如果讓 Java 繼續負責計算，那 AI 可不可以自行判斷使用者現在需要哪一種分析？於是我從這個想法開始了解 AI Agent 和 Tool 的概念。

什麼是 Agent？

雖然我還沒做過自己的 Agent，就以我目前的理解，Agent 可以讓生成式 AI 不只是根據問題產生回答，還能先理解使用者想做什麼，再判斷下一步需要使用什麼功能來完成。而以目前的睡眠分析來看，我還是希望 Java 負責資料的計算，AI 則可以先判斷使用者現在想知道哪一方面的睡眠資料，再給出適合的分析和建議。

Agent 和一般生成式 AI 有什麼不同？

目前 Gemini API 的方式是依據先設定好 Prompt 和要分析的內容，再讓 Gemini 根據這些產生解釋和建議。
而 Agent 除了可以利用 LLM 理解使用者的需求之外，還可以進一步判斷下一步應該做什麼，並選擇適合的工具。
所以套到我的專案裡，就是希望之後使用者不需要自己選擇要看哪一種分析，而是直接提出問題，再由 AI 先判斷他現在需要的是哪一種資料。

Tool 是什麼？

目前我的理解是，Tool 就是可以提供給 AI 使用的功能。有點像一個提前寫好，會告訴 AI 這個功能叫什麼、可以做什麼，以及使用時需要哪些資料的函式。但它不一定只能是 Java 裡面的函式，也可能是 API、系統功能或其他外部服務。AI 本身不需要完成這些功能，而是根據使用者的需求，判斷什麼時候需要使用哪一個 Tool。

以目前的睡眠分析來說，就是把之前寫好的四個分析當成可以使用的 Tool：
sleep_hours→ 睡眠時數分析
sleep_quality→ 睡眠品質分析
tasks_bedtime→ 任務量與入睡時間分析
difficulty_quality→ 任務難度與睡眠品質分析

在學習 Tool Calling 之前，我想先用這四個分析概念測試一下，gemini能不能根據使用者的問題選出適合的功能
，我在 GeminiService 新增了 routeQuery()，讓它接收使用者輸入的問題，再透過新的 Prompt 告訴 Gemini 目前有哪些分析功能，請它判斷這個問題比較適合哪一個分析。接著我用 String[] 放入五個預先設定好的問題來進行測試。

這是先設定好的問題:

這是最後成功的畫面: