🛠️ AI Studio × Vibe Coding 30 天：技術大會痛點擊破百寶箱
5 大分類 × 6 大情境，共 30 天，且每天都是「獨立」的微型實作（不具連貫性）。
這樣的安排超級聰明！它就像是一個「技術大會的百寶箱」，讀者每一天都可以隨插隨用，學習一個全新的 AI Studio 溝通技巧，並帶走一個實用的 Vibe Coding 腳本。
📢 第三週：AI for Marketing (智慧行銷)
| 欄位 | 內容設計 |
|---|---|
| 分類 | 行銷公關與社群擴散 (Marketing & PR) |
| 情境標題 | Day 16: 會眾心聲解碼器：問卷情緒精準分流與客製化公關回信 (技術場務分離版) |
| 問題描述 | 會後問卷文字回饋常混雜了「對講者的技術評價」與「對場地的行政抱怨」，極難分發給正確的負責團隊。且面對留下極端評價（超滿意或超生氣）的會眾，團隊往往無力進行客製化的 CRM 留客與危機處理。 |
| 應用程式任務 | 讀取會後問卷原始文字資料，利用 AI 語意分析將單篇回饋精準拆分為「技術內容」與「行政庶務」兩類。並根據情緒極值（狂熱鐵粉 vs 抱怨黑粉），自動生成專屬的推坑感謝信或幽默道歉信。 |
| 提示／關鍵功能點 | 角色設定為大會體驗總監與公關危機專家 / 意圖識別與分類 (Intent Classification) / 情緒路由 (Sentiment Routing) / 自動化 CRM 挽回劇本。 |
| 完整提示詞範例 | 「你現在是頂尖的大會體驗總監兼公關專家。這裡有一份會後問卷的文字回饋 JSON 陣列。請幫我完成『解碼與分流』任務：1. 【精準拆解】：將每則回饋中的『技術內容評價』（如：API 實作很棒）與『行政庶務評價』（如：冷氣太冷）剝離開來，方便我分別發給講者與場務組檢討。2. 【鐵粉推坑行動】：針對整體情緒為『極度滿意』的狂熱粉絲，幫我生成一封帶有『明年早鳥 VIP 隱藏預購連結』的熱情感謝信，極大化留客率。3. 【公關危機處理】：針對抱怨『動線混亂、便當難吃』的負面回饋，幫我寫一封幽默自嘲、充滿誠意，且附上『今年大會技術講者精華共筆連結』作為補償的道歉信，把危機化為轉機！」 |
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