前幾篇談到資料怎麼存、怎麼保留關聯,以及重複存入時要怎麼處理。
接下來我想看的是,資料存進去之後,AI 到底要幫我整理成什麼樣子。
我的期待是,AI 可以先看完我貼的內容,根據原文做摘要與分析,簡單說明重點。
除此之外,我也希望它可以提供一些想法,例如這個工具可能用在哪個方面,或者跟我目前的哪個專案、其他產品有關。這些建議不一定馬上用得上,但可能讓我想到原本沒有考慮過的用途。
不過,這兩種內容應該要分開,不能全部混在同一段說明裡。
我認為原文摘要與分析,應該針對我貼的內容,整理它實際提到的功能、重點,以及使用條件或限制。
其他延伸的用途,就用建議或提議的方式來說明。
例如下面這個假設情境:
| 類型 | 內容示意 |
|---|---|
| 原文摘要與分析 | 這個工具提供文件索引與搜尋功能。 |
| 延伸建議 | 或許可以評估用在我的知識庫,協助找回資料。 |
第一句需要原文有依據。第二句則是想到的一種可能用途,還需要確認工具是否支援我的資料格式,以及能不能接進目前的系統。
我希望畫面上有標記來區分。這樣之後回來看,就知道哪些是原文說明,哪些是 AI 提出的想法,不會把「可能可以用」看成「已經確認可以用」。
另外,原文作者自己提出的建議,也還是原文的一部分,應該說明「原文建議什麼」,和 AI 額外想到的用途分開。
這次我請 AI 查看 Oracle 正式環境的程式,確認目前的整理方式。
現在的分析提示詞,已經要求只能根據原文提供的資訊整理,不要補出原文沒有提到的細節。摘要也會要求先介紹內容,再整理原文裡的評估、結論或建議。
不過,目前主要的分析輸出仍是:
title:標題
summary:摘要
tags:標籤
這是欄位示意。
也就是說,目前沒有獨立的一組「AI 延伸建議」,讓我清楚看到建議內容、提出者,以及還需要確認的條件。
另外,我原本期待 AI 先看完內容再整理,但正式版部分分析流程會截取文字前段,還不能直接說它已經完整讀取每一篇長文。這也是後續需要一起確認的地方。
這次是查閱程式確認現況,沒有修改正式環境,也沒有執行新的多 AI 分析測試。
目前一般文字摘要的流程,大致是先由 Gemini 產生結果,再嘗試交給 Claude 核對與修正,最後保存一份摘要。
如果 Gemini 執行失敗,也可能改用 Claude 備援。核對失敗時,程式則可能沿用 Gemini 的原始結果。
所以這比較接近「產生、核對、備援」的分工,不是每個 AI 都提出自己的使用建議,再把意見分別留下來。
我之前在 Day 10 談過 multi-ai 的使用方式,但不能因此就認為,知識庫目前每次整理資料,也已經接上同樣的討論流程。
查完之後,才更清楚知道:目前的整理方式,和我這次想到的呈現方式,還有一段差距。
今天邊寫邊討論,我慢慢把想法整理得比較清楚。
我希望先用 multi-ai 的方式,針對原文做整理與分析。這一部分的目標,是把原文在說什麼、有哪些重點和限制整理出來。
如果不同 AI 對原文有不同理解,就把需要確認的地方留下來,再回原文核對。不能因為多個 AI 都說一樣,就當成原文一定有這個意思。
接著,延伸用途與建議再讓個別 AI 分別回答。
例如它覺得可以用在哪個方面、跟哪個專案或產品有關,以及為什麼會提出這個想法。
這樣我就可以分開看:

如果多個 AI 提出相同的建議,我不希望畫面上重複出現好幾段差不多的內容。
可以把它們合併成一項,再標記有哪些 AI 持相同看法。
如果提出的用途不同,就分開顯示,讓我看到各自的想法。
下面只是呈現格式的示意,不是實際模型回覆:
【共同建議|AI A、AI B|尚未驗證】
可以評估用在知識庫的文件搜尋。
待確認:資料格式與整合方式。【不同建議|AI C|尚未驗證】
可以另外評估用來整理專案文件。
待確認:存取權限與更新方式。
不過,是否算同一個建議,不能只看用了哪些相同的字。
例如兩個 AI 都建議「用在知識庫」,但一個談搜尋,另一個談內容整理,其實還是不同用途。即使用途相同,如果提出的限制或適用條件不同,也應該保留下來。
我希望合併的是重複內容,而不是把有用的差異一起省略掉。

要呈現這些資訊,光在提示詞裡要求 AI 署名還不夠。
系統需要記錄實際是哪個 AI、哪次執行產生了這個建議。如果另一個 AI 只是協助核對,也應該記成核對者,不能直接算成它提出了同樣的想法。
某個 AI 沒有回覆或執行失敗,就只能說沒有取得它的意見,不能當作它同意其他 AI。
舊資料如果沒有留下這些紀錄,也不能事後猜測是誰寫的。
因此,接下來想嘗試的改善,不只是把畫面分成兩區,還包含:
其中的「驗證狀態」也不能因為多個 AI 意見相同,就自動變成已驗證。
這篇原本是想了解,資料存進去之後,AI 怎麼幫我整理。討論到後面,才進一步想到,原文分析和延伸建議應該分開,不同 AI 的想法也應該留下來源。
我目前想嘗試的是:先讓 multi-ai 整理原文,再讓各個 AI 提出用途與建議。相同的建議合併顯示,不同的建議則保留下來,讓我自己評估。
這些還是今天討論出的改善方向,目前尚未實作。等文章與需求確認後,再整理進改善任務,接著用測試確認分類、署名與呈現方式是否正確。
我希望 AI 可以幫我想到更多用途,但回來看這些資料時,也能清楚知道:哪些是原文的重點,哪些是誰提出的想法,以及哪些還需要自己試試看。