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鐵人賽 DevOps DAY 1

技術 Day01 - 為什麼需要 LLMOps?與傳統 MLOps 差異

🔹 前言 過去幾年,大家談 MLOps(Machine Learning Operations)時,重點都放在「如何讓機器學習模型可以產品化與維運」。 但隨著...

鐵人賽 自我挑戰組 DAY 30
30 天工程師雜學之旅 系列 第 30

技術 Kubeflow 入門 (下):核心元件與典型使用方式

一個不小心在鐵人賽最後兩篇又開闢了一個新的主題 而且好像不來個五六篇寫不完哈哈總之第一次參加鐵人賽 單純自我挑戰 把最近學的用的還有遇到的問題都記錄下來 希望...

鐵人賽 自我挑戰組 DAY 29
30 天工程師雜學之旅 系列 第 29

技術 Kubeflow 入門 (上):為什麼機器學習需要一個 MLOps 平台?

前言:從實務痛點說起 近年來幾乎每間公司都在談 AI,從自然語言處理 (NLP)、電腦視覺,到推薦系統,機器學習 (ML) 已經滲透到各種領域。然而,很多團隊在...

鐵人賽 DevOps DAY 2

技術 {Day 2: Talking about AWS}

Why using AWS? 其實用雲端平台都可以拉,只是AWS 在亞太地區的用戶其實比較多,印象中是超過50%,換句話說網路上 User and Commun...

鐵人賽 DevOps DAY 1

技術 { Day 1 : The beginning is a mistake. }

Day 1 開賽宣示與前言 因為受到同學游泳熱情的刺激,決定找過地方來簡單來快速敘述我工作的一些瑣碎的事情,同時間也來整理一下這段日子的酸甜苦辣 很開心大家被騙...