昨天我們認識了 MCP，知道它可以讓 AI 用比較標準化的方式連接外部工具與資料來源。不過只看概念還是有點抽象，所以今天直接實際接一個 MCP Server 看看。

為了不要第一個 MCP 就把自己搞到懷疑人生，這次選擇官方提供的 Filesystem MCP Server。它的功能很單純：讓 AI 在我們允許的資料夾範圍內讀取、建立、搜尋與管理檔案。GitHub

先準備一個測試資料夾

首先在桌面建立一個 MCP-Test 資料夾，裡面放兩個簡單的文字檔：

MCP-Test/
├── todo.txt
└── note.txt

todo.txt 可以隨便寫一些內容：

完成 Vibe Coding 鐵人賽
整理專題 README
修正登入頁面的 Bug

而 note.txt：

今天第一次測試 MCP。
希望不要把我的電腦炸掉。

等等我們就看看 AI 能不能在沒有手動上傳這兩個檔案的情況下，直接透過 MCP 找到它們。

安裝 Filesystem MCP

這次我使用 Claude Desktop 示範。官方文件提供的方式是修改 claude_desktop_config.json，Windows 可以在：

%APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json

找到設定檔。Filesystem MCP 需要 Node.js，因此開始前也可以先在 Terminal 確認：

node --version

接著加入 Filesystem MCP 的設定。Windows 官方目前建議透過 cmd /c 執行 npx：GitHub

{
  "mcpServers": {
    "filesystem": {
      "command": "cmd",
      "args": [
        "/c",
        "npx",
        "-y",
        "@modelcontextprotocol/server-filesystem",
        "C:\\Users\\你的使用者名稱\\Desktop\\MCP-Test"
      ]
    }
  }
}

這裡最重要的是最後面的路徑。

我們不是直接把整台電腦開放給 AI，而是只允許 Filesystem MCP 存取：

Desktop\MCP-Test

Filesystem MCP 本身就有允許目錄的存取控制，因此測試時只給一個專門建立的資料夾就夠了。GitHub

設定完成並重新啟動 Claude Desktop 後，如果連線正常，就能看到 Filesystem 提供的相關工具。

第一次真的讓 AI 使用 MCP

接著直接開一個新的對話，輸入：

請查看 MCP-Test 資料夾裡有哪些檔案，讀取 todo.txt，並告訴我目前有哪些待辦事項。

這次跟以前把文字檔拖進聊天室不一樣。

Claude 可以透過 Filesystem MCP 去查看允許的目錄，再讀取 todo.txt，最後整理出：

目前有三個待辦事項：

1. 完成 Vibe Coding 鐵人賽
2. 整理專題 README
3. 修正登入頁面的 Bug

這樣昨天講的：

AI
 ↓
MCP
 ↓
外部工具 / 資料

就不再只是一張概念圖了。

我們甚至可以再下一個 Prompt：

請在 MCP-Test 裡建立一個 done.txt，內容寫「Filesystem MCP 測試成功」。

如果允許這次工具操作，資料夾最後就會變成：

MCP-Test/
├── todo.txt
├── note.txt
└── done.txt

也就是說，AI 不只是「知道我們有這些檔案」，而是真的透過 MCP 提供的工具去讀取、建立與管理檔案。官方 Filesystem Server 本身也提供讀寫檔案、建立目錄、移動與搜尋檔案等功能。GitHub

MCP 最重要的其實不是這個文字檔

今天做的事情其實非常簡單。

說到底，不就是讓 AI 讀一個 todo.txt 嗎？

但重點不是這個文字檔有多厲害，而是 AI 可以透過 MCP 使用外部提供的能力。

今天接的是 Filesystem，所以它可以操作檔案；換成其他 MCP Server，能提供的工具也會跟著不同。目前官方參考實作就包含 Filesystem、Git、Fetch、Memory、Time 等不同用途的 Server。GitHub

這也把 Day 14 開始講的 Agent 補上了最後一塊：

Prompt → 告訴 Agent 要做什麼
Context → 提供判斷需要的資訊
Agent → 決定下一步要做什麼
MCP / Tools → 真的去執行這些事情