昨天認識了 API Key、Token 和 Authentication，也開始理解 n8n 要怎麼安全地跟外部服務溝通。

目前我們已經可以做到：

Manual Trigger → HTTP Request → API → AI → Google Sheets

但這個流程還有一個問題：

每次都要自己打開 n8n，再按 Execute。

如果每天都要做同一件事，那好像還不算真正的「自動化」。

所以今天要把前面學過的 Schedule Trigger 再拿回來，讓 Workflow：

到了指定時間 → 自動呼叫 API → AI 處理 → 儲存結果

Manual Trigger 還不夠自動

前幾天測試 API 時使用：

Manual Trigger
      ↓
HTTP Request

Manual Trigger 很適合測試。

但正式使用時，如果每天早上都要取得一次資料，就變成：

打開 n8n

↓

找到 Workflow

↓

按 Execute

↓

等待結果

這樣其實只是「用 n8n 執行工作」，還沒有真正省掉每天重複操作的步驟。

所以今天要改成：

Schedule Trigger
      ↓
HTTP Request
      ↓
     AI
      ↓
Google Sheets

圖 1　Schedule Trigger + HTTP Request 的 Workflow

Step 1：把 Manual Trigger 換成 Schedule Trigger

Schedule Trigger 其實在 Day 7 就已經用過。

當時主要是了解：

Trigger 決定 Workflow 什麼時候開始。

今天就把這個概念真正用進 API Workflow。

新增：

Schedule Trigger

接著設定執行時間。

例如我想讓 Workflow：

每天早上 9 點執行一次

就可以依照 Schedule Trigger 的設定方式選擇每天執行，並設定對應時間。

圖 2　設定 Schedule Trigger 每天固定時間執行

實際使用時也要注意 n8n Workflow／實例的時區設定，避免自己以為設定 9:00，實際執行時間卻和預期不同。

Step 2：Schedule Trigger 接上 HTTP Request

設定完成後，把 Schedule Trigger 接到昨天使用過的 HTTP Request：

Schedule Trigger
       ↓
HTTP Request

這樣到了指定時間，Workflow 就會開始執行 HTTP Request。

概念變成：

每天 09:00
    ↓
Schedule Trigger
    ↓
HTTP Request
    ↓
呼叫 API
    ↓
取得 JSON

這就是今天最重要的改變。

以前是：

「我叫 Workflow 開始。」

現在則是：

「時間到了，Workflow 自己開始。」

Step 3：先手動測試一次

雖然最後目標是自動執行，但設定完成後，我不會直接放著等明天早上。

因為如果 HTTP Request 的 URL 或其他設定有問題，等一天之後才發現就太浪費時間。

所以先測試整個流程，確認 HTTP Request 可以正常取得資料。

例如 Output 成功出現：

{
  "userId": 1,
  "id": 1,
  "title": "...",
  "body": "..."
}

代表 API 部分可以正常工作。

圖 3　HTTP Request 成功取得 API Response

這也讓我學到：

自動執行之前，最好先確認每一個 Node 都可以正常工作。

Step 4：把 API 資料交給 AI

接著再把 AI 加進來：

Schedule Trigger
       ↓
HTTP Request
       ↓
      AI

例如 API 回傳文章：

{
  "title": "文章標題",
  "body": "文章內容"
}

就可以使用 Prompt：

請閱讀以下內容，並整理成簡短摘要。

標題：
{{ $json.title }}

內容：
{{ $json.body }}

請整理成 2～3 句重點摘要。

這樣每次 Schedule Trigger 啟動後：

API 負責提供資料

AI 負責整理資料

兩件事情都不需要自己手動操作。

Step 5：把結果自動存進 Google Sheets

只有 AI 產生結果還不夠。

因為如果 Workflow 執行完就結束，下次回來可能還要重新找執行紀錄。

所以最後再接上前面用過的 Google Sheets：

Schedule Trigger
       ↓
HTTP Request
       ↓
      AI
       ↓
Google Sheets

表格可以設計成：

這樣每天 Workflow 執行之後，就會把結果保存下來。

圖 4　API 資料經 AI 整理後自動寫入 Google Sheets

Step 6：測試「自動執行」

如果真的想確認 Schedule Trigger 有沒有作用，可以暫時把測試時間設定得近一點。

例如現在是：

15:20

可以先設定：

15:25

接著讓 Workflow 處於可以按照排程執行的狀態，再觀察指定時間到達後是否產生新的執行紀錄。

如果成功，應該可以看到：

Schedule Trigger ✓
       ↓
HTTP Request ✓
       ↓
      AI ✓
       ↓
Google Sheets ✓

圖 5　Schedule Trigger 到達指定時間後自動執行 Workflow

確認成功後，再把時間改回真正想要的排程。

Schedule Trigger 可以拿來做什麼？

做到這裡，我開始覺得 Schedule Trigger 和 API 放在一起之後，用途比 Day 7 單獨學它時明顯很多。

例如：

每天早上
↓
取得資料
↓
AI 摘要
↓
Email

可以做每日資訊摘要。

也可以：

每週一次
↓
取得資料
↓
AI 整理
↓
Google Sheets

做每週紀錄。

甚至：

固定時間
↓
API
↓
取得系統資料
↓
AI 分析
↓
發現異常
↓
Email 通知

就開始有一點「自動監控」的感覺。

Schedule Trigger 和 Webhook 又有什麼不同？

前面我們已經學過兩種很重要的 Trigger。

現在可以一起比較。

Schedule Trigger：

時間到了
↓
Workflow 開始

適合：

每天、每週、固定時間執行的工作。

Webhook：

外部事件發生
↓
資料傳進 n8n
↓
Workflow 開始

適合：

有新資料進來時立刻處理。

所以兩個都能自動啟動 Workflow，但「啟動原因」不一樣。

一個是：

時間

另一個是：

外部事件／請求

Step 7：再加入 Email 會怎樣？

如果希望每天不是只有資料寫進 Google Sheets，還可以把 AI 的結果寄給自己。

例如：

每天早上 9:00
      ↓
Schedule Trigger
      ↓
HTTP Request
      ↓
取得資料
      ↓
AI 摘要
   ↙      ↘
Sheets   Email

這時候每天早上就可以自動收到：

「今天的資訊摘要」

而不需要自己：

找資料 → 複製 → 貼給 AI → 等摘要 → 保存

這就是我一開始學 AI 自動化時，希望做到的事情。

今天遇到的一個問題

今天比較容易遇到的問題是：

「為什麼設定時間到了，Workflow 卻沒有執行？」

這時候可以先檢查：

Schedule Trigger 的時間是否設定正確？

時區是不是自己預期的時區？

Workflow 是否已經處於可依排程執行的狀態？

n8n 執行環境是否正常運作？

執行紀錄裡有沒有錯誤？

尤其是自己架設 n8n 的情況下，如果 n8n 本身沒有持續運行，就不能期待關掉服務後排程還會自己執行。

這也修正了我 Day 7 一開始比較簡單的理解：

Schedule Trigger 可以讓 Workflow 按時間自動啟動，但前提是執行 Workflow 的 n8n 環境本身要正常運作。

今日小結

今天重新使用了 Day 7 學過的 Schedule Trigger。

但這次不只是單純測試 Trigger，而是把它跟：

HTTP Request + API + AI + Google Sheets

真正組合在一起。

最後的 Workflow：

Schedule Trigger
       ↓
HTTP Request
       ↓
     API
       ↓
      AI
       ↓
Google Sheets

現在不只資料處理可以自動化，連「什麼時候開始」都不需要自己操作。

做到 Day 22，我覺得 Workflow 已經越來越接近真正可以每天使用的工具了。

不過目前的流程還是我們自己一個 Node、一個 Node 決定：

先做 A → 再做 B → 最後做 C

那如果希望 AI 不只是「其中一個處理文字的 Node」，而是可以自己判斷：

現在應該使用哪一個工具？下一步應該做什麼？

就會進入另一個這次鐵人賽一直很想碰的主題：

AI Agent