教師版說「CFA(驗證性因素分析,把理論寫成可被資料反駁的模型)結果與預定內部結構相容」,學生版改成「CFA 證明三個構念存在」,這算簡化嗎?Day 25 的品質檢查正好能攔下這種改寫。今天以已審閱的 Day 17 為起點,設計入門課的活動與完成條件:學生可以暫時不選估計方法,但不能因此學到更強、卻沒有證據的結論。
學生版要保留的模型設定就是這一組:
| 因素 | 量測題目 | lavaan 語法 |
|---|---|---|
| BE | BE01–BE04 | BE =~ BE01 + BE02 + BE03 + BE04 |
| EE | EE01–EE04 | EE =~ EE01 + EE02 + EE03 + EE04 |
| CE | CE01–CE04 | CE =~ CE01 + CE02 + CE03 + CE04 |
我選 Day 17 的 CFA 作完整例題。教師版的目標是能指定 ordinal 測量模型(有序類別)並檢查識別。接著要能讀 fit(模型與資料摘要的相容程度,不證明模型正確)與殘差(residual)。也要能提出 rival explanations(對立解釋)。學生版在一堂入門課的目標縮小為:
=~ 語法,不要求自己選 estimator(估計方法)。這四項能由學習單與小考觀察;不包含完整估計能力。簡化的是任務範圍,不是把 fit 的意義改寫。
| 教師版物件 | 學生版轉譯 | 保留的邊界 |
|---|---|---|
| 六層責任表 | 「資料、問題、假設、看到什麼、怎麼判斷、不能說什麼」六格卡 | 不能只讀結果 |
| lavaan 完整模型卡 | 三行 =~ 加 path diagram |
語法背後仍有預設 |
| fit diagnostics | 一因素/三因素比較題 | fit 不等於 validity |
| CE02 cross-loading | 可選理由的反例題 | 刪題要回內容 |
| source ledger | 延伸閱讀與來源 ID | Claude 不是來源 |
表格的用途是 traceability;它不能證明學生版一定較好學。真正效果要透過課堂表現與適當研究評估。
交給 Claude 的材料應包含 Day 17、學生先備條件、四個學習目標與禁止主張,並要求每段標回教師版的主張位置。比喻也要附可能誤導之處。例如「因素像藏在背後的真正原因」就容易把模型實體化,可改為「模型用一個不可直接觀察的變項解釋題目共同變動」,再補充仍有其他解釋。
另一種要檢查的簡化是把估計方法、切點與識別全部刪去,只留下「放進 lavaan 就會告訴你模型好不好」。學生暫時不必操作這些設定,仍應知道本活動提供的是教師預先設定的模型。真實分析要依題目尺度選方法;這句提示保留了決策責任,也沒有逼入門學生立即掌握所有技術。
教師版寫「CFA fit 與預定 internal structure(內部結構)相容」。學生版若改成「CFA 證明三個構念存在」,不是難度降低,而是主張改變。traceability matrix(矩陣)會把這類句子標紅,因為找不到 teacher claim(需來源支持的主張)支持。
第二個 failure case(失敗案例)是把例題換成學生真實作答截圖,讓內容更貼近課堂。這會引入個資與標記風險。本系列學生素材只用 ENGAGE-v1 合成資料;若真實課程使用資料,另走校方、倫理與資料治理程序。
「入門」不等於只看成功例。學生先看三因素 fit 較好,再得到一張近義題目造成局部殘差的卡,選擇「直接加 covariance(共變異數)」「刪題」「先查 wording/理論理由」。解析不只給正解,而是說每個動作改變哪個模型與構念。
教師版的完整推導可以移到延伸,而 failure boundary 放在主線。因為學生未來最常面對的不是手算全部 estimator,而是閱讀一個輸出後說太多。
學生版第一輪提供六格卡與三個判斷選項;第二輪只給模型輸出,要求學生自己填「不能說什麼」;第三輪換一個題目措辭 failure,讓學生提出查核。若每次都由 Claude 直接列答案,學生練到的是辨認模型語氣,不是測量推理。
我為每個活動標示 assistance level:example 展示完整思路,guided 留部分提示,independent 不提供解題文字,feedback 只指出違反哪一個原則。AI 助教必須讀這個狀態,不能在 independent 階段因學生追問就吐出完整答案。
轉譯還要處理符號與無障礙。path diagram 需有文字描述,顏色不能是辨認因素的唯一線索;公式旁提供變項表,但不把公式改成沒有條件的口訣。英文術語首次出現保留中英對照,後面固定用語,避免學生把信度(reliability)、consistency 與效度(validity)混成「準確」。
一個小 worked check 是把「CFI(比較配適指標)=.98」交給學生。合格回答不是背 cutoff,而是先問比較模型、estimator、其他 fit/殘差,再說它最多提供一項 model-data relation。若學生回答「模型正確率 98%」,教材應回到 fit 的定義,而不是只判錯。這個錯誤同時回傳 Day 17 的 explanation probe(檢查題)。
回到定義時,可以直接給學生這張表:
| 指標 | 它摘要什麼 | 它不能證明什麼 |
|---|---|---|
| CFI/TLI | 相對 baseline model 的改善 | 構念可區分 |
| RMSEA | 近似誤差與自由度 | 模型正確 |
| SRMR | 標準化殘差的平均大小 | 題目測到對的東西 |
圖 17-1 可沿用到學生素材,但應保留圖號與替代文字;若為活動拿掉線條,需另標學生練習版,避免與教師模型圖混淆。學生畫出的線不必和圖一模一樣才算有思考,關鍵是能說明每條線代表哪個假設,以及增加或刪除它會改變什麼。
學生版不是單向產物。若學生對某比喻普遍誤解,問題可能在轉譯,也可能暴露教師版定義不清。回饋先進 issue log;確認影響核心 claim 時,回 Day 25 的 impact map,同步修 teacher/student versions,而不是只改學習單。
原問題的答案是:學生版由 verified(已通過本系列查核)教師版導出,以較小學習目標重組活動,不能擴大或抹去證據邊界。基礎閱讀是學生六格卡;發展閱讀回 Day 17;研究閱讀沿同一 source IDs 前進。
本篇交付的是 CFA 教師版與學生版的對照表、四項學習目標及活動設計,尚未驗證學生能否達成。下一篇再分配素材的工作:學習單讓推理過程可見,小考檢查新情境下的誤解,互動模擬則用參數改動呈現局部關係。