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DAY4-建立專案

1.點擊右上角新專案2.選擇類別我要做的是2D遊戲,因此選的是2D3.成功

鐵人賽 生成式 AI

AI 與教育 —— 當學習遇上生成式智慧

生成式 AI 不只改變了工作與創作,也正在改變「學習」這件事。從 ChatGPT、Gemini,到各種 AI 教學助理,學生與老師都開始用 AI 來尋找答案、製...

鐵人賽 生成式 AI

AI 與創作的關係 —— 靈感的主人,還是助手?

當 AI 能寫詩、作曲、畫圖、編故事的時候,很多人開始問:那「創作」還是人類的專利嗎? 有人害怕 AI 會取代藝術家,也有人覺得它只是新的靈感工具。其實,生成式...

鐵人賽 生成式 AI

AI 改寫與風格轉換 —— 一段文字的多重面貌

有沒有發現同一句話,用不同語氣說出來,感覺會完全不一樣?生成式 AI 的一個強大功能,就是能「改寫文字」——它不只是重組句子,更能根據你的需求變換風格:正式、口...

鐵人賽 生成式 AI

生成式 AI 如何融入我們的日常生活

過去,我們總覺得 AI 是「科技公司」或「工程師」的事。但現在,生成式 AI 已經慢慢進到每個人的日常生活中。它不只存在於實驗室或學術研究,而是變成一種日常工具...

鐵人賽 生成式 AI

ChatGPT 實作入門 —— 用生成式 AI 做出第一個小應用

前十天我們認識了生成式 AI 的原理、應用與限制。接下來幾天,讓我們動手來玩 —— 從最簡單的 ChatGPT 開始,實際做出屬於你的 AI 小應用! ⸻ 一、...

鐵人賽 生成式 AI

生成式 AI 的未來趨勢與發展方向

我們已經走到系列的第 10 天!從 Day 1 的「什麼是生成式 AI」到昨天的「AI 在醫療的應用」,相信你對這項技術已經不陌生。那接下來最有趣的問題就是:生...

鐵人賽 生成式 AI

生成式 AI 在醫療領域的應用與挑戰

生成式 AI 正在改變各行各業,而「醫療」是其中最有潛力、但也最敏感的領域之一。從病歷撰寫到影像判讀、甚至病人教育,AI 都能扮演輔助角色。不過在醫療環境中,「...

鐵人賽 生成式 AI

生成式 AI 的應用案例整理 —— 它到底能做什麼?

前幾天我們聊了生成式 AI 的原理、Prompt 技巧、以及它的限制。那今天,我們就來看看它實際能做什麼!生成式 AI 不只會「聊天」或「寫文案」,它已經滲透到...

鐵人賽 生成式 AI

AI 怎麼學會「不亂講」——人類回饋學習(RLHF)

昨天我們提到生成式 AI 會出現「幻覺」與「偏誤」的問題。那麼,OpenAI 等公司是怎麼讓 ChatGPT 越來越聰明、越來越穩定的呢?答案就在一個關鍵技術:...

鐵人賽 生成式 AI

生成式 AI 的限制與風險 —— 為什麼它有時會亂講話?

你有沒有遇過這種情況?問 ChatGPT 一個問題,它回答得看似很合理,但你一查資料發現——根本是 一本正經地胡說八道。 這種現象在生成式 AI 中非常常見,甚...

鐵人賽 AI & Data

Day33. Web3 環境建置與打卡專案初始化

今天只有安裝 Web3 套件這部分是新的進度,其餘大部分內容在前面30天的 AI 營養師專案中都有介紹過,就當作是複習囉~ 一、認識 Web3.py:Pytho...

學習 LLM 系列 第 30

Day30 心得

學習歷程與收穫 Day 1–10:從理解到實作最開始的挑戰,是搞懂「文字如何變成數字」。我用上了 sentence-transformers/paraphr...

Day35 - 持續成長學習藍圖 - Docker(優化映像與健康檢查)

昨天,我們已經能夠用 docker-compose.prod.yml 模擬生產環境。今天要更進一步 —— 學會讓映像更小、更快、更穩定,並加入 Healthch...

鐵人賽 生成式 AI

聲音生成技術:從語音合成到 AI 作曲

當圖像生成技術吸引了所有目光時,聲音生成技術的發展同樣取得了驚人的成就。生成式 AI 在音訊領域的應用,已經超越了單純的語音助理,開始深入到音樂創作和聲音設計的...

鐵人賽 生成式 AI

應用案例:AI 在設計、廣告和遊戲產業的圖像生成應用

圖像生成技術的成熟,正以前所未有的速度和效率,深入改變專業的創意產業。今天我們將聚焦於三個核心領域:設計、廣告和遊戲,探討 AI 如何從根本上顛覆這些行業的工作...

Python 函式大全 系列 第 46

Python 模組概說 《 pickle 模組 》

✦ 功能:用於序列化和反序列化 Python 物件,將其轉換為位元組流,以儲存到檔案或傳輸,再還原為原始物件,適用於需要持久化複雜資料結構的場景,但不適合跨語言...

鐵人賽 生成式 AI

探索圖像風格遷移與 AI 藝術:人人都是藝術家

在掌握了基礎的提示詞(Prompt)技巧之後,我們將進入更具藝術性的應用:**圖像風格遷移(Style Transfer)**和 AI 藝術的無限可能性。生成式...

leetcode解題學習java 系列 第 19

30天LeetCode挑戰紀錄-DAY19. Coin Change

題目 他會給我一個整數陣列coins[],代表的就是各個硬幣的面額,然後還會給我們一個數字amount,我們要做的就是用他給的面額湊出那個數字,而且湊出來的硬...

leetcode解題學習java 系列 第 18

30天LeetCode挑戰紀錄-DAY18. House Robber

題目 他說我是一個專業的小偷,然後每棟房屋裡都有一定的現金,但限制是相鄰的房屋都連接了保全系統,如果同一晚偷了相鄰的兩間房,那系統會自動報警。所以他會給我們每棟...

鐵人賽 Odoo

用 BP 神經網路(Backpropagation Neural Network)結合 Odoo 的實戰應用篇

用 BP 神經網路(Backpropagation Neural Network)結合 Odoo 的實戰應用篇 目標與範圍 把上一份「BP 神經網路基礎」落地...

鐵人賽 AI & Data

數據、智慧與人文共築的醫療新紀元

🧬 數據、智慧與人文共築的醫療新紀元 ——AI醫療文獻的跨域整合觀察 🌍 總論:醫療的「大轉彎」——從科技到共情 過去,我們看病時依賴醫師的經驗與直覺;未來,...

鐵人賽 Modern Web

從即時金融到兩岸資本流動:以生成式 AI 為視角的中技社角色分析

從即時金融到兩岸資本流動:以生成式 AI 為視角的中技社角色分析 在金融市場瞬息萬變之下,「即時」與「智慧」成為關鍵資產。本文從即時金融、生成式 AI、與兩岸...

鐵人賽 生成式 AI

什麼是「商業建模」(Business Modeling)? ——從學術理論到生活實例的全方位解釋

🧭 什麼是「商業建模」(Business Modeling)? ——從學術理論到生活實例的全方位解釋 🎓 一、學術上的定義:把現實問題轉成可分析的「模型」 在...

leetcode解題學習java 系列 第 17

30天LeetCode挑戰紀錄-DAY17. Fibonacci Number

題目 題目說他會給一個整數n,然後我們要算出第n個的費波那契數回傳給他 想法 圖片來源:http://www.mathsgreat.com/fibon/fi...

鐵人賽 生成式 AI

圖像生成提示詞(Prompt)的撰寫技巧:讓AI更懂你。

生成式 AI 就像一個極度聰明但缺乏人類常識的畫家。你給的指令越精確、越有條理,它產出的作品就越符合你的想像。掌握提示詞(Prompt)的撰寫技巧,是從「隨機」...

鐵人賽 生成式 AI

如何用DALL-E 3或Midjourney創作:從文字到圖像的奇蹟。

在生成式 AI 的世界裡,將腦海中的文字想像轉化為視覺圖像,無疑是最令人驚嘆的「魔法」。今天,我們將淺談如何運用兩大主流 AI 圖像生成工具:DALL-E 3...

鐵人賽 生成式 AI

淺談生成式AI的應用領域:文字、圖像、音訊和程式碼。

生成式 AI(Generative AI)正在將「創造」的能力交到每個人手中。它不僅僅是一個單一的技術,而是一系列能夠產生全新、真實內容的模型集合。今天我們來快...

鐵人賽 生成式 AI

討論生成式AI帶來的倫理與社會問題,例如:版權爭議、假資訊(Deepfake)和偏見。

生成式 AI 的強大創造力,就像一把雙刃劍,在帶來前所未有便利的同時,也引發了一系列嚴重的倫理、法律和社會問題。這些挑戰,關乎我們如何定義創作、信任資訊,以及確...

鐵人賽 生成式 AI

如何區分「人工智慧生成內容」(AIGC)與「人工智慧輔助內容」(AIAI)。

隨著 AI 技術的普及,我們經常聽到 AIGC (AI-Generated Content) 這個詞,但同時也存在 AIAI (AI-Assisted/Aide...