摘要這篇文章深入探討了人工智慧領域從單一模型到複合式 AI 系統的轉變，並重點介紹了 AI 代理 的概念和應用。文章首先以智慧打卡系統為例，說明單一模型在處理...
TL;DR 這篇文章紀錄了解決軟體工程師常見的「中英夾雜」語音輸入痛點的過程。 專案架構從單純的 API 串接，演進為 「Code + Prompt + 條件式...
摘要這篇文章作者介紹了五種 AI 代理設計模式，分別是：反思（Reflection）、反饋學習（Reflexion）、規劃（Planning）、監督者（Sup...
2025 年很多人第一次感受到一種很上癮的開發快感。 你丟一段 prompt，模型幫你補功能、改畫面、接 API，幾分鐘就像做完半天的事。那時候大家很愛講 Vi...
我在 San Francisco 參加一場 AI Agent 講座時，一位 Anthropic 工程師分享了這張投影片。 隨著模型能力提升，他們移除了部分原本...
重點摘要 AI驅動的購物工具與自主代理雖能提升客戶體驗，卻也促使針對商務組織的高複雜度自動化攻擊急遽增加。 主要受到零售業帶動，2025 年 AI Bo...
AI Agent 可能是近年最容易出現新工程名詞的領域。 我們才剛學會 Prompt Engineering，接著又出現： Context Engineeri...
自動化流量的新現實 自動化並非新鮮事 — 但如今，它已變得幾乎「無形」。AI Agents、資料擷取器（fetchers）與爬蟲（crawlers）已深入網路互...
很多 AI Agent 教學，會從 LangChain、LangGraph 或某個 Agent Framework 開始。 我們會先建立一個 Agent、加入幾...
很多團隊評估 Agent 的方法，其實還停留在評估 Chatbot。 準備一組問題、跑一次模型、比較輸出，再算出一個正確率。 但 Agent 處理的通常不是單...
從 Agent Loop 出發，逐步拆解模型外圍的工具、狀態、權限、Memory 與協作機制 一、專案資訊 專案名稱： Awesome Agent Arc...
DeepSeek 在 2026 年 8 月 13 日開源 DeepSeek Harness。到 8 月 24 日，GitHub 已經累積約 19.2 萬個 St...
昨天我們先建立了一個基本觀念： 模型負責判斷，Harness 負責讓判斷可以被執行、觀察與限制。 但還有一個問題沒有回答： 為什麼一般聊天模型回答一次就停...
前兩天我們先拆開了兩個核心概念。 Day 1 說明： 模型（LLM）負責判斷，Harness 負責讓判斷可以被執行、觀察與限制。 Day 2 則把 Agen...
前一天我們拆解了 Tool Calling 和 Tool Runtime。 模型產生 Tool Call，只代表它提出一個行動請求。 真正的 Tool Runt...
前幾天我們逐步建立了 Agent 的基本控制平面： Agent Loop Tool Runtime Permission Approval Sandbox H...
前一天我們談 Subagent。 Subagent 的價值，不是單純增加 Agent 數量，而是建立更乾淨的 Context、責任、權限與結果邊界。 今天要處理...
前一天我們談 Context Management。 核心觀念是： Storage 負責不遺失資料，Context 負責讓模型看見現在最重要的資料。 但這還...
前一天我們談 Planning。 Planning 的核心不是列出漂亮步驟，而是把任務轉換成可以追蹤、驗證、重新規劃的執行狀態。 當 Plan 變得更大時，下一...
前幾天我們逐步建立了一個最小 Agent 架構。 目前系統已經有： Agent Loop Tool Runtime Schema Validation Per...
前一天我們談 Worktree Isolation。 現在每個 Agent 已經可以有： 自己的 Task 自己的 Context 自己的 Permissio...
前一天我們談 Skills 與 Progressive Disclosure。 核心觀念是： Context 是工作區，不是倉庫。 Agent 不需要一開始...
前一天我們談 Memory。 Memory 的核心不是把所有歷史永久保存，而是決定： 什麼值得記 要記成什麼 什麼時候 Recall 什麼時候更新、合併或忘掉...
前一天我們談 System Prompt Assembly。 核心觀念是： System Prompt 不是一份固定文件，而是 Harness 根據目前狀態動...
前一天我們談 Multi-Agent Coordination。 當多個 Agent 開始互相傳遞結果時，下一個問題是： 它們要用什麼格式溝通？ 最簡單的做...
前一天我們談 Background Execution。 有了 Queue、Worker、Task State 之後，Agent 已經可以在使用者離線後繼續執行...
前一天我們談 Error Recovery。 當 Agent 開始有 Retry、Fallback、Approval、Replan、Human Handoff...
前一天我們談 Scheduling。 當 Agent 可以 Background、Recurring、Parallel 執行後，Coding Agent 很快會...
前一天我們把 Agent Task 變成一個真正有 State 的系統。 下一個問題自然是： 如果任務要跑 20 分鐘，誰來執行？ 很多 Demo 會直接在...
前一天我們談 Agent Protocol。 現在 Agent 已經可以： 接 Task Background 執行 Schedule Spawn Subag...
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