現在，Hermes Agent 已認識我，它知道我的背景、工作情境，也知道我的偏好與要求。透過前面的設定，它不再只是每次對話時重新認識我的聊天機器人，而是開始累積一些關於我這個人的資訊。
但還有一個問題：就算它知道我是誰和我的背景，但是目前它表達的方式卻還是不像我。
例如，請 AI 幫忙寫一封給客戶的 Email，它通常可以很快產生一份結構完整、語氣合理的內容。但仔細閱讀後，仍然會感覺少了一點像自己的感覺。
那種感覺很難具體描述，因為它不是錯字問題，也不是文章品質不好，而是這封信不像我平常處理事情時會使用的方式。
有些人遇到客戶問題時，會先理解對方的情緒，再慢慢說明原因；有些人會先整理問題，再提出解決方案；也有人習慣先講結論，再補充背景。
所以，如果想讓 AI 工作分身開始「像我」，它需要理解的不只是我的背景資料，而是我的表達方式。
它需要知道：我通常怎麼開始一個問題、我習慣怎麼整理想法、我會用什麼方式跟別人溝通。
這也是今天要討論的主題：如何讓 AI 開始理解一個人的表達 DNA。
很多人在使用 AI 產生文字時，第一個想到的方法通常是：「請用某某人的風格寫一篇文章。」
例如：
請用蔡康永的風格寫一篇談人生的文章。
或是：
請用三毛的風格寫一篇旅行故事。
AI 確實可以根據大量公開資料，抓到大家「對某個人物的印象」。
比如說提到蔡康永，很多人可能會想到溫暖、有智慧、善於理解人性；提到三毛，可能會想到浪漫、旅行，以及對生命經驗的描寫。
但這些其實只是表面的標籤。真正讓一個人的文字具有辨識度的，通常不是幾個字詞的組裝，而是藏在文字背後的一套穩定思維模式。
例如，一個人習慣如何開始一個議題、如何安排情緒、如何轉換觀點，以及最後如何收尾。
同樣談一個人生問題，有人會先分享自己的故事，有人會先分析背後原因，有人會先描述對方的感受。這些不同的選擇，才慢慢形成一個人的表達風格。
因此，真正的風格不僅僅只是「像某個人的語氣」而已。
更精準地說：
表達風格 = 語言習慣 × 思考方式 × 敘事結構 × 價值偏好
如果 AI 只學到幾個這個人常用詞的各種堆疊，那它得到的只是對這個人的表面印象。
但如果它理解背後的模式，它才有機會在新的情境下產生接近原本風格的內容。
Distilly Skill（原同事 Skill）並不是單純要求 AI 模仿某個人的文字風格，而是透過資料蒸餾（Distillation）的方式，分析大量內容後，找出一個人的穩定表達模式。
它關注的不是某一句話怎麼寫，而是一個人長期累積下來的表達習慣，例如：
最後，這些分析結果會整理成一份 Personal Style Profile（也稱 Persona），讓 AI 可以在新的情境中參考。
這個概念其實很像學習一位主廚的料理能力。
如果只是模仿一道菜，我們看到的是最後的結果：用了哪些材料、外觀如何、最後怎麼擺盤。
但真正學會一位主廚的方法，需要理解的是背後的判斷。例如，為什麼這個食材要先處理？為什麼調味順序是這樣？如果換了一種材料，他會如何調整？
因為真正重要的是主廚背後做決定的方法。
AI 蒸餾也是如此，它不是只是複製幾句他常用或具他代表性的文字，而是找出這個人為什麼會用這樣的方式表達。
一般直接下 Prompt 要求模仿風格，比較像是在學習「結果」。
例如直接要求 AI：
請用金庸的風格寫一篇文章。
AI 會根據它對這個人物的理解，產生看起來相似的文字。它可能知道這個人的常見形象，也知道哪些詞彙容易讓人聯想到這個人。
但問題是，它知道「大家怎麼描述這個人的風格」，不一定知道「這個人為什麼會這樣表達」。
Distilly Skill 的方式則比較接近分析產生結果的方法。它會從大量資料中找出穩定模式，再建立 Personal Style Profile。
例如，經過分析後可能發現：
某個人的文字習慣是從生活細節切入，先描述人的處境，不急著評論對錯，最後留下讓讀者思考的空間。
這比較會是可以延續到之後不同情境的能力，因為當 AI 面對新的問題時，它會使用類似的思考方式產生新的回答。
接下來，我們使用一個大家已經熟悉的人物風格來示範蒸餾方法－使用蔡康永公開發表的 Facebook 貼文作為示範資料。
原因是他的文字作品被許多人熟悉，而且長期累積不同主題的公開內容，適合用來觀察一個人的表達習慣。
《R森小叮嚀》
需要先說明，這裡分析的是「如何透過資料理解一個人的表達模式」，並不是要複製原創作者的任何作品，也不是建立一個可以代表本人發言的 AI。蔡康永相關作品、文字內容以及其他權利，仍歸屬於原作者及相關權利人所有。我只是因為很喜歡蔡康永的待人處事原則，以及他的表達風格常帶給我許多啟發。所以在這個案例中才想用他作為 Skill 蒸餾方法的教學示範，背後真正希望讀者理解的是：如何從已有的文字資料中，學會提煉出一個人的表達 DNA，進而後面用在打造自己的工作分身之上。
如果想分析一個人的表達方式，單篇文章通常絕對不夠。
因為單篇內容可能只是某一次特殊情境下的表現。
真正值得觀察的是長期累積後仍然存在的習慣。
Facebook 貼文有一個特點，就是它比較接近自然表達。相較於正式出版作品，這類文字通常更能看見一個人平常如何描述事情、如何長期回應不同議題，以及如何與讀者交流。
當然，也可以選用其他長期累積文字內容的平台，例如 X（Twitter）或 Threads。重點不是平台本身，而是資料是否足夠呈現一個人的穩定表達模式。
收集要蒸餾的人的文字，重要的是從他的敘事中找出背後穩定存在的模式。
例如，一個人通常如何開始一個議題。有些人習慣從故事開始，先帶讀者進入情境；有些人習慣先提出問題，引導讀者思考；也有人會從一個生活細節開始，慢慢延伸出更大的觀點。
另一個值得觀察的是，他如何處理人的情緒。同樣面對一個問題，有些人會先分析事情本身，有些人會先理解人的感受，有些人則會換一個角度重新看待問題。
最後，也要觀察他如何結尾。有人習慣直接提出結論，有人喜歡留下問題，也有人會讓讀者自己延伸思考。
這些看似細微的差異，最後加乘累積後，便會形成一個人的「表達特色」。
理解蒸餾概念後，接下來實際看看要如何使用 Hermes Agent 透過 Distilly Skill 完成這件事情。
它的設計方式不是讓使用者自己寫 Prompt 定義一套分析框架，而是透過 Skill 內建的流程，引導你一步一步完成一個人的表達風格蒸餾。
第一步，是先讓 Hermes Agent 安裝 Distilly Skill。
你可以直接把 Distilly 的 GitHub Repository URL 提供給 Hermes Agent，請它協助安裝：
從此 repo: https://github.com/titanwings/distilly
確認安全性沒問題後，直接安裝 Skill 於全域層級
很快地，安裝完成後，你的 Hermes Agent 就具備執行 Distilly 的能力了。
接著，務必要先開一個新的對話 Session（目的是讓剛剛安裝的 Skill 生效載入)。
然後，請 Hermes Agent 執行 Distilly Skill，可直接下指令 /distilly 呼叫剛裝好的skill，或下提示詞：
執行 Distilly Skill 做人物表達風格的蒸餾
這時候 Distilly 會開始引導我們進行整個蒸餾的流程。
第一個問題，它目前的版本，會先確認你想蒸餾的是哪一種類型的人物：
這三種類型代表不同的分析方向。我們這次想蒸餾的是一位知名創作者的表達風格（蔡康永），故選擇 celebrity (公眾人物)。
選擇完成後，Distilly 會繼續引導後續步驟，例如確認：
在這篇文章中，我們使用蔡康永作為案例，所以要提供給 Distilly 的資料，可以包含他的、Facebook 公開貼文、公開訪談內容、節目或演講文字整理等。
為了示範簡單起見，直接到他的官方 Facebook 粉絲頁，複製多篇他的短文，餵給 Distilly。
當然，餵給 Distilly 的資料越多，涵蓋的面向越廣，他所蒸溜出來的效果會越好。
蒸餾過程中，Distilly 會協助分析例如：
這些資訊最後會整理成一個人的 Personal Style Profile（或叫 Persona）。
這份 Persona 就像是一份「表達方式的文法說明書」，讓 AI 理解這個人不是只使用哪些詞，而是背後習慣如何思考、如何組織內容，以及如何與讀者溝通。
不過，到這裡還只是完成「分析」。如果希望 Hermes Agent 未來可以直接使用這套表達方式產生內容，可再進一步把此表達風格包裝成 Skill。
因此，我們在 Hermes Agent 請它根據剛剛分析出來的表達風格，建立一個 Writing Skill：
請幫我依此建立一個 Skill，命名為 "celebrity-cai-kangyong"
未來不需要自動觸發，當我明確指示時，才觸發此 skill
完成後，Hermes Agent 裡就會多出一個可以重複使用的寫作能力。
以蔡康永這個案例來說，最後我們會得到一個「蔡康永 Writing Skill」（在 Hermes 的系統中，此技能名稱如我們前面的指令，被命名為：celebrity-cai-kangyong）。
《R森小叮嚀》
新版的 Distilly 已經會自動建立 skill，非常聰明、方便
建立好新的 skill 之後，如果我們需要產生他的敘事風格，就可以輸入指令 /skill，然後選擇 celebrity-cai-kangyong，直接呼叫這個 Skill。
或是用語意的方式直接在提示詞表明：
請用蔡康永的風格重新撰寫 OOXX
建立了 skill 之後，下一步不是單純觀察：「它用了多少這個人常用的相似詞與句法。」
真正的風格，不在於表面的文字。
比較好的測試方式，是直接給一個問題或需要表達的提示詞，觀察它產生的是不是符合思考方式與表達風格。
例如在建立蔡康永的表達技能後，直接要求：
用蔡康永的風格，寫一篇 300 字內的短文。
題目是：AI 虛擬伴侶對未來人類的影響是好是壞？
得到的結果如下：
這時觀察二件事情：
第一，它是否維持原本的思考角度。重點不是用了哪些詞，而是看事情的方法是否如他。
第二，它是否維持原本的敘事節奏。例如，是否習慣先描述情境，再提出觀點，最後留下思考空間。
以本例的成果來看，效果非常不錯，短短 300 字，好幾處充滿洞見與溫柔的力量，像是：
「它替孤單的人留一盞燈，也讓不擅長親密的人先練習說出需要」
「把它當扶手可以；別把它當成整條人生」
用這種檢驗方式，更能夠看出 AI 是否真的理解了一個人的表達模式。
這篇之所以使用蔡康永作為案例，是因為公眾人物的公開資料相對容易取得，也方便大家理解「蒸餾」這件事情的概念與方法。
不過，我們真正想打造的並不是一個模仿蔡康永的 AI，而是屬於你自己的 AI 工作分身。
前面的案例只是讓大家理解：AI 如何從一堆文字資料中找出一個人的表達模式。
回到自己身上，你過去累積的 Facebook 貼文、部落格文章，以及其他各種長期留下的文字成品，都可能成為 AI 理解你的素材。
透過相同的方法餵給 Agent 建模，讓它學會你的 Persona，理解你的語氣、你的說話習慣，以及你表達觀點時常用的方式。
當我們能讓 AI 掌握住自己的穩定表達特徵後，現在，打造 AI 工作分身的目標就又往前邁進了一步：
此刻 AI 不只知道我是誰，還學會了我的表達及說話方式。
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