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共有 17 則文章
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鐵人賽 AI/ ML & Data DAY 28
打開就會 AI 與數據分析的投資理財術 系列 第 28 篇

技術 Day27：交易策略的部署、實時交易與監控

在本課中，我們將學習如何將交易策略部署到實時環境，使用交易API與券商接口進行下單。同時，我們將討論如何實時監控交易策略的性能，以及如何定期評估並調整策略，以確...

zivzhong ‧ 2024-10-12
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鐵人賽 AI/ ML & Data DAY 26
打開就會 AI 與數據分析的投資理財術 系列 第 26 篇

技術 Day25：期貨期權量化對沖策略以及風險&資金管理

今天我們將詳細介紹如何使用期貨和期權進行量化對沖策略，並通過具體的例子展示如何實現這些對沖策略。對沖策略旨在降低投資組合的風險，通過使用衍生工具來平衡市場波動帶...

zivzhong ‧ 2024-10-10
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鐵人賽 AI/ ML & Data DAY 21
打開就會 AI 與數據分析的投資理財術 系列 第 21 篇

技術 Day20：強化學習在交易中的應用--使用 Stable Baselines 3 實現基於 LSTM 的強化學習，並使用 Backtrader 進行回測

在上次的教學中我們使用了 Stable baseline3來搭建我們的 RL agent 並將買賣過程放回 backtrader 上進行視覺化。在本教學中，我們...

zivzhong ‧ 2024-10-05
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鐵人賽 AI/ ML & Data DAY 20
打開就會 AI 與數據分析的投資理財術 系列 第 20 篇

技術 Day19:強化學習在交易中的應用--結合 Stable Baselines 進 Backtrader

在今日教學中，我們將學習如何結合 Stable Baselines 3 和之前大量篇幅介紹的 Backtrader，使用強化學習方法開發一個股票交易策略，終於有...

zivzhong ‧ 2024-10-04
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鐵人賽 AI/ ML & Data DAY 12
打開就會 AI 與數據分析的投資理財術 系列 第 12 篇

技術 Day11：引入AI—機器學習概述與數據預處理

在這一節中，我們將探索機器學習在金融中的應用場景，例如我們可以直接想到的預測股價！並學習如何使用Scikit-Learn庫。為了為機器學習模型準備高質量的訓練數...

zivzhong ‧ 2024-09-26
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鐵人賽 AI/ ML & Data DAY 11
打開就會 AI 與數據分析的投資理財術 系列 第 11 篇

技術 Day10：因子投資

昨天我們介紹了多資產的配置投資，但是面上有這麼多標的我該投資那一些呢 ? 今天，我們將學習因子投資的概念，並探索如何使用不同的因子來進行投資策略的構建與優化。因...

zivzhong ‧ 2024-09-25
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鐵人賽 AI/ ML & Data DAY 10
打開就會 AI 與數據分析的投資理財術 系列 第 10 篇

技術 Day9：多資產投資組合

今天我們將學習投資組合的概念，並實作一個簡單的多資產投資組合。投資組合能夠分散投資風險，通過將資金配置到不同資產類別中，降低單一資產波動對整體投資的影響。今日...

zivzhong ‧ 2024-09-24
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鐵人賽 AI/ ML & Data DAY 8
打開就會 AI 與數據分析的投資理財術 系列 第 8 篇

技術 Day7：利用 Backtrader 進行策略參數優化夏普率細談

在昨天的章節中我們有先窺視了一下策略優化的事，今天，我們將仔細談談這個，我們會學習如何在 Backtrader 中進行多次回測，並找到最佳的策略參數配置，進一步...

zivzhong ‧ 2024-09-22
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鐵人賽 AI/ ML & Data DAY 7
打開就會 AI 與數據分析的投資理財術 系列 第 7 篇

技術 Day6：動量策略、均值回歸策略與技術指標策略開發

過去幾天我們分別學習了基本均線指標來交易以及使用 Backtrader來做回測，今天我們將綜合學習動量策略、均值回歸策略，以及利用技術指標（如 RSI 和 MA...

zivzhong ‧ 2024-09-21
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鐵人賽 AI/ ML & Data DAY 6
打開就會 AI 與數據分析的投資理財術 系列 第 6 篇

技術 Day5：回測框架介紹

在本節中，我們將深入了解量化投資中至關重要的部分——回測。透過回測，我們可以在歷史數據上測試交易策略的有效性，評估其風險和收益特性。我們將介紹兩個流行的Pyth...

zivzhong ‧ 2024-09-20
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鐵人賽 AI/ ML & Data DAY 1
打開就會 AI 與數據分析的投資理財術 系列 第 1 篇

技術 Day0. 文章規劃

這裡是一個為期 30 天的 Python 量化投資學習計劃，排除了基本 Python 語法，重點放在量化投資的策略、數據處理與分析、交易算法的實現等方面。每天都...

zivzhong ‧ 2024-09-15
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技術 [Python投資] Backtrader 模組

Backtrader 模組 Backtrader 是一個用於測試和開發量化策略的 Python 庫，尤其適合於回測股票、期貨、外匯等金融市場的交易策略。它提供了...

pellok ‧ 2024-02-20
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技術 [量化投資] 運用python量化投資平台backtrader 實現ETF動量資產配置回測

策略發想：運用 兩檔兩檔台灣ETF 006208與00895 來進行投資組合建構該策略使用 商品的短均與長均進行情境判讀，兩種商品 共有四種情境依照四種情境不...

tsunghsun0127 ‧ 2022-02-17
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鐵人賽 AI & Data DAY 13
量化交易30天 系列 第 13 篇

技術 量化交易30天 Day13 - backtrader回測框架實作(四) Observers模組

量化交易30天本系列文章是紀錄一位量化交易新手的學習過程，除了基礎的Python語法不說明，其他金融相關的東西都會一步步地說明，希望讓更多想學習量化交易但是沒...

Sean Liu ‧ 2020-09-26 ‧團隊Outcome First
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鐵人賽 AI & Data DAY 11
量化交易30天 系列 第 11 篇

技術 量化交易30天 Day11 - backtrader回測框架實作(二)唐奇安通道策略

量化交易30天本系列文章是紀錄一位量化交易新手的學習過程，除了基礎的Python語法不說明，其他金融相關的東西都會一步步地說明，希望讓更多想學習量化交易但是沒...

Sean Liu ‧ 2020-09-24 ‧團隊Outcome First
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鐵人賽 AI & Data DAY 10
量化交易30天 系列 第 10 篇

技術 量化交易30天 Day10 - backtrader回測框架實作(一)均線交叉策略

量化交易30天本系列文章是紀錄一位量化交易新手的學習過程，除了基礎的Python語法不說明，其他金融相關的東西都會一步步地說明，希望讓更多想學習量化交易但是沒...

Sean Liu ‧ 2020-09-23 ‧團隊Outcome First
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鐵人賽 AI & Data DAY 12
量化交易30天 系列 第 12 篇

技術 量化交易30天 Day12 - backtrader回測框架實作(三)Sizers模組

量化交易30天本系列文章是紀錄一位量化交易新手的學習過程，除了基礎的Python語法不說明，其他金融相關的東西都會一步步地說明，希望讓更多想學習量化交易但是沒...

Sean Liu ‧ 2020-09-25 ‧團隊Outcome First
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