昨天我們學習了測試及安裝flask，今天我們要來進一步測試flask，所以我們要試試看將flask和前面的discord webhook進行整合。 本日目標:將...
由十國（含澳洲與日本）執法機構組成的國際專案小組宣布，已成功摧毀LockBit勒索軟體集團。代號「柯羅諾斯行動」的執法行動由英美當局主導，查封了這個惡名昭彰且猖...
隨著全球資訊科技產業加速轉向「訂閱制」與「雲端即服務（As-a-Service）」的商業模式，客戶成功經理（Customer Success Manager,...
今天在實作 Traefik + Let’s Encrypt 的自動簽發憑證功能，主要目的是讓流量能在 Traefik 層進行 HTTPS 加密。剛好專案的 in...
FAISS（Facebook AI Similarity Search）是一個用來快速搜尋相似向量的資料庫系統。由Meta（Facebook）開發，能在數百萬甚...
在RAG系統裡，Embedding是分開編碼（Bi-Encoder），是靠向量相似度找出語意接近的文件。但這種方法只會算查詢與每個句子的整體語意相似度，並不會精...
前一篇我們認識了Embedding是什麼，接下來我們要實際把文字轉成向量，並且用語意相似度進行搜尋，看看電腦是否真的能理解文字的意思！ 安裝LangChain...
開場白 今天的 D26，我們進入資安最難「看見」但最致命的一環──軟體供應鏈安全（Software Supply Chain Security）。 這並不是黑客...
昨天，我們成功展示了如何利用 VulnerableVault 合約中狀態更新順序錯誤（Interactions 在 Effects 之前）導致的重入漏洞，耗盡合...
今天實作示範一個經典漏洞：重入攻擊（Reentrancy） 的實際演練。流程很簡單：在 Remix 貼上「脆弱合約」（VulnerableVault）並部署到...
接下來幾天我們會做實作（漏洞示範與修補）。在開始前請先準備好兩個工具：Remix IDE（線上 Solidity playground）與 MetaMask（瀏...
終於結束了!這30天比較像「用 Python 解生活小麻煩」的打怪日記。前面幾天忙著跟環境交朋友：安裝、路徑地獄、OneDrive 鬼打牆；中期用 reques...
延續 Day 28 的基礎版，今天把鬧鐘升級為可持久化＋更貼日常的版本： 每週重複（可勾選週一～週日） 備註訊息（到點顯示：開會／喝水／吃藥…） CSV 匯入...
今天做一個本機鬧鐘：加入多個 HH:MM 時間，到點就跳出提醒並嗶一聲。全程使用 Python 標準庫（Tkinter、datetime），零安裝、跨 Wind...
一、今日目標 了解威脅情報分享的國際標準 STIX / TAXII。 實作 STIX 物件生成與序列化（JSON 格式）。 建立 TAXII Server /...
一、今日目標 了解威脅情報（Threat Intelligence, TI）在防禦中的角色。 整合外部威脅資料來源（Threat Feeds）。 實作自動化定...
區塊鏈常被視為「不可竄改、去中心化」的象徵，但在實務層面，安全性並非絕對。它消除了中心化伺服器的單點失效問題，卻帶來了新的風險，例如智能合約漏洞、節點攻擊、私鑰...
由於日後會使用flask來進行ngrok的專題所以今天來介紹flask這個工具 甚麼是flask:flask像是一個小型網站引擎，可以透過他讓python程式在...
今天是紀錄LeetCode解題的第三十天 成功堅持一個月了!剛好今天也是困難題 第三十題題目：You are given a string s and an a...
一、今日目標 設計「多層模型融合」架構（Ensemble Architecture）。 實作三個子模型： 文本模型（Text Classifier）：分析...
開場白 今天的 D25，我們聚焦現代 Web 與雲端服務最常被打的面向──API Security（應用程式介面安全）。在前後端分離、行動 App 與微服務普及...
maze_gen.h #ifndef MAZE_GEN_H #define MAZE_GEN_H typedef struct { int width...
Embedding (向量化）是把文字轉換成電腦能理解的數字向量的過程。 為什麼我們需要Embedding?因為電腦只懂數字，不懂文字。假如要讓AI判斷以下兩...
Chunking（文字切片）指的是把一大段文字依照一定規則切成小段。 在RAG系統中，我們常會放入很長的文件，例如一整本手冊、醫療報告、課程講義……但是LLM...
RAG（Retrieval-Augmented Generation）是檢索式生成模型的縮寫。它的目的，是讓LLM能夠查資料與引用外部知識來回答問題，解決模型忘...
為什麼先把「寫法」講好資料每天都可能變，但寫法要固定。固定的寫法能讓介面設計、測試、自動化與協作變簡單：欄位看名字就懂、錯誤一眼能判斷、時間不用猜。今天把三件事...
目標 完成一份 Postman Collection，包含「站/路線（固定）」與「到站（即時）」兩支請求。 以按鈕方式發送兩次請求並取得成功回應，保存為學習成...
一、今日目標 建立自動化監控與策略回饋模組。 設計 AI 驅動的「動態閾值調整」機制。 利用模型評估指標（Precision、Recall、FPR）自動修正分...
昨天我們已經用 ngrok 成功把本地電腦變成對外可連的Web URL，今天要進階一點拿ngrok來測試Discord Webhook今天的目標:知道什麼是 D...
一、今日目標 建立自動化封鎖流程（Auto Blocking Pipeline）。 整合人工審核介面與自動下發規則。 設計與部署「黑名單服務（Blacklis...
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