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DAY 29
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人機協同程式開發實戰:用 AI 輔助開發 Swift 與 Spring Boot,打造屬於自己的程式系列 第 29 篇

Day 29 — 全棧 AI 開發終極地圖:四大工具鏈最佳組合與場景對照

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經過 29 天的探索,我們從基礎的 Prompt 技巧、Spring Boot 三層架構、Codex 程式碼讀取、Antigravity 自動化工作流、n8n 系統串接,一路介紹到了許多隱藏開發小技巧。

在進入最終收尾前,今天我們把所有學過的 AI 工具進行最後的終極地圖整合,讓你一目了然在什麼開發場景該掏出哪一把武器!


全棧 AI 開發工具地圖

開發與架構Spring BootIDE AI Assist 前後端與串接Codex(ChatGPT) 自動化與營運Antigravity+ n8n
三層架構建構JPA / Entity 產生基礎 API 防呆 - 複雜演算法寫作- Swift DTO 轉換- 前後端 API 串接 - 全專案架構掃描- UI 圖像直接轉碼- n8n 工作流 JSON

開發場景與工具推薦對照表

開發任務場景 最佳推薦工具 核心使用技巧與重點
後端基礎架構搭建 Spring Boot AI / IDE 使用三層架構 + Lombok + JPA 規範提示詞
前端 UI 畫面骨架生成 Antigravity (Gemini) 上傳 UI 截圖或設計圖,直接進行視覺轉代碼
跨語言 Data Model 對接 Codex (ChatGPT) 讀取 Java Entity,自動輸出 Swift Codable Struct
複雜商業邏輯與防呆 Codex (ChatGPT) 使用 Chain-of-Thought (先列步驟再寫代碼)
自動化系統與跨服務串接 Antigravity + n8n 用 Antigravity 產出 n8n JSON 與 Code Node
全專案重構與代碼健檢 Antigravity (Gemini) 善用 Gemini 超長上下文進行全局 dependency 分析


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人機協同程式開發實戰:用 AI 輔助開發 Swift 與 Spring Boot,打造屬於自己的程式 共 30 篇
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