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Day30:完結篇,感謝自己也感謝各位看倌

轉眼間,三十天的鐵人挑戰終於走到了尾聲。非常感謝願意點進來閱讀我文章的各位,我大多是以自己這兩年的學習經驗以及未來展望來做分享,我不敢說寫得驚天動地,但是一定可...

鐵人賽 Mobile Development DAY 26

# Day 26:【資源戰爭】嚴格模式 (StrictMode) 的應用

各位戰士,歡迎來到第二十六天的戰場。至今,我們已經學習了無數的軍規鐵律:不要阻塞主執行緒、使用協程處理 I/O、用 WorkManager 執行後台任務……。但...

鐵人賽 生成式 AI DAY 26

Day 26: 成本控制與資源優化

Day 26: 成本控制與資源優化 今天我們要學習如何在保持效能的同時,有效控制成本!透過智能的資源管理和優化策略,讓你的 AI 助理既強大又經濟實惠。 💰 為...

鐵人賽 Vue.js DAY 26

少即是多——用 computed 打造高效的 Vue 程式

當任務越多、畫面越複雜,效能問題就會悄悄浮現,一開始我以為「快」的關鍵是寫更短的程式、或是加快事件處理,但今天才真正理解,程式變快的關鍵,其實是「少做一點」,在...

鐵人賽 Software Development DAY 26

Day 26 : 邊界與依賴:AI 的護城河

解釋依賴只能往內,不可以往外。 今日主題: 在 Clean Architecture 裡,每一層就像一座城。 越裡面的城越重要、越穩定, 外層的功能只能「依賴」...

鐵人賽 生成式 AI DAY 26

d26

今天不實作,來細說一下為什麼前天提到網路爬蟲,但最後跑回去使用平台提供的api。 老實說,爬蟲其實挺蠻酷的。你只要一個 requests.get(),再配合 B...

鐵人賽 AI & Data DAY 26
為你自己學 n8n 系列 第 26

[為你自己學 n8n] 第 26 天,把報名資料存到 Notion 裡!

影片連結:https://www.youtube.com/watch?v=GubHqLr_IswYouTube 頻道:https://www.youtube....

鐵人賽 Security DAY 26

Day 26. Nagoya

偵查 nmap -sC -sV -p- <ip> 掃描結果: 53/tcp DNS 80/tcp HTTP(Microsoft IIS 10.0...

鐵人賽 Modern Web DAY 26

Day26 - 情資融合:AI Agent 即時分析威脅情資與網路流量

在現代網路防禦中,威脅情資 (Threat Intelligence) 與 網路流量分析 (Network Flow Analysis) 是企業安全監控中最重要...

鐵人賽 生成式 AI DAY 26

完整任務流程:讀取 → 理解 → 整理 → 回報

目標與概念 目標:建立一個完整自動化任務流程,模擬實務應用案例。 核心概念:整個任務分為四個主要階段: 讀取:從文字、檔案或 API 收集資料 理解:透過...

鐵人賽 DevOps DAY 20

Day 26 — 流程設計:畫流程圖與系統設計思考

一、系統總覽 每天早上 08:00 自動抓取 Google Calendar 當日事件 → 格式化成提醒文字 → 根據條件發送 Email 或 Line Not...

鐵人賽 Software Development DAY 26

[Day 26] 實戰範例 (二):影片處理 SaaS (下)

在上一篇文章中,我們快速搭建了一個影片處理服務的原型。儘管它能夠正常運作,但無論是基於記憶體的即時處理,還是採用 BackgroundTasks 的磁碟方案,都...

鐵人賽 DevOps DAY 20

Day 25:選題 — 決定期末專案主題

🧠 今日目標: 選出一個 能在 3 天(Day 27–29)內完成的 AI + n8n 自動化專案,並寫下「為什麼選這題」的動機與構想。 🌟 一、選題思路:三...

鐵人賽 IT 管理 DAY 27

Day 27:IT 專案中的需求管理與溝通挑戰

在科技發展的浪潮中,技術往往不是專案失敗的主因,真正讓專案崩潰的,往往是「人」與「溝通」。許多 IT 專案並非因為程式錯誤或技術選型失誤而中止,而是因為需求不明...

鐵人賽 生成式 AI DAY 26
30天用React打造AI工具箱 系列 第 26

30天用React打造AI工具箱Day26

30天用React打造AI工具箱Day26 今天我們要教大家如何讓之前做的ChatBox工具能夠連上OpenAI API。不論你手上的key是舊的sk-xxxx...

鐵人賽 Mobile Development DAY 26

Day 26 - iOS 部署成功:從 App Store Connect API Keys 到完整自動化流程

大家好,歡迎來到第二十六天!在 Day 25,我們經歷了一場真正的「iOS 部署風暴」: 證書類型錯誤:Apple Push Services 不是 Appl...

鐵人賽 自我挑戰組 DAY 26

Day 26: a glimpse of JUnit

一、JUnit 是啥鬼 JUnit 是一個 Java 專用的自動化測試框架。根據chatgpt簡單來說,它是讓我用程式測我的程式的一個東西,就像我平常自己手動打...

DAY 26 - 前端發送的Request中附加Authorization Header

哈囉大家好!今天要來試試看在前端發送Get Request來讀取存在資料庫中的users資訊,並且在發送的請求中附加Authorization Header。那...

鐵人賽 自我挑戰組 DAY 26
LeetCode 每日任務 系列 第 26

LeetCode Day26

200. Number of Islands 【BFS】 想法:在迴圈中從 queue 取出座標,檢查四個方向(上下左右),凡是 '1' 就標成 '0' 並加入...

鐵人賽 Build on AWS DAY 28

Day 28: 如何使用 AWS bedrock agent 對 SQS 做 operation (下)

昨天已經準備好 agent 和 Lambda ,今天可以來測試了。從 SQS 裡面抓兩個 queue 來測試,一個是主要的 queue ,一個當 Dead Le...

鐵人賽 生成式 AI DAY 26

Day 26: 安全第一的饗宴:用 Filters 確保 AI 的責任與安全

連續二十五天,我們用 Semantic Kernel (SK) 這位頂級廚師烹飪出了一道道令人驚豔的 AI 佳餚。然而,在正式將這些菜餚端給客人之前,我們還差最...

鐵人賽 自我挑戰組 DAY 26

<DAY26> -Climbing Stairs

題目介紹: 編號:70 類型:Math,Dynamic Programming,Memoization 難度:easy 題目連結:https://leetco...

鐵人賽 Modern Web DAY 26

DAY26

即時切換風格功能 成果展示 - 電影風格與黏土風格 今天要展示的是 電影風格 和 黏土風格 的成果。這兩種風格一個充滿戲劇性,一個則有趣可愛,讓我們來看看它們的...

鐵人賽 生成式 AI DAY 26

結合 Gemini CLI 與 Spec-kit 利用 SDD 開發應用(含基礎教學)

這幾天一直水文的我,在最後幾天偷塞內容🤫🤫🤫Day1目標: 介紹、安裝與設定 Gemini CLI Gemini CLI❓ 由 Google 開源的 Gemi...

鐵人賽 自我挑戰組 DAY 26

DAY 26 靜態分析 - 混淆程式分析 上

混淆程式碼 是一反逆向分析的手段 增加APP的安全性 也可以縮小檔案的大小 雖然可能會降低APP 效能 但混淆還是增強APP安全很好的方式 混淆有以下常見的技術...

鐵人賽 Modern Web DAY 26

Day 26:綁定事件 (3):為動態生成的「寫入」按鈕注入靈魂

前言 在過去兩天,我們成功地掌握了從藍牙裝置接收數據的兩種模式:一次性「拉取」的 Read 和持續性「推送」的 Subscribe。我們的應用程式已經成為一個合...

鐵人賽 Mobile Development DAY 26
我將點燃Swiftの大海 系列 第 26

Day26. Swift一定要會のios鬧鐘復刻實作篇 (7)

(進階) SoundView 最後跟大家介紹一下鈴聲的頁面怎麼做大部分的寫法其實和 repeatView 一樣不過我們有用到新的套件喔! import 我們首先...

鐵人賽 AI & Data DAY 26

【Day 26】GPT 落伍了嗎?來看看 LLaMA 怎麼反向壓制參數怪獸

前言 自從 GPT 系列爆紅之後大家一提到大型語言模型,腦中浮現的幾乎都是那幾個熟悉的縮寫 GPT-2、GPT-3、GPT-4⋯⋯ 但有趣的是這幾年另一條技術支...

鐵人賽 生成式 AI DAY 26

Day 26 | Notion to Calendar 單向 CUD

前言: 今天我們要來實作我們的「單向CUD」,我們一步一步來達到我們的期待,今天的目標是: Notion Create Trigger 串接 Notion U...

Day27-[Hand-on]建立第一個K8s cluster

從零開始:用 Kind 打造你的第一個 K8s 叢集 這篇文章的目標很明確:帶你成功建立第一個本地的 Kubernetes (K8s) 叢集。我們先專注於「建立...