上一篇，我們透過蔡康永公開文字的案例，學會如何讓你的 Hermes Agent 透過大量資料分析一個人的表達方式。要讓 AI 更像一個人的關鍵，不是簡單粗暴告訴它「模仿某某人的風格」，也不是讓它記住幾句那個人代表性的金句，而是讓它理解一個人在長期輸出中形成的「穩定表達模式」。

這些模式包含：一個人習慣如何開始一個議題、如何組織資訊、如何表達觀點，以及如何與其他人溝通。

透過 Distilly Skill，我們可以將這些文字資料進行蒸餾，建立 Personal Style Profile，讓 AI 在產生內容時，有一份可以參考的個人風格模型。

不過，理想歸理想，龜苓龜苓膏。當蒸餾的對象從「別人」換成「自己」時，許多讀者朋友遇到了另一個現實問題：

「可是我之前並沒有累積大量作品，那要怎麼讓 AI 學習我的表達風格？」

沒錯，不是每個人都有經營多年的部落格，也不是每個人都有大量公開文章。

你的工作可能非常專業，但平常沒有將寫作習慣沉澱下來；你可能每天都在產生大量文字，但這些內容散落在職場的情境中，例如各種文件、Email 或溝通紀錄裡，從來沒有時間好好整理過。

甚至，離職的時候，自己的電腦以及累積的知識資產就這樣被公司直接回收走了。

其實真正的問題不在於你沒有正式作品，而是在於你過去留下哪些資料，足以用來建構代表自己的表達方式？

就算不是創作者，你也能開始收集訓練資料建立自己的 AI 工作分身

如果要讓 AI 學習我的表達方式，是不是需要像作家一樣，有大量文章累積？

其實並不用，一來 AI 相當擅長少樣本學習；

二來一個人的表達方式，並不只存在於發表的正式寫作作品中，它也存在於每天工作中留下的各種溝通輸出裡。

例如：

• 你如何撰寫一份企劃書。
• 你如何整理一份提案。
• 你如何向主管說明一個問題。
• 你如何回覆客戶的需求。
• 你如何在團隊討論中提出自己的看法。

這些內容雖然不是傳統意義上的「作品」，但它們同樣反映了一個人的思考與表達方式。

我們想讓 AI 學習的不一定要是你的完整作品，而是你長期累積下來的「表達痕跡」。

方法一：整理過去曾做過的代表作，多久前的都行

如果想建立自己的 Personal Style Profile (Persona)，第一步不是重新開始創作，而是回頭整理過去已經完成的內容。

對大部分職場工作者而言，最有價值的資料，通常來自那些需要你思考、組織與說服他人的正式產出。

包含但不限於以下：

• LinkedIn 上發布的專業文章或觀點分享
• 過去撰寫的企劃書
• 提案文件
• 簡報內容
• 技術文章
• 專業領域分享文章

這些內容通常比單純的短篇文字，更能呈現一個人的工作表達方式。

例如，一份企劃書不只是資訊整理，它通常包含作者如何定義問題、如何安排資訊順序，以及如何說服其他人接受某個方向。

一份提案文件，也能看出一個人如何描述價值、如何建立論述，以及如何站在對方角度思考。

如果 AI 分析的是這類資料，它學習到的不只是「你怎麼寫」，而是「你如何思考後再表達」。

當然，不一定你的所有文件都適合拿來蒸餾，比較好的方式，是挑選那些最能代表自己的內容。

例如，你自己最滿意的提案、曾經獲得良好回饋的文章，或是你認為最能代表自己思考方式的文件。

因為 AI 需要學習的是你的典型表達模式，而不是把所有曾經產生過的文字全部混在一起。

方法二：整理職場溝通中的你的自然表達

除了正式文件之外，另一類很有價值的資料，其實存在於日常溝通之中。

正式文件通常經過整理與修飾，而工作中的即時溝通，反而更接近一個人在自然狀態下的表達方式。

例如：

• Email 往來
• Microsoft Teams 討論紀錄
• Slack 長篇討論串
• 專案中的文字溝通紀錄

這些內容可以讓 AI 觀察：

• 你如何回答問題。
• 你如何解釋複雜概念。
• 你如何提出不同意見。
• 你如何協調不同人的想法。

比如說，有些人在團隊討論中，習慣先整理背景，再提出建議；有些人習慣先講結論，再補充原因；也有人會先確認大家對問題的理解是否一致，再進一步討論解決方案。

這些看似只是溝通習慣，但累積起來作為訓練資料後，就會形成非常明顯的個人表達模式。

不過要小心，在整理這類資料時，也需要注意資料使用權限與隱私問題。

如果內容包含其他人的私人資訊、公司機密或未公開資料，應該先確認是否適合提供給 AI 分析，必要時也應先進行去識別化或匿名化的處理。

方法三：讓 AI 協助建立第一版 Persona Profile

如果整理過去資料後，仍然覺得自己的文字不足，也可以換一種方式。

不要等待 AI 從大量資料中找到你的風格，而是讓 AI 反過來透過訪談協助你整理。

這有點像請一位顧問，透過問題幫助你重新檢視自己的表達習慣。

例如：

請扮演一位分析個人表達風格的顧問，你的目標是為我梳理出適合作為我的 AI 工作分身的 Persona Profile

透過你設計過的提問，了解我的文字表達習慣，至少需要包括以下：
- 我習慣如何開始說明一件事情
- 我偏好的語氣與溝通方式
- 我喜歡如何解釋複雜概念
- 我不喜歡哪些表達方式
- 我希望讀者或溝通對象感受到什麼

注意：
- 如果我卡住或回答過於簡短，引導我，甚至可以用一些例子讓我選或問我比較偏像哪一種
- 問題盡量以真實情境為為主，詢問我實際上會怎麼表達輸出，而不是讓我用抽象的形容詞或概括詞直接跟你說。這可能會有我以為是這樣，但實際並不是這樣的「認知失調」問題，導致你抽取出來的 profile 失準

這個方法的重點是透過實際回答問題，幫助你把原本沒有被明確整理過的習慣說出來之後，由 AI 做基本的整理與分析。其實許多人的表達能力，其實已經存在多年，只是因為太熟悉自己的做法，所以從來沒有刻意分析。

例如透過這樣的訪談，你可能最終會發現：

原來自己總是習慣先完整交代背景，才提出結論。

原來自己不喜歡太官方或太制式的語氣，會覺得太過冰冷。

原來自己解釋技術問題時，總是習慣先想一下怎麼搭配實際案例。

原來自己不愛使用句點，卻很愛用分號等…

這些你平常沒注意到的自己，透過這個方法，最後將成為建立出你第一版 Personal Style Profile 的基礎。

別焦慮要一次到位，這是一個持續訓練的過程

這個時代讓大家變得都比較急性子，你可能會期待：「我把資料交給 AI，它是不是馬上就會變成另一個我？」

但實際上，AI 分身的建立比較像長期培養一位員工的概念，差別在於你可以把這位員工慢慢培養的很像你自己。

如果你過去沒有累積大量的作品得以訓練，那就需要有一個心理準備：

第一版 Personal Style Profile 並不會完美。

它可能知道你的基本語氣，但還不了解你的那些「細微習慣」；它可能知道你偏好條理清楚的內容，但還不知道你習慣如何安排實際的論述。

這些都很正常。

因為人的表達方式，本來就是經過多年累積形成的。

而 AI 對你的理解，也需要透過持續使用、補充與修正慢慢建立。

未來，每一次新的文章、每一次重要提案、每一次你覺得「這很像我的寫法」的輸出，都可以成為下一次訓練 Personal Style Profile 的素材。

換句話說：

AI 分身不是建立完成後就固定不變，而是在持續互動中，逐漸變得更像你。

越早開始建立，時間越會站在你這邊

建立 AI 分身，其實有點像價值投資。

我們都知道，價值投資最重要的成功因素，不只是投入多少資金，而是開始的時間。

同樣地，如果今天開始建立自己的 Personal Style Profile，即使一開始只有少量資料，它也會隨著時間累積，越來越了解你的表達方式。

一年後，它可能已經理解你的基本語氣與寫作習慣。

三年後，它可能累積大量符合你風格的內容。

更長時間後，它會成為一個非常像你的 AI 工作分身。

但是，如果只是一直在股市外等待最佳時間：

「等我有更多作品。」

「等我整理好所有資料。」

「等未來比較有空再開始。」

那麼時間的複利就不會累積在你的 AI 工作分身之上。

《R森小叮嚀》

種一棵樹最好的時間是十年前，其次就是現在。
建立 AI 分身也是如此，最好的開始時間可能已經過去了，但第二好的時間，就是現在 （握拳~）

從今天起，開始累積你的長期表達資產

上一篇我使用蔡康永作為示範案例，讓大家理解一個人的表達方式，其實可以透過資料被整理、分析，並轉換成 AI Agent 可以理解的模型。

而這篇則是帶著你回到自己身上，我們不需要等待成為創作者，也不需要先累積十年的文章。

你的職場經驗、你的文件、你的溝通紀錄，都已經包含許多屬於你的表達特徵。

從這些資料開始，你就可以建立自己的第一版 Personal Style Profile。接著透過持續使用、持續修正、持續補充，讓這個 Skill 越來越了解你，也越來越接近你的表達方式。

真正強大的 AI 工作分身，並不是在某一天突然就被創造出來的。而是在每天累積的小資料、小修正、小互動中，逐漸「長」出來的。