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共有 75 則文章
鐵人賽 生成式 AI DAY 28

技術 [Level 14] 使用 Langflow 建立強大的 AI Agent

📌 本主題系列工作流所生成的文章,請參考另一個主題系列:[轉生到鬼島的反派,為了生存必須在30天內學會30種 AI 工具!]📌 本主題內容以個人經驗為主探索 A...

技術 什麼是 AI Agent?

此為《AI Agent 深入研究》系列的第一篇。 我們接下來的內容會在這裏優先發佈: ChatGPT 落地研究 | Ted,歡迎訂閱。 ChatGPT 一推出...

鐵人賽 AI & Data

技術 [D30+9] 如何建立自己的 GPTs - 以 Vercel 以及我的待辦清單為例

此為《ChatGPT GPTs 開發入門》系列的第一篇。 我們接下來的內容會在這裏優先發佈: ChatGPT 落地研究 | Ted,歡迎訂閱。 前言 今天,我們...

鐵人賽 生成式 AI DAY 29

技術 [Level 15] 使用 Flowise 建立強大的 AI Agent

📌 本主題系列工作流所生成的文章,請參考另一個主題系列:[轉生到鬼島的反派,為了生存必須在30天內學會30種 AI 工具!]📌 本主題內容以個人經驗為主探索 A...

鐵人賽 AI & Data

技術 [D30+10] 如何 5 分鐘內,幫你的 GPTs 加上 OAuth 認證

此為《ChatGPT GPTs 開發入門》系列的第二篇。 我們接下來的內容會在這裏優先發佈: ChatGPT 落地研究 | Ted,歡迎訂閱。 前言 在我們之前...

技術 人工智慧模型 LLM (單一模型) 與 人工智慧代理 AI Agent(人工智慧代理)是什麼?兩者之間的關鍵差異?

LLM(Large Language Model) 本質上是一個經過巨量文本數據訓練的深度學習模型(通常是基於 Transformer 架構)。它的核心能力是:...

技術 打造你的第一個 MCP Server:從概念到實作

打造你的第一個 MCP Server:從概念到實作 建議在我的部落格中 https://blog.ray-realms.com/article/73b7d4c...

鐵人賽 生成式 AI DAY 26

技術 [Level 13] 使用 Zapier 建立強大的 AI Agent

📌 本主題系列工作流所生成的文章,請參考另一個主題系列:[轉生到鬼島的反派,為了生存必須在30天內學會30種 AI 工具!]📌 本主題內容以個人經驗為主探索 A...

鐵人賽 生成式 AI DAY 18

技術 [BPM/RPA/AI Agent] (我要超自動化【招架】一切)團隊戰的利器,魔法大殺陣

📌 本主題系列工作流所生成的文章,請參考另一個主題系列:[轉生到鬼島的反派,為了生存必須在30天內學會30種 AI 工具!]📌 本主題內容以個人經驗為主探索 A...

鐵人賽 AI/ ML & Data DAY 6

技術 Day06. 企業數位AI轉型:如何保持競爭力?重塑企業文化的新篇章

AI Agent的定義:AI Agent是一種由大型語言模型(LLM)驅動的智慧實體,能模擬人類行為,透過獨立思考和運用工具,逐步完成複雜任務。 要理解AI...

鐵人賽 生成式 AI DAY 26

技術 [Replit Agent] 不能讓鬼島老闆知道的接案神器

📌 本主題系列大部分皆為 AI 生成後潤飾📌 生成本主題系列的工作流程請參考另一個主題系列:[我無限升級,30天解鎖獨自升級金手指!你老闆不能知道的 AIGC...

鐵人賽 AI/ ML & Data DAY 27

技術 Day30. AI在職場效能提升的未來發展趨勢

你在這張圖中看到了什麼? 上面是什麼?只是一座閃閃發光、霓虹燈比星星還多的超級都市。看來未來的城市設計師是想把整個銀河系搬到地球上來啊! 下面呢?哈,看起來像...

鐵人賽 生成式 AI DAY 30

技術 Day 30: 最後一篇用軟性文章來結束這次的鐵人賽吧 - AI 重塑程式設計

今天是鐵人賽的最後一天,我想用一篇軟性文章來總結這次的旅程,並分享我對 AI 如何影響程式設計的看法。 從內容生成到智能協作的演進 這三年來,LLM 的應用經歷...

鐵人賽 Odoo DAY 25

技術 【Day 25】n8n AI Agent 大腦的兩種思考模式:用 Gemini 玩轉 Regular 與 Reasoning 模型

我們一路走來,已經為 AI Agent 建立了大腦 (LLM)、靈魂 (Prompt)、記憶 (Memory) 和工具 (Tools)。你甚至學會了如何為它配置...

鐵人賽 生成式 AI DAY 1

技術 Day 1: 踏入 AI Agent 的世界 - 認識 Semantic Kernel

這幾年來,生成式 AI 的應用一路從產出文字、圖片,逐步進化到「做事」的 AI Agent。這個發展過程真的很有趣,AI 從「會聊天的模型」變成「會幫你做事的助...

鐵人賽 AI & Data DAY 27

技術 Day 27|實戰 AutoGen:讓模型自己選工具(Tool Selection 篇)

昨天我們讓系統具備了「會查條文、會記得你說過什麼」的能力,但這些功能仍然是人工判斷。今天要邁向真正的「Agent」:讓模型自己看到工具列表後,決定何時使用哪個工...

鐵人賽 Mobile Development DAY 2

技術 【30 天做一個極簡App】n8n 安裝到上手,第一條自動化工作流

前一篇淺談了Flutter、LLM與n8n結合無限可能性,激發了滿滿的靈感。今天將動手親自搭建屬於自己的n8n環境,創建第一個自動化工作流,感受「讓機器為你工作...

鐵人賽 生成式 AI DAY 23

技術 Day 23: Semantic Kernel 使用 Streamable HTTP 模式串接 MCP Server

在 Day 22 我們介紹了 MCP 的基本概念和核心組成,今天直接來實作一個簡單的範例,使用 Microsoft 的 Semantic Kernel 來串接一...

鐵人賽 Odoo DAY 23

技術 【Day 23】n8n AI Agent 的終極武器:賦予它執行任務的「工具」

我們已經為 AI Agent 裝上了大腦(LLM)、注入了靈魂(Prompt),也賦予了它記憶(Memory)。至今為止,我們的 AI Agent 已經是個稱職...

鐵人賽 生成式 AI DAY 4

技術 Day 4: 從 Anthropic 經驗看 AI Agent 的 Tools 設計與挑戰

在前兩天的內容中,探討了 AI Agent 的概念以及 Semantic Kernel 的 Function Calling 機制,並且討論了並非所有 LLM...

鐵人賽 生成式 AI DAY 8

技術 Day 8: Single-Agent vs Multi-Agent 架構的選擇指南

上一篇討論了 Semantic Kernel Plugins 的複雜參數支援,今天我們來探討另一個重要議題:在設計 AI Agent 系統時,應該選擇 Sing...

鐵人賽 生成式 AI DAY 1

技術 Day 1: 為什麼要還要寫RAG? 又為什麼要從 RAG 到 Agentic RAG?

🔍 為什麼要寫這個系列? Hi 我是Seedfood,是一名DA轉DS轉MLE再轉AI的雜技Data人。 今年在強者我朋友們的力推下,勇敢地參加了這屆的鐵人賽,...

鐵人賽 生成式 AI DAY 2

技術 Day 2:Function Calling — Semantic Kernel 如何讓 AI Agent 動起來?

在聊到 AI Agent 的核心能力時,「Function Calling(功能調用)」幾乎是繞不開的一塊。這個機制讓大型語言模型(LLM)不再只是個文字生成器...

鐵人賽 Odoo DAY 22

技術 【Day 22】n8n AI Agent 的記憶力:讓你的 AI 不再健忘

在前幾天的文章中,我們探索了如何設定 AI Agent 的大腦(LLM)和靈魂(Prompt)。今天,我們將探討一個讓 AI Agent 從「聰明」走向「智慧」...

鐵人賽 生成式 AI DAY 5

技術 Day 5: Semantic Kernel 實戰:詳解 Tools 的撰寫與掛載技巧

延續昨天的 AI Agent Tools 設計原則,今天將透過實際的程式碼範例深入實作層面,介紹如何使用 Semantic Kernel 撰寫 Tools(工具...

鐵人賽 生成式 AI DAY 10

技術 Day 10:來了!! Single Agent 實戰 - 對帳稽核 Agent

延續上一篇文章,本篇將來實作一個 Single Agent 範例,目標是打造一個「應付帳款三方對帳(PO/收貨單/發票)稽核 Agent」,流程是把「採購單(P...

鐵人賽 生成式 AI DAY 21

技術 Day 21: LLM 模型 Function Calling 成功率簡單實測比較

在生成式 AI 興起的時代,function calling(函數呼叫) 成為 LLM(大型語言模型)落地應用的重要能力。不管是讓 AI 自動查天氣、叫外送,還...

鐵人賽 IT 管理 DAY 20

技術 Day20 - 原型自動生成器:AI Agent 驅動的設計圖到程式碼

位於極限開發辦公室一隅…… UI 設計師 Sky 與 PM Moon 雙手抱頭,看起來快要崩潰了。 Moon:「黛西,我真的快瘋了!我們的設計師終於交出了...

鐵人賽 生成式 AI DAY 30

技術 day30 心得與後記

整體心得與感想 其實當初是被實習同事拉進來問要不要參加iThome鐵人賽,連續發文30天就好,組個隊一起互相鼓勵發文,當然這系列的出現就是我答應後的結果,不過當...

鐵人賽 Odoo DAY 20

技術 【Day20】n8n AI Agent 指南:如何挑選與設定你的 LLM?

在 Day19 的內容中,我們學會了如何使用 Chat Trigger 節點,為我們的 n8n 工作流程打造一個聊天機器人的入口。 現在,我們的機器人已經準備好...