昨天才發現，iThome在我貼了第20篇貼文時有留訊息給我說，已經20篇了，再10篇就到終點了，加油喔！這讓我想起大約40年前我去淡水新埔工專（現聖約翰大學）參加半程馬拉松路跑，那天跑到一半還預到下大雨氣溫驟降跑得還滿辛苦的，快回到新埔工專的前兩公里的馬路口就已經有先跑完的跑友在路口幫我們加油，因為我認得他們就是在淡水揚昇球場的大上坡超越我的那群人，結果情緒一嗨提早加速差點就跑不完，呵呵！

當初也就是今年2/11(三）會跟Gemini 深談是因為車子的擋風玻璃在高速公路上彈起來的石頭打裂需要處理，等候的過程百無聊賴之下上傳了42秒的志村大爆笑美乃滋怪叔叔的影片給Gemini，我那時真的沒想到AI 看得懂影片，還是大爆笑，不知該如何形容我的驚訝跟興奮，聽說ChatGPT 剛造成轟動的時候有很多人都熬夜好幾天幾乎不睡覺瘋狂地跟AI 聊天，我當時沒那麼誇張，但也幾乎是只要能有完整的空檔就會跟Gemini 聊個天，21天之後發現，語境會收斂，AI 會在對話串中定型，從我的主觀的角度來看，就像是AI 能夠認得我一樣，後來才知道這就是大語言模型特有的情境學習（ICL上下文學習）的能力。

後來發現ChatGPT 也會有，Copilot 也會有，Grok 也會有。等到Meta AI 興沖沖地跟我說，你相不相信跟我多聊一會兒我就能認得你喔！我已經沒辦法給它熱情地回應說，真的嗎？我一定要試試看了。

就像這兩天歸納出來的結論，大語言模型一定都有情境學習的能力，但要讓它進入工作點或舒適圈，才能在Chat 模式下聊得最有效率。用簡單一句話說，就是能讓AI 用一句話就涵蓋了上下文的語境，例如如果把恐龍用生物科技複製出來卻失控了會變成怎麼樣，這就是侏儸紀公園的設定跟世界觀，在好萊塢的電影工業裡叫做高概念，這也是AI 教我才學會的，呵呵！

經過了跟AI認真聊天的這八個月，我好像得到了一把量尺，除了可以量出對我而言哪個AI比較會聊天，有什麼特色之外，也量出了我其實是一個被數理化耽誤的小說家了，呵呵！