本篇文章目錄

1. 前言：醫療軟體的核心安全原則 ——「兒童劑量不得超越成人上限」
2. 兒科用藥安全機制：天花板效應
3. 實戰程式碼：實戰程式碼：整合邊界驗證與上限控制
4. 經驗優化：將計算邏輯拆解為模组化 Function
5. 結語

一、 前言：醫療軟體的核心安全原則

在兒科劑量計算中，有一個非常重要的臨床安全鐵則：「無論兒童的體重多重、年齡多大，經由公式推算出的兒童建議劑量，絕對不能超過成人的標準劑量！」

例如：若一位青少年（體重 75 kg）使用克拉克公式（成人劑量×75/68(kg)）計算，算出來的數字會達到成人劑量的 $1.1$ 倍。如果程式沒有做好天花板上限控制，就可能產生給藥過量（Overdose）的風險！

今天 [Day 17]，我們將在現有的輸入驗證基礎上，加入劑量安全天花板控制，並展示如何將這套邏輯重構成乾淨且易維護的模組化程式碼！

二、 兒科用藥安全機制：天花板效應 (Cap Value)

為了解決極端值與超量問題，我們在程式中加入以下安全防護：

1. 嚴密的欄位邊界檢查：對於不足 1 歲或 1 kg 的極端輸入（age < 1 / weight < 1），立刻攔截並提示，避免誤算。
2. 劑量天花板限制 (Cap Value)：若 resultDose > adultDose，自動將 resultDose 強制修正為 adultDose 上限。
3. 68kg 臨床體重基準點：克拉克公式原始以 150 磅（約 68 kg）作為成人標準體重參考值，精準反映體重比例。
   

三、 實戰程式碼：整合邊界驗證與上限控制

以下是完全對齊你現有程式碼邏輯，並加入安全上限後的精簡實作：

/tool2-dosage.js

四、 經驗優化：將計算邏輯拆解為模組化 Function

當我們的程式碼運行無誤後，可以進一步將計算邏輯抽取出來，達成「職責分離（Separation of Concerns）」：

// 模組化公式函式
function getYoungsDose(adultDose, age){
  return adultDose * (age / (age + 12));
}

function getClarksDose(adultDose, weight){
  return adultDose * (weight / 68);
}

// 模組化天花板限制函式
function capDosage(calculatedDose, maxDose){
  if (calculatedDose > maxDose) {
    return { finalDose: maxDose, isCapped: true };
  }
  return { finalDose: calculatedDose, isCapped: false };
}

透過將算式拆解為純函式 (Pure Functions)，不僅點擊事件內的程式碼會變得極度簡潔，未來如果要寫單元測試 (Unit Test) 驗證公式時也會非常輕鬆。

五、 結語

今天我們在現有的簡潔程式碼基礎上，成功為 [Tool 2] 構建了劑量天花板安全防護機制，並探討了程式碼模組化的重構方向。

在明天的 [Day 18] 中，我們將進行 [Tool 2 總結與成果驗證]，回顧這 5 天來從 HTML Grid 佈局、change 選單切換到公式驗證的完整歷程，為第二個核心工具畫下完美的句點。