Day 26｜認識 RAG 與 FAISS
認識 RAG 與 FAISS，了解如何建立英文知識資料庫
AI 不是什麼都知道，尤其是我們自己整理的英文教材。
什麼是 RAG
RAG 的概念是先檢索、再生成：先從資料庫找出相關內容，再交給 AI 參考後回答。這樣能讓回答更貼近我們提供的資料，而不只依賴模型原本的知識。
Embedding 與 FAISS
文字會先被轉成向量，語意相近的句子在向量空間中距離也會比較近。FAISS 則是能快速找出最相似向量的工具，適合拿來做片語與情境的搜尋。
小結
RAG 可以讓 AI 做到先「查詢資料」再回答問題，也讓英文教練有機會提供更有依據的推薦。
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