技術 Day 1: 開賽前言

       2022年時，我以學習資料視覺化(Data Visualization)完成了我的IT鐵人賽。 (當年參加IT鐵人賽的題目截圖，至今仍覺得當時的自...

技術 Day 28: AI工具協作: 嘗試用AI產出國際新聞標題

        在前一天的鐵人賽文章中，我們提到了國外新聞業者對待AI工具的看法。今日我想實際來試試看AI工具，究竟它能幫助新聞工作者多少。       在不久...

技術 Day 21: 以seabon來繪製小籠包物價指數-以中央社新聞為例

       最近大家應該會發生有一則新聞很紅，是關於全球的「小籠包物價指數」比較。這則新聞是從世界各地的鼎泰豐分店來看，若身上擁有10美元、則可以買多少小籠包...

技術 Day 27: 國外資料記者的工作日常(3) :AI工具來了!

       今天開始學習資料視覺化與資訊圖表時，在學習上最明顯與過往之間的差異，大概就是開始導入AI工具了吧! 如果看了我的鐵人賽文章，會發現有些我所寫的程式...

技術 Day 19: 資料視覺化神器seabon介紹

       之前在Day 15時，筆者我以自由時報的新聞，搭配Python套件seabon來製作資訊圖表。該篇的點閱率還不錯，因此我想要延伸介紹seabon。...

技術 Day 15: 以自由時報的新聞來製作資訊圖表: 全球夜生活排名

       今天看到一個很有趣的新聞，是與夜生活相關的。在自由時報所發布的新聞〈台北夜生活魅力十足 全球排名第12、亞洲區第二〉內文指出，依照英國《Time...

技術 Day 26: 國外資料記者的工作日常(2)

       在鐵人賽第18天的時候，已先討論國外資料記者在面對新聞議題時的標準與工作日常。今天想要分享幾個國外資料新聞相關領域的工作內容，包含哪些工作是較受歡...

技術 Day 23: 外媒認定的資料記者所需之必備工具(下)

       承接昨日的工具介紹文，今天想要介紹其他另外兩個工具: Datamatic和Infogram。在寫這篇鐵人賽之前，我沒有用過此兩種工具，最主要的原因...

技術 Day 24: 2024最佳資料記者部落格

       今年9月1日時，有一篇資料新聞相關的文章發布在國外網站中。這篇文章主要是介紹15個最佳資料記者部落格，並從其人氣、追蹤數和發文頻率來進行排序。因為...

技術 Day 12: 有關Python 繪圖套件matplotlib

       昨日我使用了Python的繪圖套件matplotlib來簡易修改NBC新聞上所呈現的資訊圖表。今日我想簡單介紹一下這個我很喜歡的繪圖套件。Matp...

技術 Day 29: AI x Flourish: 快速發佈美麗又吸睛的資料新聞:Tinder用戶調查

       在本鐵人賽第14天時，筆者介紹了Flourish此強大的圖表製作軟體。之後筆者便一直在想要如何用此軟體來呈現資料新聞。剛好突然想到這幾天在使用AI...