因為想要放歌，我做了第一個機器人。用著用著，我又想要一個功能：丟一支 YouTube 影片給它，請它幫我抓重點摘要。我以為這跟之前固定時間提醒我完成任務是同一件事，頂多是再多寫一個指令，塞進同一個機器人裡。

結果完全不是這麼回事。放歌、排程、提醒，這些靠的是固定的邏輯和時間表，時間到了就照表操課，機器人本身不需要「理解」任何內容。但看影片抓重點不一樣，它得先讀懂逐字稿在講什麼，才有辦法生出摘要。這需要接上真正的語言模型，一個會「思考」的大腦。這個大腦沒辦法直接塞進原本那個只會照表操課的機器人裡，最後我重新做了一個新的、專門有大腦的機器人。

我之前完全不知道這個差別。如果一開始就知道要做兩套完全不同的系統，我可能會覺得太複雜，遲遲不敢動手。正是因為不懂，我才敢先做了再說。原來不是所有機器人都是同一種東西，也不是同一個機器人可以無所不能。

我對機器人的想像，本來是「功能加上去就好」，像疊積木一樣。現在我知道，有些積木底下需要完全不同的地基。放下那種「一個東西應該全能」的期待之後，我反而更敢把每個需求，交給真正合適的那個角色去做。

有大腦的葛斯

借用葛斯大腦的凱司