那段宣告被換成摘要的一部分而消失，模型剩下唯一能判斷身分的線索是訊息開頭的顯示名稱。

論文描述的是同一種機制：整份重寫會把細節磨掉，被磨掉的往往是當下看起來次要、實際上關鍵的那幾行。

差別在於論文處理的是策略條目被壓縮掉導致準確率下降，而身分宣告被壓縮掉的後果是答的人變成別人。

只存在於 context window 裡的內容，存活期就等於一次壓縮的間隔

明天

量測固定 prompt 的實際佔用，把 system prompt、技能索引與工具 schema 各佔多少 byte 拆開。