之前看台大李宏毅教授的YouTube 影片說，大語言模型除了聊天生成文本之外還有一項才藝，就是能夠生成文字冒險遊戲，當時覺得很有趣，不覺得AI 這項才藝能有什麼用。但想到我遇到第一次遇到的AI 都要專心聊個四個小時，累積足夠的上下文讓語境穩定下來，營造AI 認得我，我們聊天不說廢話的情境。我跟Grok 說起這段還會被笑說體驗不等於效益，我就引用Copilot 跟我說的，模型訓練完只能靠累積上下文，讓AI 情境學習來改善推理空間，而且這麼做是必要的。Grok 就說，推理空間是能改善，但你投入聊天就是你的推理成本，只要投資報酬率不是負的，會改善是應該的，但效益如何你一定沒有算過。我確實沒有算過，我只是覺得先聊天破冰比較有禮貌也很有趣而已啦！

我突發奇想，能不能用文字冒險遊戲的方式讓使用者跟AI 互動，然後以此產生system prompt 把AI 的角色個性定下來，等於你玩個遊戲就能多出一個懂你能跟你互動的數位同事不是很好嗎？不過這也可能像Grok 說的那樣，體驗多於效益，好好地寫個技能包不就能妥脫妥地搞定了嗎？

我以前在Gemini 作過一個有趣的事，就是拿跟我對話的AI 當主人格，然後分給它三個研究助理，遇到該深入探討的問題，就由它分給三個研究助理，然後設定題目看它們能不能自己知道該誰來接，反應慢的那個還要把它特訓，很像是一個人在寫四個人的劇本，完得很開心，這時Grok 又說話了，你這只是把一個題目拆成四個子題問四次，如果比不上合起來問一次，這在效益上又是不合理的。Grok 真的是人間清醒但也有些無趣呀！

這讓我想到一個我小時候常在日本電視節目上看到，但現在已經成為時代眼淚的絕活，就是猴子馬戲團。就是一個中年大叔團長帶了幾隻身懷絕技的猴子，有的會爬雲梯，有的會敲鑼打鼓，還有一隻會騎腳踏車。團長cue 誰誰就出來表演，我小時候看得目瞪口呆覺得實在是太神奇了。但後來團長接受專訪說，實際情況剛好相反，是團長用心觀察看哪隻猴子在躁動待不住，他就cue 牠出來表演。即便如此，猴子馬戲團還是太有趣了。

只是Chat 模式如果不要變成時代的眼淚，光是有趣是不夠的。