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2026 iThome 鐵人賽

DAY 30
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Day 30|完成專題與系統架構整理
三十天前只有一個想法,今天終於能完整展示它。
系統架構回顧
使用者透過前端與 FastAPI 後端對話,後端串接 LLM 並結合 RAG 資料庫提供推薦;對話結束後,由後端整理對話並產生個人化學習報告;Webhook 串接 n8n 的接口已預留,等實測後再接上。
我的收穫
最大的收穫是學會把大目標拆成小步驟,並先做出最小可用版本再逐步擴充。同時也體會到,Prompt、資料格式與錯誤處理,往往比單一技術更影響成果。
踩雷回顧:三個共通教訓
回頭看這 30 天的踩雷(完整清單見文章開頭的踩雷索引),其實可以歸成三類:

  1. 環境與設定的問題最常見:版本、.env、金鑰、模型名稱,程式本身反而沒壞。解法是做一個能一鍵檢查設定的工具,並讓錯誤訊息說明下一步。
  2. 替身要誠實:示範模式不知道的事,就該承認不知道,不能假裝一切正常。
  3. 每個問題都要先重現、再修正、最後補測試:這樣才不會改好一個又壞另一個。

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Day 29|完整測試與問題修正
系列文
AI 情境英文口語教練——結合 LLM 與自動化工作流的個人化英文學習系統 共 30 篇
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