系列：30 天用 Google AI 打造臺灣防災速報 App（Day 21/30）

第三週把程式搬上雲端，再做出 App。後端從 9/25 晚上開始在 Cloud Functions（Google Cloud 的雲端函式服務）上執行。這篇整理上線第一週（9/25 到 10/1）的數字，以及上線後才發現的問題。

先說一個限制：這一週還沒有真正的使用者。問答的 236 題全是我自己的測試，所以下面的數字只能說明系統穩不穩、花多少錢，不能說明使用者怎麼用。

各篇做到哪裡

上線一週的數字

排程沒有漏跑。 示警從 9/26 起每天跑滿 144 輪；地震排程 9/26 上線，從 9/27 起每天約 720 輪。一週有 4 輪以錯誤結束（資料來源回「請求過多」、讀取中央氣象署 API 逾時等），之後的輪次都自己恢復，不用人處理。

資料庫寫入降到原本的 0.5%。 Day 16 提過，第一版每一輪都把約 800 則已結束的示警重寫一次，照這個寫法一天會寫入約 12 萬次。改成只寫有變化的文件後，從 9/27 起每天約寫入 500 到 800 次。

Firestore（雲端資料庫）的免費額度是每天讀取 5 萬、寫入與刪除各 2 萬次，每天都在額度內。

有日誌的部分，Gemini 平均一天不到 0.1 美元。 用日誌記下的 token 數（模型處理文字的計價單位）乘上官方定價估算，9/26 到 10/1 共記錄 1,243 次呼叫，約 0.42 美元。9/25 還沒記錄用量，9/26 也是中途才開始記，所以這不是全部的費用。Day 14 估的上限是一天 0.18 美元，那是假設每天有 200 次問答；這週沒有真實使用者，兩者不能直接比。

9 月實際付了 0 元。 9 月整個月的使用費是新臺幣 58.40 元，其中 Gemini API 50.03 元、Cloud Functions 7.86 元。這些全部由 Google AI Pro 訂閱方案每月附的 10 美元 Google Cloud 抵免額抵掉（Google 開發者計畫說明）。其中 9/26 到 9/30 上線後的用量估算約新臺幣 11 元，其餘大多花在上線前的開發和本機測試。

上線後才發現的問題

上線一週記錄的問題裡，挑三個說明。

1. Gemini 額度不足，AI 停了約 6 小時。 這個專案的 Gemini API 原本用 Google AI Studio（管理 Gemini API 金鑰與額度的網站）的預付方案。9/26 清晨，Gemini API 從 05:20 到 11:40 持續回傳「額度不足」，期間有 20 次 AI 加值失敗，在 AI Studio 儲值 150 元後恢復。之後 Gemini API 綁定的計費來源也換了，使用費改由上面的抵免額抵掉。

示警本身照常同步。Day 16 把「下載示警」和「AI 加值」拆成兩個函式，AI 失敗時 App 照樣看得到示警，只是少了 AI 摘要和翻譯。恢復後補跑，19 則示警都補上了。之後加了每天早上的檢查：額度不夠用 3 天就寄信通知。

這件事的提醒是：AI 加值要和主要資料流程分開，AI 停了，核心功能也要能用。

2. 等級多了一個「極重大」。 Day 9 把官方的 Extreme 和 Severe 都對應到 critical（重大）。上線後要讓顏色對齊中央氣象署的紅、橙、黃燈號，兩級合併就分不出紅和橙。所以拆出第四級 extreme（極重大）：

• 官方標 Extreme 的對應 extreme，Severe 仍對應 critical。
• 電文明寫紅色等級的（例如「紅色警戒」），程式判成 extreme；寫的是解除或調降則不算。
• AI 補判等級最高只到 critical，極重大一定要有官方依據。

3. 日文的縣市核對擋掉了正確的翻譯。 Day 13 由程式核對譯文裡的縣市名稱。日文版原本把「縣」或「市」前面任兩個字都當成縣市名，「河床等縣政府」就被讀成「床等縣」。改成只比對臺灣的 22 個縣市後，用 67 則日文譯文重測，65 則通過，誤擋 0 則。

其他問題簡單列出：

• 韓文的「臺灣」原本寫成대만，改成타이완。
• 輸入法選錯字會讓危機、預測與情緒問題分錯類；同音字可能被誤判成危機（Day 20）。
• 「有地震嗎」這類問句和注音文，原本沒被當成即時問題。
• 知識庫補上防災準備的內容，從 29 塊增加到 37 塊。
• 為了 Google Play 的 AI 內容政策，新增「回報這則回答」。
• 網頁版 App Check（確認請求來自我們自己 App 的驗證服務）的金鑰沒存進去，無法取得驗證權杖。

還沒做到的事

• App Check 還沒強制。 三個平台都註冊了，要等實測通過才開。
• 還沒有真實使用者。 Google Play 的封閉測試要等上傳安裝檔、招募測試者後才開始。
• 知識庫還缺豪雨、淹水、停水停電。 示警裡最常見的就是豪雨和水庫放流。
• iOS 只在模擬器上跑過。 還沒做實機測試；上架前要申請 Apple 開發者帳號。

下週預告

最後一週：先用兩篇談地震預測的科普，再回到工程，做地震地圖、推播、通知合併與代理，接著談 AI 輸出的評估、費用與資安，最後展示成果並回顧這 30 天。明天 Day 22：地震速報做得到，地震預測為什麼還很遠。