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共有 24 則文章
鐵人賽 AI & Data DAY 13

技術 『Day13』安裝 Airflow

剛開始學習程式的時候,對我來說最讓我感到挫折的就是環境安裝的問題。由於許多背景知識的不足,以及系統版本和程式版本非常的複雜,總是需要花上許多時間跟精力進行安裝及...

鐵人賽 AI & Data DAY 7

技術 [Day7] 30秒實作第一個 Airflow DAG

又回到最初的 Day3 還記得我們開啟了 http://localhost:8080/ 了嗎?忘記了沒關係,從頭再來一次~ 還沒安裝的,可以回到 Day3:快...

鐵人賽 AI & Data DAY 15

技術 Data Fabric (& Apache Airflow, Apache Iceberg 的天作之合)

談到 Data Fabric 就是 Athemaster 炬識的主場了!(上一篇談 Data Mesh 可讓我流了很多冷汗啊) 因為 Data Fabric 是...

鐵人賽 AI & Data DAY 29

技術 [Day29] 學海無涯,需求是岸-Airflow 資源分享

前言 推薦已經五年前但仍適用的 學程式到底要學什麼 by Huli,學習如何看透問題本質並解決問題,比漫無目的學習更重要,接著來分享一下我的想法~ 學海無涯,到...

鐵人賽 AI & Data DAY 10

技術 [Day10] Airflow Variable 變數的神秘魔法

Airflow 的變數是如何儲存的? Airflow 的變數是使用 Key-Value 的方式儲存,我們可以打開任何一種資料庫工具,例如:DBeaver、Tab...

鐵人賽 AI & Data DAY 2

技術 [Day2] Apache Airflow 的前世今生

從前從前 2015 年,Airbnb 發展迅速,數據量大幅提升,每天必須管理數個資料流來完成自動化,數據管控遇到困難,當時身為 Airbnb 的資料工程師 Ma...

鐵人賽 AI & Data DAY 11

技術 [Day11] 當我們同在一起 - Airflow Task Group

TaskGroup 簡介 TaskGroup 是一種在 Airflow 中用來組織和管理多個 Task 的方法,透過將任務分類成不同群組,讓我們 DAG 當中的...

鐵人賽 AI & Data DAY 11

技術 『Day11』Airflow 介紹

不瞞大家,這幾天其實我在日本旅遊當中,所以鐵人賽對我來說真的是很鍛鍊啊!每天有很多行程之外,結束後還是要抓緊時間寫文章,真的是極度瘋狂!但是這過程中卻也覺得十分...

鐵人賽 AI & Data DAY 4

技術 [Day4] Airflow 快樂安裝指北(Windows篇)

Step1: 安裝Ubuntu環境 如果透過 VirtualBox VM 就會一點都不快樂了,所以只要安裝 Ubuntu 的終端機(terminal) 1....

鐵人賽 AI & Data DAY 1

技術 [Day1] 前言

Who am I 打給厚~ 哇係 Shawn,目前是一名資料工程師,也可以叫做數據水管工,工作內容就是串接各種 API 和資料庫,然後想辦法當一名稱職的水管工,...

鐵人賽 AI & Data DAY 18

技術 『Day18』帶入參數執行 DAG

在一開始學習程式的時候,覺得使用參數是件像是魔法一般的事。同樣類型的工作,編寫一次程式碼之後,就可以透過不同的參數產生不同的結果。如果有不同的維度的功能需要加入...

鐵人賽 AI & Data DAY 12

技術 [Day12] 零地點突破‧改-Airflow Taskflow API(上)

前言 2020 年 12 月發布的 Apache Airflow 2.0,其中很重要的新功能就是 Taskflow API,可以讓我們更簡潔的撰寫 Airflo...

鐵人賽 AI & Data DAY 6

技術 [Day6] 超級蘑菇 Airflow 的食用說明書(2)

Airflow 的基礎名詞 Hooks:鉤子/ 接口 Hooks 可以和第三方系統互動,第三方系統是什麼?就是非官方和運營方開發的系統,例如我們要把 Airfl...

鐵人賽 AI & Data DAY 8

技術 [Day8] 關於 Airflow Web UI 的大小事

小小前言 突然收到私訊說安裝不起來,才發現前面有一些東西沒講清楚,還是建議大家直接 create 在 ~/airflow,然後虛擬環境也放在裡面,day3 的安...

鐵人賽 AI & Data DAY 15

技術 『Day15』如何使用 DAG , Task

昨天晚成第一個 DAG 之後,是不是覺得有些成就感呢?不過相信也對其中許多概念仍然感覺霧煞煞吧,在今天我們會來說明一下 Airflow 的 DAG 以及 Tas...

鐵人賽 AI & Data DAY 5

技術 [Day5] 超級蘑菇 Airflow 的食用說明書(1)

Workflow before Airflow 討論 Airflow 前,先問問大家有聽過 Workflow 嗎?可以翻作工作流,在資料領域,也可以稱作 Dat...

鐵人賽 AI & Data DAY 28

技術 [Day28] Amazon AWS EC2 免費部署 Airflow (2)

Amazon AWS EC2 連線 更改 pem 檔案權限 chmod 400 airflow-ec2-key.pem 連線到 EC2 ssh -i airf...

鐵人賽 AI & Data DAY 19

技術 『Day19』使用 XCom 進行 Task之間參數傳遞

昨天談到帶入參數執行 DAG,那如果我們那如果我們今天想要從Task 之間彼此傳遞參數呢?那就必須使用到 Airflow 中的 XCom的功能了 。今天我們就來...

鐵人賽 AI & Data DAY 9

技術 [Day9] Airflow Tasks 之間的資料間諜 XComs

今天目標 最簡單的 BashOperator 已經使用過了,今天就要使用 PythonOperator 製作多個 Tasks,學習資料間諜 Xcoms 是怎麼在...

鐵人賽 AI & Data DAY 13

技術 [Day13] 零地點突破‧改-Airflow Taskflow API(下)

有鑒於昨天的實作部分,有朋友反應好像講不清楚,一下子就給 code,今天還是再針對每一個 part 來詳細說明~ 一、術式順轉·蒼 - 整體邏輯架構 通常在寫大...

鐵人賽 AI & Data DAY 30

技術 [Day30] 台灣人必做第四件事-鐵人賽完賽結語

前言 突然就到最後一天了~沒想到這麼快,過程中學到很多,也發現自己對於文章要求比想像中高,這 30 篇我覺得 90% 都不符自己的標準,但也因為比賽,不得不發,...

鐵人賽 AI & Data DAY 26

技術 [Day26] Amazon AWS MWAA 無痛部署 Airflow (2)

Managed Workflows for Apache Airflow(MWAA) 設定 前面步驟在上一篇喔~ 設定 Virtual private cl...

鐵人賽 DevOps DAY 15

技術 【Day 15】用 Astronomer Cosmos 結合 dbt 和 Airflow - 背景介紹

I have a dbt. I have an Airflow. Ugh Astronomer Cosmos~ 圖片來源:前幾天剛發布的 Cosmos 1....

鐵人賽 DevOps DAY 6

技術 【Day 6】Airflow 用 Slack 傳送通知 - Slack API 設定

前言 通知告警在完善 data pipeline 當中是非常重要的,slack 只是其中一個方式,就像 AWS 很多服務都會設定條件用 email 通知,在設計...