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和 AI 一起做出來的東西,從自己用到給別人用,差在哪系列 第 22 篇

AI 的建議適合大部分人,不一定適合你的使用者

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AI 看過大量專案,知道這類東西大部分人會怎麼做,所以建議得很準;但你要服務的,不是大部分人,是某一個人。

AI 給的就像成衣,照大部分人的身材做,大部分人都穿得下;但你要服務的那個人,抬手會不會卡、彎腰會不會緊,要他實際穿上去動一動才會知道。

AI 不知道的有三件事:

  • 那個人現在是怎麼做的
  • 他卡在哪裡
  • AI 可以從哪裡幫上忙

東西只有自己用時,你就是那個人,卡在哪裡你最清楚。

要給別人用時就不一樣了。
這三件事那個人多半沒寫下來,有些連他自己都沒想過、說不出來,沒寫下來的,AI 就讀不到。

AI 會越來越強,建議得更準、做得更完整,現在也會主動問你問題。但 AI 問的對象是你,不是你要服務的那個人。

AI 能做的那部分,誰來用都拿得到,能拉開差距的是你有沒有去問過那個人,或在旁邊看他實際怎麼做,找出他卡在哪。

AI 給的是大部分人的做法;你要服務的那個人卡在哪裡,你得自己去問。

你要服務的那個人卡在哪一步,你是從哪裡知道的?


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和 AI 一起做出來的東西,從自己用到給別人用,差在哪 共 24 篇
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