技術 【AI Agent 10】關掉視窗就全部忘光，Agent 要怎麼記得事情？ － Memory

前一天我們談 Context Management。 核心觀念是： Storage 負責不遺失資料，Context 負責讓模型看見現在最重要的資料。 但這還...

技術 【AI Agent 09】聊到一半 Agent 開始忘東忘西，上下文該留什麼、丟什麼？ － Context Management

前一天我們談 Skills 與 Progressive Disclosure。 核心觀念是： Context 是工作區，不是倉庫。 Agent 不需要一開始...

技術 【AI Agent 08】Skill 越加越多，要怎麼讓 Agent 只在需要時才載入？ － Skills

前一天我們談 Subagent。 Subagent 的價值，不是單純增加 Agent 數量，而是建立更乾淨的 Context、責任、權限與結果邊界。 今天要處理...

技術 【AI Agent 07】事情太多做不完，多開幾個 Agent 就會比較快嗎？ － Subagents

前一天我們談 Planning。 Planning 的核心不是列出漂亮步驟，而是把任務轉換成可以追蹤、驗證、重新規劃的執行狀態。 當 Plan 變得更大時，下一...

技術 從 Prompt 到 Graph Engineering：這些不只是新名詞，而是 AI Agent 踩坑後衍生的工程

AI Agent 可能是近年最容易出現新工程名詞的領域。 我們才剛學會 Prompt Engineering，接著又出現： Context Engineeri...

技術 【Agent Evaluation 系列 1/6】Agent 到底該怎麼測試？

很多團隊評估 Agent 的方法，其實還停留在評估 Chatbot。 準備一組問題、跑一次模型、比較輸出，再算出一個正確率。 但 Agent 處理的通常不是單...

技術 【AI Agent 05】每次想多加一道檢查，都要去改 Agent 的主流程嗎？ － Hooks

前幾天我們逐步建立了一個最小 Agent 架構。 目前系統已經有： Agent Loop Tool Runtime Schema Validation Per...

技術 【AI Agent 06】Agent 列了一份計畫，計劃如何影響執行流程？ － Planning

前幾天我們逐步建立了 Agent 的基本控制平面： Agent Loop Tool Runtime Permission Approval Sandbox H...

技術 【AI Agent 04】要怎麼讓 Agent 能動手做事，又不會把東西弄壞？ － Permission

前一天我們拆解了 Tool Calling 和 Tool Runtime。 模型產生 Tool Call，只代表它提出一個行動請求。 真正的 Tool Runt...

技術 【AI Agent 03】模型說它要用工具，那到底是誰去執行的？ － Tool Runtime

前兩天我們先拆開了兩個核心概念。 Day 1 說明： 模型（LLM）負責判斷，Harness 負責讓判斷可以被執行、觀察與限制。 Day 2 則把 Agen...

技術 【AI Agent 02】Agent 其實就是個 while 迴圈 － Agent Loop

昨天我們先建立了一個基本觀念： 模型負責判斷，Harness 負責讓判斷可以被執行、觀察與限制。 但還有一個問題沒有回答： 為什麼一般聊天模型回答一次就停...

技術 【AI Agent 01】同一個模型，為什麼有的 Agent 好用，有的很笨？從底層理解 AI Agent

很多 AI Agent 教學，會從 LangChain、LangGraph 或某個 Agent Framework 開始。 我們會先建立一個 Agent、加入幾...

技術 【AI Agent 架構】Agent 不是越複雜越好：哪些機制該留，哪些可以拿掉？

我在 San Francisco 參加一場 AI Agent 講座時，一位 Anthropic 工程師分享了這張投影片。 隨著模型能力提升，他們移除了部分原本...

My Project Awesome Agent Architecture：從 0 學習 AI Agent 架構

從 Agent Loop 出發，逐步拆解模型外圍的工具、狀態、權限、Memory 與協作機制 一、專案資訊 專案名稱： Awesome Agent Arc...

技術 大規模快搶快跑：Agentic AI 正在重塑商務威脅

重點摘要 AI驅動的購物工具與自主代理雖能提升客戶體驗，卻也促使針對商務組織的高複雜度自動化攻擊急遽增加。 主要受到零售業帶動，2025 年 AI Bo...

技術 「Vibe Coding」已死，2026 年工程師真正該學的是代理工程

2025 年很多人第一次感受到一種很上癮的開發快感。 你丟一段 prompt，模型幫你補功能、改畫面、接 API，幾分鐘就像做完半天的事。那時候大家很愛講 Vi...

技術 Agentic AI 開發實戰：我是如何設計 “Code + LLM” 混合架構，解決 AI品質不穩的問題？

TL;DR 這篇文章紀錄了解決軟體工程師常見的「中英夾雜」語音輸入痛點的過程。 專案架構從單純的 API 串接，演進為 「Code + Prompt + 條件式...

技術 以 Web Bot Authentication 重新定義信任機制

自動化流量的新現實 自動化並非新鮮事 — 但如今，它已變得幾乎「無形」。AI Agents、資料擷取器（fetchers）與爬蟲（crawlers）已深入網路互...

技術 【Day 11】- 從反思到監督:五大 AI 代理設計模式速成指南

摘要這篇文章作者介紹了五種 AI 代理設計模式，分別是：反思（Reflection）、反饋學習（Reflexion）、規劃（Planning）、監督者（Sup...

技術 【Day 2】- 什麼是 AI 代理？複合式 AI 與 Agentic AI 的創新之路

摘要這篇文章深入探討了人工智慧領域從單一模型到複合式 AI 系統的轉變，並重點介紹了 AI 代理 的概念和應用。文章首先以智慧打卡系統為例，說明單一模型在處理...